亚洲微软研究院（MSR）的科学家
创建了一个人工智能（AI）系统，该系统已学会了麻将的复杂性。 就掌握算法而言，麻将游戏被认为是最困难的游戏之一，因为 其中有一个随机因素。
超级凤凰城（Suphx）是第一个在
天后麻将比赛平台
Tenhou上获得第十名（排名）的AI系统，来自世界各地的300,000多名参与者。 只有180人具有这种资格。 这是该算法目前的最大消耗，只有少数公认的专家可以发挥更高的水平。
为了创建系统，我们使用了深度强化学习-基于深度学习和强化学习相结合的学习算法的综合原理。 Suphx在4个月内参加了5,000场比赛，从而掌握了麻将的复杂性。 该系统逐渐提高了游戏的质量和速度。 现在，该算法有了自己的策略，其中包括故意的微弱动作，最终使自己获得了更大的优势。
不同于国际象棋和棋局，人工智能已经取得了长足的进步，麻将是一种信息不完整的游戏。 并不是所有参与者都知道所有因素，例如，不可能看到对手关节上的图像。 游戏过程类似于扑克-参与者需要良好的记忆力，观察力，战略思维和虚张声势。
据MSR的科学家称，麻将中随机因素的存在对AI系统是一个独特的挑战，并且在针对非线性问题的算法教学中获得的经验可以发现其在涉及一系列未知因素的现实情况中的应用。
Microsoft Research和Maluuba之前
曾在Ms. Pac-Man是首批Atari 2600家用游戏机之一发布的，该算法以999,990点打破了世界纪录，而对一个人而言，最佳成绩是266,360点。