开始什么项目有意义,现在该行业需要IT做什么?


当前制造业中IT的主要任务之一是减少事故数量。

现在生产中发生了什么变化?


现在最重要的问题之一是零死亡率。 人员流失的主要原因有两个:不遵守安全法规和酗酒冒险不遵守安全法规。 第二个重要问题是控制正确的操作和最佳的生产负荷。

一切都变得如此重要,以至于十年后,生产的所有员工都将“处于幕后”。 现在已经有了试点,但是在技术大规模传播之前已经有几年了。 将有一个看起来像电脑游戏的生产经理界面。 在那里,每个员工的职位,每个机器的属性和条件,任务的顺序,每个人的福祉,所执行的操作的类型。 关键是数字化所有内容并控制流程的正确执行。 另一个辅助AI将优化员工的任务-已经有一些示例,其中根据最佳的机器负载和工人的技能分配工作,并按最佳顺序正确地进行了聚类和构建。

机器学习的最新飞跃使在行业中实现大量的一切成为可能。 甚至令人惊讶的是,旧的铁也可以以新的方式使用,例如,使用X射线装置和神经网络来识别步枪和手枪的零件来搜索容器中的武器已不再是新闻。 世界上发生了很多事情,但是现在我们主要集中在视频分析上:从“敲打”周围所有交通违法者的智能巴士和电车到控制生产运营并以“视线”扩大工人的智慧。 关于机器人,有很多事情-这与单个无人机无关,而是与一群人同时管理单个操作员有关。 这是中国客户提出的真正的农业要求,如果没有“一人五无人机”的比例,他们的经济就无法融合。

好吧,下面是更多细节示例,以及参与所有这些活动的建议。

总的来说,我想谈谈与俄罗斯工业和具体任务的实际联系。 如果您有兴趣与实际生产部门的工程师和经理交谈,那么11月16日至17日在莫斯科,我们将举办黑客马拉松,内容涉及来自诸如Sibur,Fosagro,UralChem,Gazprom Neft等真实工业公司的真实任务,以及真实的现代工具。 以下是现在重要的内容以及对谁重要的内容。

现在有关安全性。 这是工具已经拥有的,但需要集成到特定行业的现实中:

  • 高海拔工作期间的死亡率很高。 一个非常真实的场景-一方面在具有相同高空设备的机柜上安装呼吸检测仪,另一方面跟踪工人的Z坐标。 如果情况突然发生变化,但他没有携带个人防护用品,并且没有许可证,我们可以得出结论,他已经爬上了某个地方。 此外,生产情报立即在他的扬声器中大喊:“伊万诺夫,系上安全带。” 可以根据直观的UX将通知配置为:“ Ivanov,#%* @,您去哪里了,#@#@?”。
  • 在所有中间阶段的呼吸分析仪-在特殊设备的驾驶室中,当爬入配电盘等时。 然后我们都清醒了,及时接受了。
  • 对事故的最佳反应-在我们谈论离开危险区域的个别路线时,将有脚本来协调工人以消除危险。
  • 当您可以立即确定事故的类型及其发展方案时,将所有传感器与ACS TP连接。 好吧,只是吓scar那些在错误的时间爬到工作机器附近的人。

再说一次,黑客马拉松的任务是优化通风系统的运行-现在它以100%的名义值工作,并且应该基于人员的在场情况,该地区的工作类型以及紧急情况下的气体分析仪数据而定。

当然,在新的数字生态系统中,倒回可视化和调查任何事件将很容易。 并同时在“原始”视频和“数字模型”中进行制作。

另外,应该说到预测性维修-在这里,我们有一篇关于通过将电动机和发电机产生的噪声反馈到功率束来对其进行监视文章 。 这使您可以非常准确地诊断其状况并按时进行维修。 便宜得多。 顺便说一句,现在俄罗斯铁路公司已经使用了轮对修复的预测性预测系统,同时基于Exonum平台修复了区块链中承包商之间的文档流(这些工具也可以在黑客马拉松上感觉到并为其编写了一些东西)。

维修的另一件事是用于扩展工人智能的系统。 在简单的情况下,它看起来像是戴着增强现实眼镜的助手,他会告诉您如何在现场对昂贵的设备进行紧急维修(如果可能)。 计划在将来为护理人员和野外医生提供类似的助手,但是大约五年后,维修设备和维修人员之间可能会有所不同。 已经存在基于增强现实的培训-我们的CROC VR在开发人员使用设备,组装,拆卸等方面的技能方面为实业家提供了此类服务。

