我们很高兴宣布Model Builder的更新和ML.NET的改进。您可以在“ ML.NET的新增功能？”中了解更多信息。 .NET Conf上的会议。

ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架（Windows，Linux，macOS）。

ML.NET提供了Model Builder （一个简单的UI工具）和CLI，从而使使用AutoML构建自定义ML模型变得非常容易。

使用ML.NET ，开发人员可以通过为常见场景（如情感分析，推荐，图像分类等）创建自定义机器学习模型，从而利用其现有的工具和技能集将自定义AI注入并注入到其应用程序中。

本文在我们的博客中。

以下是主要亮点：

模型制作器更新

此版本的Model Builder增加了对新方案的支持，并解决了许多客户报告的问题。

功能工程：在早期版本的Model Builder中，从文件或SQL Server中选择数据集后，您只能选择要预测的列（标签）。数据集中的任何其他列都会自动用于进行预测（功能）。不想包含的任何列，都必须在“模型构建器”之外操作数据集，然后上传修改后的数据集。

简化模型使用！将模型的“复制到输出”属性设置为“如果较新则复制”，然后将Microsoft.ML NuGet包添加到您的应用中。

这已经全部简化和自动化了，所以现在您要做的就是复制并粘贴“模型开发器”中“下一步”中的代码，然后您就可以运行您的应用并开始进行预测了！

解决客户反馈：此版本还解决了许多客户报告的有关安装错误，可用性反馈和稳定性改进等问题。在这里了解更多。