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GeekJob.ru-对分析师市场进行了深入
研究 。 涵盖的主题包括：是否有可能在没有专门教育的情况下成为一名成功的分析师，他们赚了多少钱，以及分析师完成了哪些任务。 我们分享最有趣的。
受访者
该研究涉及数据科学家，产品和市场分析师。
问卷由150人完成（占要求的20％）。 他们大多数年龄在27-31岁之间，无论男女。 30％的分析师是女性。 该研究中年龄最大的参与者为45岁，最小的参与者为22岁。
大多数受访者已经在分析领域担任专家3年（71％）（55％）。
教育背景
在“地壳”方面，五位领导人中没有令人惊讶的地方：莫斯科国立大学，高等经济学院，莫斯科物理技术学院，圣彼得堡国立大学和鲍曼卡。 在专业领域中，经济是领导者，然后是数学，物理学和计算机科学。
出乎意料的是：
6％的受访者没有受过高等教育 ，而其中许多人是具有3年以上分析经验的经理。
23％的人获得了非核心专业。 经过认证的地质学家，新闻工作者，语言学家，外交官，心理学家以他们自己的例子证明，
专门的教育不是分析师成功工作的前提 。
大约
34％的受访者来自其他行业的分析 。 例如，有一些前小提琴家和钢琴家的成功故事。 如果专家担任分析师3-5年，那么非核心背景将不再重要。
有趣的是，许多雇主重视拥有自己业务的分析师。 这样的员工了解做生意的原理，因此了解数字的实际含义。
任务
60％的受访者自己制定任务并进行详细研究。 当客户无法清楚地解释任务或说出需要达到什么结果时，就会发生这种情况。
该研究还表明，分析师经常被迫涉足相关领域。 尤其是在公司规模较小且您必须自己做很多事情的情况下。
工作格式
大多数工作在办公室，而只有7％的人在远程工作。 同时，
New.HR专家指出远程工作的趋势正在增长 。 例如，对于初创公司而言，降低办公室维护成本并从世界任何地方雇用人员都非常重要。
结合雇用和“自己”工作-8％，而4％仅“自己”工作。 专家执行一次性任务：例如，他们建立分析基础结构，设置仪表板并形成度量系统。 将来，价格较低的专家可能会参与其中。
工具
最受欢迎的是Python，Tableau，Pandas，PostgreSQL，Google Analytics。 几乎所有分析师都需要了解语言（SQL，Python或R），数学和统计信息。
薪水
数据科学家是最受追捧的人，因此也是最昂贵的专家。
具体来说，具有3年或3年以上工作经验的数据科学家将从31万卢布中获得收入（专家和管理人员的合并数据）。 这比行销分析师的薪水（18.2万卢布）高70％，比杂货店的薪水（27.4万卢布）高13％。
这些数字是针对莫斯科的，因为超过80％的受访者来自首都。
当被问及过去一年的工资增长时，有74％的人回答肯定。 其中，33％的公司变更了公司，30％的公司做得很好，26％的公司计划增长，并且相同的金额改变了责任范围。 除其他原因外-职位/项目/部门的变更，还价。
奖金和KPI
58％的分析师会获得奖金：79％-对于KPI，无论KPI是否完成-8％。 但是13％的受访者不知道为什么要支付保费。 奖金通常占总收入的20％或更少。
从非标准奖金中，可以区分以下内容：
- 在活动，会议，出版物中代表公司；
- 培训内部客户使用分析以满足他们的需求。
换工作
我们认为，这项研究的主要发现之一是
几乎每个分析师都准备好换工作 ，这不会使雇主安然入睡。 只有2％的受访者留在忠实的员工集中营中。
大多数分析师每1.5-2年更换一次工作。 频繁的工作变动与其在市场上的高需求有关。
换工作的主要动机 ：
- 加薪（23％）;
- 功能（23％）;
- 转移到另一个职位（15％）。
66％愿意讨论搬迁问题。 为了减少失去关键IT专业人员的风险，一些俄罗斯公司专门在国外开设办事处并将员工转移到那里。 其他人则依靠远程工作。
事实证明，
专业经验越少，期望薪水就越高 。
例如，对于经验不足一年的分析师，当前工资与期望工资之间的差为69％。 的确，随着专家的积累并已经能够充分评估其价值，这种情况还会进一步下降。
平均而言，积极搜寻的分析师希望将他们的薪水比当前水平提高10-20％。 但是，如果一个专业人士被猎杀，他的期望可能会比积极寻求的期望更高。
专业发展
近40％的人希望成为该领域的专家，而5％的人希望获得新的职业。
超过四分之一的受访者从事自我教育。 23％与同事协商。 排名前三的培训计划和行业活动均将结束（各占22％）。 此外，为了提高专业水平，分析师可以在会议上竞争，授课和发言，在专门的平台上回答问题，创建新产品。
分析师在读谁？
该研究的作者广泛选择了俄罗斯和外国专家，他们的观点被认为是权威的，并且经验丰富。
摘要：主要发现
- 许多专家从其他领域来进行分析，个人简介教育不是成功工作的主要条件。
- 大多数分析师在办公室工作，但是远程工作者的数量正在增长。
- 市场上对分析师的需求很大，因此他们经常换工作，而不是呆在一个地方两年以上。
- 专家通常独立地制定和制定任务。
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