智能扩展和视频分析的结合也将有助于检查技术流程的质量并控制零件的质量。 工人握住手中的零件,立即测量了他的眼镜,通过零件上的标注显示了所有缺陷,并说出了放置位置。 一切都会被捕获。 在工业自动化发展的一个分支中,仅需要一个工人作为人工智能的化身。 但随后他将被机器人取代。

机械人


无人机是第二个非常有前景的领域。 碰巧的是,现在我们只谈论飞行无人机,并且通常以四旋翼直升机和六旋翼直升机的形式谈论。 让我提醒您,仍然有飞机和巡航导弹形式的无人驾驶飞机,各种动物形式的无人驾驶飞机(日本蛇在瓦砾中看起来很有前途,但是很长一段时间以来,关于快速发展的消息都没有听到他们的消息),各种无人驾驶飞机都在爬电线,无人驾驶飞机(我们正在对超级市场的​​无人驾驶飞机进行一些试验),浮动无人机和“笨拙的”无人机。 他将与隔离墙作战,而他什么也不会发生。 无人驾驶飞机很多,从常规捕鱼到加深大型船只进港航道的具体案例,无人驾驶飞机都是必需的。 但是,飞行机器人的发展最快。

我们已经写过有关映射的文章 。 无人机可以在生产中发挥很大作用,还可以检查管道。 许多农业应用:从精确的喷洒到作物核算。 有自动收割机。

事故和紧急情况领域-我们已经在生产设施上完成了几个在危险工作条件下操作无人机的试点项目,并且同一澳大利亚沿海服务机构也使用无人机来倾倒溺水的救生筏。

已经有一种情况,在一个大型采石场中,矿工试图从采石场本身中撤出尽可能多的人。 与重型设备发生碰撞并导致采石场壁坍塌的危险始终存在。 因此,无人机执行两项任务:

  1. 帮助检查墙壁。
  2. 用于代替人。 现在,专家们来到采石场边缘附近的房子,从那里发射无人机,并通过遥控器进行工作。 后来,在那里计划了带有可互换设备和充电器的无人机站。 任务是在观察爆破作业的同时将人员从采石场中移出。

搜寻地面和大型考古现场时,带有探地雷达的无人机已经精确地取代了手推车的手动滑行。 但是在工业和建筑领域,问题在于数据的解释。 现在,专家们正在这样做,这就是黑魔法。 当我们收集更多数据时,我们将训练神经网络:目前,一切都基于规则,但尚未完全理解。 专家说:这是洞,这是地下河。 他们相信他,因为验证的唯一方法是在地下钻孔。 训练样本的键入速度非常慢。

更有前景的领域


我们处理工业主题已经有一段时间了。 如果矢量很有趣,请参阅工业4.0( 或第四次工业革命 )。 我们已经在新项目的专用孵化器中解决了公司内部几乎所有方面的问题。 但是现在,我想具体谈谈未来六个月中许多人需要的几种技术。

随着LoRaWan的出现,您可以使用非常小的低电流通信设备进行游戏。 这些包裹很小,到目前为止,它们以千字节为单位进行计算,但是这已经是距离工人头盔五公里的真实距离。

据我们所知,现在趋势中有多种识别人的方式(剪影和步态)。 这是快速搜索所必需的-在其中一台相机上通过脸部识别它,然后AI引导它遍及整个建筑群并编写其动作。 顺便说一句,已经在战术护目镜上进行了脸部人群搜索,许多国家的内部器官都在使用它。 相关的民事历史-非接触式面对面付款。

我们已经在制造智能火车,它们将基于这套技术来捕获野兔。

许多人都想控制驾驶员的行为-这不是自动驾驶仪,而是跟踪您不能喝酒,抽烟,打电话,不需要扭扭汽车上的零件和设备,以及将负荷带到路中间的地方。 顺便说一下,后者对保险公司非常感兴趣。

最后已经有了信标,可以通过Wi-Fi获取注册服务商的数据,并分析驾驶方式,违规和路线。

对于管制员而言,正在建立一个“飞来飞去”的系统,这类似于我们的旧任务-向那些今天在办公室与我们打招呼的人展示,没有。 我们还在中东制造智能船-在过渡期间,人们可以控制员工在船上的行动,还可以从摄像机和分析工具中卸载货物。

