不久前，我移居芬兰，决定需要了解当地语言。 我和老师一起在线学习，一切都进行得很好，语言没有看上去的复杂，但是最大的问题可能是词汇量的增加。 最初，我决定使用现有的解决方案。 但是他很快意识到它们不太适合我。
我必须自己为Telegram编写一个小型机器人，该机器人可以用来学习几乎所有语言。
已经有什么，为什么我不喜欢它。
首先，芬兰语的语言应用并不多。 我不想学习围绕静态内容构建的应用程序的语言-我有自己的兴趣，需求和期望，通常，这些兴趣，需求和期望与此类应用程序的作者所提供的不符。
因此，我决定考虑使用简单的程序来记忆词汇。 我尝试使用
Lexilize抽认卡 ，
Quizlet ，当然还有
Anki 。
我不会详细分析它们的所有优缺点，因为我相信他们对大多数人是熟悉的，其本质很简单，问题是相同的。 我只记得这些是基于
闪存卡和
间隔重复的想法来记住某些概念（而不仅仅是外语单词）的程序。
我非常努力地处理了这些应用程序，但是很快发现在字典卡本身的实际创建上花费了大量时间。 我也不能使用现成的工具包，因为它们与我的任务不太相符-我不需要工具包中的任何文字，但我也不需要任何文字。
我还注意到，我主要使用
Wiktionary之类的词典资源来创建卡片。 自然，如果您不断使用某些东西，那么您应该考虑该过程的自动化。
因此，任务是创建一个简单易用的应用程序，该应用程序将有助于创建字典卡。
我做了什么
立即预约-我不是程序员，在编码方面我没有什么可分享的。 这就是为什么我决定充分利用现成的解决方案，而不是重新发明轮子的原因。
为了不与前端打交道，我决定为Telegram编写一个bot，因为听说该平台最适合编写bot（如果我记错了，请在注释中写）。 我选择Python 3.7作为编程语言，并选择了称为
aiogram的
Telegram机器人API包装器。
由于我之前没有写过类似的东西，所以我不得不阅读一些内容，进行实验，并在几天之内设法编写了一个机器人。
发生什么事了
事实证明，它是补充词汇量的有用工具（至少对我而言）。
主要功能：
- 从wiktionary加载值
- 间隔重复
- 单词识别技能的形成（被动拥有）
- 写作技巧（主动知识）
- 处理被动和主动所有权错误
- 可以添加任意值的功能（如果维基词典没有信息，通常是短语，罕见的复合词和新词）
- 能够使用不同语言
接下来，我将展示该机器人的工作原理，但不会涉及芬兰语中的示例，而是展示该机器人如何使用英语。
如何运作
到目前为止，该机器人仅具有英文界面，单词的含义也为英文。 因此，它更适合那些已经具备一定英语水平的人；没有它，您将无法使用该机器人。
用户使用
/ start命令
启动漫游器并阅读其命令上的小帮助（也可以通过
/ help命令随时获取）后，您需要选择他将学习的语言（
/ setlanguage ）。 语言的名称必须用英语书写，因此，例如，当我学习芬兰语单词时，我写的是
芬兰语而不是
Suomi 。
选择语言后，您可以开始添加单词
/ addwords 。 很简单-写一个单词，然后维基词典显示含义列表（英语）。
您可以选择一个值。 现在，您可以一次选择多个值并添加自己的值。
添加单词后，您可以开始学习词汇（
/ learning ）并选择这次我想使用的单词数。 间隔重复算法将选择最“被遗忘”的单词（或刚添加的单词）并提供对其进行研究。 如果没有“忘记”的单词，您可以重复使用
/ test命令学习到的单词。
对单词的研究始于被动技能的形成-单词的识别。 机器人显示单词和用户记住单词含义的任务。 如果用户确定自己记得单词，那么如果他不确定自己的知识，请按“
我记得” -
显示含义 。
如果显示的单词含义不是用户正在考虑的含义，那么值得坦白地承认它-
不，我忘记了它 。 如果在语言中出现类似现象，您可以将其告知机器人-
是的，我知道 。
在您自信地识别单词后，该机器人将主动提出通过其含义来书写单词的技能。 提示用户回忆单词的拼写方式。
正如您在上面的屏幕截图中所看到的，我在单词中弄错了。 在这种情况下，机器人会提示您再次输入它，直到我停止犯错为止。 通常是第二次或第三次写下任何单词。 好吧，也许最复杂，最长的芬兰语可能需要更多的努力。
但是，即使在用户处理完所有单词之后，机器人也不会放弃他。 仍然可以解决错误！ 在完成主周期后，机器人将根据检测到的错误轻松重复刚刚通过的过程。
事实证明，这至少对我来说是一个简单的应用程序，非常方便且有用。 它没有革命性的内容，但是我设法减少了添加单词的时间和精力。 但是，我不会牺牲培训的个性化，当您必须添加其他人的单词列表时，不可避免地会发生这种情况。
在我看来，对错误进行处理似乎对间隔重复也是非常有用的补充，因为它使您可以在一个会话中解决错误并立即修复单词。 这一点非常重要，因为时间上未纠正的错误可能会“持续存在”很长时间，甚至会发展为形式不正确的技能。
显然，可以完成更多任务。 您认为值得添加什么？
接下来是什么
所有这些系统，尽管具有明显的用处，但都有其自身的巨大缺点。 首先，它们与所研究单词的上下文缺乏联系在一起。
天真的想法吸引了许多人，例如每天学习10个单词，一个月内我会知道300个单词，而一年中则是三百零五个！ las，不。 简单地将数十个单词和数百个单词“下载”到头部是行不通的。 在数百万年的进化中，大脑已经学会了如何有效清除垃圾：遗忘了所有未使用的东西。
因此，正确使用工具（例如我的机器人）是它们应有助于记住已经
上下文化的词汇。
也就是说，该算法可能是这样的-首先，您取文本，试图理解它。 然后，您像我的机器人一样，在“回忆录”中学习最重要的新词汇。 然后，继续研究上下文中的单词-例如，撰写文本，讲述，进行对话。
只有这样，才有可能继续前进，而言语在您的大脑中不会显得多余。 正是由于缺乏上下文，其他人编制的词表工作不佳。 创建自己的单词集，其上下文对您很清楚。
但是，请勿创建“主题”词集（例如，在主题“颜色”或“宠物”上）。 最好将列表设置为“情境”，即用单词描述情况的列表（例如，“黑色”，“狗”，“树皮”，“猫”）。 自然地，即使您使用的是非常简单且很小的文本，也可以在使用文本时获得这些列表。 文本本身就是其中所有单词的上下文。
由此可见，可以在培训自动化中采取进一步的步骤。 您可以直接从文本中添加单词。 也就是说，用户只需添加文本，然后系统本身就确定应该从此处取用哪些单词（不一定所有单词，对于单词在文本中的重要性都有各种标准）。 您如何看待此功能？ 这会有所帮助吗？
我差点忘了 机器人名称为
@OppiWordsBot 。 如果您进行测试并将您的评论，建议和评论写给我，我将非常高兴。
更新他在Telegram中创建了一个小组来交流有关该机器人的信息。 进来）
https://t.me/OppiWords更新现在，您可以一次选择多个值并添加自己的值。
更新新增了从频率词汇表中添加单词以学习该语言的功能。
更新在github
https://github.com/tezer/OppiWordsBot上填充代码