11月7日，英特尔软件解决方案在Yano Tolstoy的Yandex莫斯科办事处为开发人员举办了
免费研讨会 。 两家公司的专家将向所有人介绍用于软件开发，高性能计算和机器学习的软件工具和云技术。
考虑到我们已经邀请您了。 不要忘记仅
注册 -席位数量不限。
我们邀请所有人：
- 软件开发人员，研究人员，科学家或工程师；
- 从事处理大量数据的项目或在云中开发软件的工作；
- 懂C，C ++或Python。
在培训中，您可以听以下大师班：
云中的Cloud CI和Intel软件工具
对于希望在英特尔架构（x86）平台上充分利用自己的代码的软件开发人员而言，英特尔软件工具是必备工具。 英特尔软件工具提供了编译器，运行时和库，以及涵盖了从算法到微体系结构的全方位优化的性能分析和原型设计工具。
作为大师班的一部分，我们：
- 尝试编译器，运行时和库；
- 讨论使用英特尔工具的CI设置；
- 考虑问题及其解决方案。
云应用性能分析
将应用程序迁移到云基础架构具有多个优势-例如，易于扩展，冗余，技术支持和更低的总拥有成本。 同时，使用云服务需要一支称职且细心的软件开发和维护团队。
研讨会的目的是发现Yandex.Cloud基础架构（基于Intel Cascade Lake）的功能，并使用Intel Parallel Studio XE Professional Edition性能优化和原型设计工具。
介绍CatBoost库
CatBoost是一个开源的梯度增强库。
它在质量上超过了类似物并具有其他优势：例如，它支持使用分类功能（音乐流派，设备ID，URL），而无需进行数据预处理。
通过分类问题的示例，我们将熟悉该库的功能。 我们将经历构建预测模型的所有阶段，并考虑以下主题：
- 选择合适的损失函数和度量进行优化；
- 模型训练；
- 可视化的学习过程和交叉验证；
- 使用内置的再训练检测器；
- 选择最佳决策阈值；
- 属性的重要性和模型预测的解释；
- 将训练有素的模型应用于测试数据。
您可以在
邀请页面上找到有关培训的所有信息。
活动于10:00开始。
事先注册即可免费参加。 请记住带上笔记本电脑！