一个非常有前途的主题是自动检查和检查对象是否损坏(裂纹,腐蚀等)。 它在工厂和仓库中用于进料控制。 这些港口已经有起重机,直到无人机从上面飞过,然后起草一个可以进行损坏分析的模型。 有些水龙头对激光雷达的作用相同。

实际上是对建筑工地的巧妙观察:带走了多少材料,去了哪些材料,真正有多少人在建筑工地,而不是总承包商合同中规定的军队。

总的来说,我们正在等待一个美好的新世界,我们希望邀请您参加我们的黑客马拉松。

hackathon到底是什么


通常,黑客马拉松或多或少是理论上的。 但是,我们看到了做对的事情是对的,并立即解决了某些似乎是未来的实际问题。 我们需要在两天内获得MVP,并在工作过程中咨询我们的专家,然后进行展示。 实际上,这就是我们加速器的原理,特别是快速达到原型的目的。

这种方法消除了与马拉松比赛相关的主要问题,即与现成的团队来到那里并展示其完成的开发有关。

我们的一切都与众不同:立即实践,现场的客户代表以及当场的所有工具。 我们假定您将使用现成的库,停放现成的模块,并能够证明使用此处的IT工具解决了特定问题。 例如,使用BLE(包括)和Cisco的工业Wi-Fi可以解决创建智能通风系统以降低能源成本的任务 。 Hackathon参与者将在CROC Cloud中测试解决方案-对于所有需要高性能的流程来说,这已经足够了。 我们已经与我们的团队一起参加了在阿曼举行的银行黑客马拉松大赛,并且有特定银行的所有任务。 他们从文件和自拍照的照片中确认了该人的身份-并立即获得了一项国际合同,该合同将其基础设施与Internet银行模块集成在一起来实现销售。 它的工作原理如下:首先,程序确定电话是由一个活着的人握着的-任务是微笑,用左眼眨眼或举起右手对准相机。 将分配后获得的照片与文档中照片中的人物进行比较。 进一步的语音识别。 此外,无需访问银行,一个人就可以开立一个帐户,并可以通过其脸部和声音访问该帐户。 所有识别都是在设备上实时进行的,然后将预处理后的数据发送到银行的系统以运行相应的支票。 当您访问银行时,系统会通过常规摄像机的图像识别出该人并打招呼。

结果,情况如下:

  1. 直到9月30日,我们都会从行业中收集任务,并在黑客马拉松上列出准确的代表名单。 如果您来自行业并且有任务要研究,请发送, 这里是详细信息
  2. 在10月25日之前,您可以申请黑客马拉松团队。
  3. 决赛将于11月16日至17日在莫斯科举行。

谁需要这个?


  • 您可以尝试解决实际的工业问题。 您可以打破常规几天,进行一个项目。 好吧,还是不。
  • 寻找团队:我们有一个特别的VKontakte小组 ,专门为那些想提前与某人合作的人而设计。
  • 了解什么行业需求-这对于您未来的独立项目可能很重要。

试用供应商工具:我们将提供现成的工具包,用于以我们的云的能力进行部署。 例如,在一家冶金公司的任务下 ,将有可能在最近进入俄罗斯软件注册中心的高速Exonum(Bitfury)框架,以及最秘密的Masterchain (在FinTech Association(AFT)的现场开发的区块链平台上创建区块链解决方案。俄罗斯金融市场和俄罗斯银行),思科将带来用于工业Wi-Fi的工具 ,构建LoRaWAN网络, 思科Kinetic物联网平台思科VSM视频监控

我们想要的是:向业界证明可以快速解决特定问题,并通过集成现成的解决方案举行第一次黑客马拉松。

哪位专家是?


