我想分享我使用PHP脚本对照片进行排序的经验
有一瞬间，没有多少照片，但灾难性的是很多。
背景知识
有一天，我决定对我的整个数码照片档案库进行分类，这些档案库积累了20多年，并且意识到在这段时间内，我已经累积了112,000张照片（435 GB）。
此外，其中一些照片或多或少被排序，例如，单反相机中的照片按带有名称和日期的文件夹分类，而从iphone / android导入的照片的另一部分则没有命名和分类，通常只是一个巨大的文件夹10 GB，里面有成千上万个文件，很遗憾删除并整理出来。
我开始寻找自动分类工具，并意识到Google已经购买并关闭了Picasa之类的所有优质服务，您当然可以将所有内容上传到Google上，但是照片存在问题，并不是所有内容都被搜索到了，而且通常其中一半功能都缺失了放在Picasa中，并且如果您仍然担心照片会被识别和使用，则根本不希望将照片上传到网络。
结果，决定编写一个可以对所有内容进行排序的小脚本，起初我想到了一个shell脚本，但是意识到自己需要它，EXIF决定返回到旧的PHP。
任务1-按日期展开所有文件
首先，我采用最简单的方法，获取所有文件，查看创建日期并沿着嵌套路径进行分散：
$file_list = $files->getDirContents($config['photos.unsorted']); foreach ($file_list as $key => $value) { moveImageFile($value); } function moveImageFile($filename) { $dt= new DateTime(); $dt->setTimestamp(filectime($filename)); $start_path = $this->config['photos']; $year = $start_path."\Year".$dt->format('Y'); if (!is_dir($year)) mkdir($year); $month = $year."\\".$dt->format('Ym-F'); if (!is_dir($month)) mkdir($month); $path = $month."\\".$dt->format('Ym-d'); if (!is_dir($path)) mkdir($path); } $full_path = getUniqueFilename($filename, $path, $dt, 0); copy($filename, $full_path);
有几个问题：
- 某些文件的创建日期不正确
- 如果您要复制，则会在当前日期之前创建一个新文件。
- 文件可以具有相同的创建时间重复项
问题编号2-从Exif获取日期
决定从EXIF中获取日期，重命名并触摸文件以从exif中设置日期，并使用md5检查文件是否重复。
原则上，PHP在库集中已经有一个exif扩展，因此没有预见到任何超自然现象
$dt = DateTime::createFromFormat('Y:m:d H:i:s', $exif['DateTime']); $start_path = $this->config['photos.exif']; $is_exif = true; if (md5_file($filename) == md5_file($full_path)) return false; rename($filename, $full_path); touch($full_path, $dt->getTimestamp());
一切都会好起来，在几个小时内对500 GB的照片进行了排序并清除了重复项，但是后来我想起了旧文件夹，其中包含拍摄照片的区域的名称，然后想一想，为什么不从地理数据中获取城市的名称？
任务№3-EXIF地理数据中的国家，城市和地区
坐标很容易在文件中找到，它们位于GPSLongitude和GPSLatitude中的Exif中，但是我们不能忘记它们以度，分和秒的形式存储在其中，因此您需要使用函数将坐标转换为十进制。
function getGps($exifCoord, $hemi) { $degrees = count($exifCoord) > 0 ? $this->gps2Num($exifCoord[0]) : 0; $minutes = count($exifCoord) > 1 ? $this->gps2Num($exifCoord[1]) : 0; $seconds = count($exifCoord) > 2 ? $this->gps2Num($exifCoord[2]) : 0; $flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1; return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600); }
第二个问题，如何处理坐标，如何获得城市名称？
Yandex的Geocoder可以助您一臂之力，但请注意使用限制和使用条款。
$url = "https://geocode-maps.yandex.ru/1.x/"; $apikey = require('../config/apikey.php'); $json = array( 'geocode' => $lon.",".$lat, 'kind' => 'locality', 'apikey' => $apikey, 'results' =>'1', 'skip' => '0', 'format' => 'json' ); $response = file_get_contents($url."?".http_build_query($json));
为了避免用数百万个查询杀死Yandex，我们将数据缓存在MySql中，将坐标四舍五入到小数点后三位，即43.161-19.182足以确定城市，因此，对于110,000张照片，我只有1500个几何图形。
文件夹的外观如下所示：
- D：\ photos \ photos_exif \ Year2019 \ 2019-09-9 \ 2019-09-23-波斯尼亚和黑塞哥维那，斯普斯卡共和国，福卡\
- D：\ photos \ photos_exif \ Year2019 \ 2019-08-八月\ 2019-08-25-Albania，Durres region，Kruja \
- D：\ photos \ photos_exif \ Year2018 \ 2018-10- 10 \ 2018-10-06-俄罗斯，莫斯科地区，巴拉希哈\
而不是结论
实际上，如果您使用此产品，则可以使用数月之久，我花了一天的时间来编写脚本并优化照片的存储。
从计划中：将地理标签添加到现有照片中，对当前照片档案进行重新排序，在剪切的图像中查找重复项。
所有项目文件都可以在GitHub上找到别打我，这是我的第一个完全开放源代码项目，如果张贴或编写的内容有误，请告诉我，现在所有使用1251编码的Windows运行时环境都被监禁了。