我们很高兴地宣布已发布Model Builder和ML.NET的更新。 ML.NET是面向.NET开发人员的开源，跨平台机器学习环境（Windows，Linux，macOS）。

ML.NET提供了“ 模型构建器” （一个简单的用户界面工具）和一个命令行界面，旨在使使用AutoML创建自定义ML模型更加容易。

使用ML.NET，开发人员可以利用其现有工具和技能集来开发和实现应用程序中的AI，为常见场景（例如文本情感分析，推荐，图像分类等）创建自定义机器学习模型！

其他主要新闻：

模型制作器更新

此版本的Model Builder增加了对新方案的支持，并修复了用户报告的许多问题。

机会开发：在早期版本的Model Builder中，从文件或SQL Server中选择数据集后，您才有机会仅选择用于预测的列（标签）。数据集中的任何其他列都会自动用于预测（功能）。您不希望包含的任何列都必须在“模型构建器”外部的数据集中进行更改，然后加载修改后的数据集。

在早期版本的Model Builder中，为了在应用程序中使用经过训练的模型，必须在生成代码和Model Builder模型之后必须执行许多步骤，包括添加到创建的库项目的链接，将“复制到输出”属性设置为“复制到”，然后将Microsoft.ML NuGet包添加到您的应用程序。

所有这些操作都已简化和自动化，因此现在您要做的就是将“下一步”中的代码复制并粘贴到“模型构建器”中，然后就可以运行应用程序了。