CROC集成解决方案主管Victor Smirnov
Victor负责在应用程序和数据集成领域创建新产品和服务, 区块链解决方案 ,致力于寻找技术项目开发的新策略。 他在业务流程的设计和优化领域拥有丰富的专业知识,启动了公司能力的培养,从而为集成各种级别和功能的信息系统创建了独特而独特的建议。

他曾就读于莫斯科国立技术大学。 鲍曼的专长“电子设备生产的设计和技术”。 它具有一系列证书,包括来自IBM和Sun Microsystems的证书。

CROC硬件解决方案开发主管Tikhon Grigorenko
在Tikhon的领导下,CROC开发人员以硬件解决方案的形式体现了客户的想法,其中许多想法构成了联邦规模的定制软件和硬件解决方案项目的基础,而这些项目在客户市场上没有类似之处。 该部门的首要任务是根据要求进行开发。 该方向的发展不仅包括新一代的KOIB,还包括图书扫描仪,访问控制和管理系统,功能诊断终端等。

蒂洪毕业于莫斯科国立大学力学与数学系。

Tatyana Pavlova,CROC视频分析项目经理
Tatyana于2018年成为视频分析项目经理,在CROC最大的州和商业客户的项目实施和实施方面拥有11年的经验。 Tatyana参与了公司文档管理系统软件平台的设计和开发,并领导了该平台为Rosatom State Corporation,Sibur Holding PJSC,Transneft,Rosstat等开发的系统的实施和开发。 Tatyana参与了基于机器视觉的综合CROC解决方案的开发,该解决方案用于针对劳动保护和工业安全(OTiPB)的视频分析。

她拥有两个硕士学位,她毕业于国际大学“杜布纳”的高级经济学院。

物联网CROC负责人Alexey Lysenko
他曾在国家航空研究所工作,参加了为俄罗斯联邦的民用航空发展一次和二次雷达系统的各种研究和开发项目。 在CROC 2年2个月。 设法担任开发人员,技术经理。 他现在是物联网负责人,数字工作者和智能头盔产品的所有者。

毕业于莫斯科航空学院,飞机电子系,无线电电子系统系(专业:空间通信和控制系统)。 他最近从RANEPA毕业,并获得了IT管理硕士学位。

CROC软件开发专家Andrey Kogun
在IT领域工作超过15年。 他在CROC任职已有7年以上。 在他的职业生涯中,他参与了许多定制开发项目,主要是为多家大型俄罗斯公司担任首席开发人员和架构师,主要是电子文档管理系统和业务流程自动化。 他为莫斯科大学的学生教授有关使用Java技术进行开发的基础知识的课程。 Java开发人员JUG.MSK的莫斯科社区会议的创始人和组织者。

CROC机器人项目经理Alexander Lewandovsky
亚历山大(Alexander)自2011年以来一直在CROC工作,在过去的六年中,他一直是机器人技术的项目经理,其中包括天然气生产和运输公司以及许多政府部门的需求。 他参与了一个用于使用无人机诊断电力线状态的综合设施的试点工作,开发了用于计算无人飞机的系统,建立了技术文档管理系统等。

Alexander毕业于MPEI的国立研究大学,获得高压电力工程和电气工程学位,并获得了HSE的MBA学位。

在哪里看到任务?


网站上的示例。 距离黑客马拉松越来越近了。 所有这些都非常具体,例如,在识别单个防护设备的情况下,它们将完全是客户生产现场使用的那些防护设备。 那些还没有工业探测器的人可能会到达那里,例如,在我们监控个人防护设备时,我们没有放弃黑色的帽子,这在黑发上几乎是不认识的。

我们具有解决此类问题的经验,因此我们知道需要什么:使用工具,现场专家(客户的工程师和业务人员,我们的顾问)和披萨。 我很想谈谈我们解决生产问题的生态系统,但这只是一个单独的主题。 现在,简要地说-我们帮助他们找到工厂的特定需求或有关技术的概念故事。 也就是说,我们显示了“之前”和“之后”的好处。 究竟能收到什么,能省多少钱,能挣多少钱,能挽救多少生命。 其次,我们可以让自己检验假设,例如花费50万卢布,看看视频分析员是否可以在卡车上盗窃。 我们制作一个模型,展示其经济效果,然后客户决定实施。 我们也知道如何去特定的企业,并在那里做一切,直到结果。 例如,最近在西伯利亚发生了一个案例,我们引入了工业视觉。 他们摸索着相机,然后结霜,然后推出了几兆瓦的设备,然后将产品推到了这些条件,然后他们稍微改变了工厂本身的基础设施(没有强大的管理员),然后才起作用。 我们提供相同的东西,但到目前为止,还没有去北极熊的浪漫。 做真实的事情。 尽可能。

参考文献


Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN468899/


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