oktech Data Sense#3:推荐系统



11月6日,在Odnoklassniki的莫斯科办事处将举行大约3号技术数据讨论会,这次我们决定将此次活动专门用于推荐系统。 我们将与来自OK.ru,Joom和SkolTech的同事一起,讨论过去的RecSys19,以及推荐系统的理论,实践和趋势。 Vlad Grozin将审查标志性的RecSys19会议。 Evgeny Frolov将介绍有关HybridSVD的报告之一,该报告用于构建混合推荐系统。 然后,我们从理论转向实践,Andrey Kuznetsov将分享他在改进Odnoklassniki小组推荐系统方面的实践经验。 与往常一样,演讲后将进行讨论,每个人都可以向演讲者提问。 该活动将由Alexey Chernobrov主持。

我们正在等待对创建,改进和操作推荐系统感兴趣的每个人。

注册参加活动。

成为或不成为RecSys 2019- Vladislav Grozin,Joom


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许多人都想参加一些专门讨论大数据分析甚至更好的推荐系统的会议,但是,这是一项耗费时间和精力的严肃投资,当然,如果您没有足够的钱自己负担一切,公司资金当然是足够的:)
但是,这值得吗?
在我的报告中,我将向您介绍我前往RecSys19的旅程,我们将了解到,参加这样的活动对您有什么好处(笔记本电脑上的贴纸除外),什么都行不通。 希望这有助于消除疑惑和一些神话。
但这还不是全部! 我认为,在会议上我将谈论一些最有趣的传呼机。

HybridSVD的优缺点-Evgeny Frolov,SkolTech


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这次演讲将关于最近推出的用于构建混合推荐系统的HybridSVD模型。 我们将讨论该模型的关键特征,与现有矩阵分解方法的区别及其主要优点。 该报告的目的是在实际应用方面显示所提出方法的简单性和有效性。

我们如何在OK中提出小组建议-Andrey Kuznetsov,OK.ru


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传统的推荐系统是关键的用户伴侣,可以在一个不断增长的选择空间中真正使生活变得更轻松。 在报告中,我将讨论我们如何使用OK来改进小组建议,以及如何将这种解决方案用于具有数千万用户的大型高负荷项目的基础架构中。

日程安排


19:00-19:10开幕词阿列克谢·切尔诺夫罗夫(Alexey Chernobrov)
19:10-19:30成为RecSys 2019,弗拉迪斯拉夫·格罗津(Vladislav Grozin),乔姆(Joom)
19:30-19:50 HybridSVD的优缺点,Evgeny Frolov,SkolTech
19:50-20:10我们如何在OK中提出小组建议,Andrey Kuznetsov,OK.ru
20:10-20:30休息
20:30-21:30讨论推荐系统的现在和未来

注册参加活动。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN470105/


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