我们的星球上有43亿互联网用户。 他们每分钟在Instagram上添加46,740张照片，写456,000条推文，在LinkedIn上注册120位专业人员，并且在Tinder上进行990,900次滑动。 Facebook有20亿用户-占世界人口的四分之一以上！ [1]

数据无处不在，其数量仅在增加。 正如麦肯锡公司在其报告中写道：“数据科学是一个简单的部分。 获得正确的数据和适合分析的数据是一项更加复杂的任务” [2]。 数据可视化简化了感知，使数据更易于访问和理解，有助于了解最适合使用的部分。 他们为此付出了高昂的代价。 让我们看看人们在不同时期如何不同地解决可视化问题，看看最古老和最著名的例子。

查塔柳克地图

迄今为止已知的最早可视化方法是现代土耳其Chatalhüyuk房屋的布局。 该方案创建于公元前6300年左右。 您可能会说洞穴艺术要古老得多。 但是洞穴壁画并没有承载任何信息，它更多地是艺术品而不是信息源。 这就是为什么我们从这个方案开始。

天体的运动

与笛卡尔坐标系中的可视化类似，第一个已知图的示例是天体运动的图。 它创建于X世纪。 请注意，它包含一个时间轴（水平30个单元），一次描绘了几个天体。 这正是我们现在经常要做的-一次可视化多个时间序列。 我找不到时间轴上正好有30个单元格的原因，也许您有任何想法？



在14世纪，当数据进行逻辑互连时，人类将想到基于表格数据构造功能图的想法。 但是三个世纪以后，真正的大量需求依赖关系可视化将出现。

托莱多到罗马的距离

在十七世纪，科学界的很大一部分人都忙于测量基本物理量：时间，距离和空间。 这是由于欧洲国家在天文学，制图学，航行学和新殖民地方面的重大发展。 这是解析几何和坐标系的全盛时期。 我们将看一个重要的一维图（1664），它被认为是统计数据的第一个已知可视化。 作者Michael Florent van Langren采访了12位天文学家，并绘制了托莱多和罗马之间的经度测量值。 该图清楚地表明他接受了双峰分布，并假设真相介于两者之间，甚至用“罗马”一词强调了这一事实。 但是，不幸的是，没有一个团体和一个天文学家是正确的。 实际值略低于最小值。

结论

在下一篇文章中，我将讨论数据可视化发展的黄金时代和统计分析的黑暗时期。 此外，我们将介绍3种最出色的可视化效果，并讨论它们对世界产生的影响。

如果您想了解有关数据可视化历史的更多信息，我想请您注意一本小书“数据可视化的简要历史”，Michael Friendly，该书在作者的网站上免费提供。

资料来源

[1]“我们每天创建多少数据？ 每个人都应该阅读的令人震惊的统计数据
” Www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/21/how-much-data-do-we-create-day-the-mind-blwing-stats-everyone-ready

[2] www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Analytics/Our%20Insights/Analytics%20comes%20of%20age/Analytics-comes-of-age.ashx