当我刚开始从事文字游戏时，我决定其主要功能之一应该是对角色动作的精美艺术描述。 我部分想“保存”，因为我不知道如何安排时间。 保存不起作用，但事实证明，Python库（
github ，
pypi ）用于生成文本，同时考虑了单词的依赖性及其语法特征。
例如，从模板：
[英雄] [经过|英雄]经过不起眼的院子，突然[被发现|英雄]孩子在玩耍。 他们带着木剑，五线谱和怪物面具奔跑。 突然，一位玩家停下来，将[玩具| hero.weapon | vn] [hero.weapon | vn]喊道：“ [我|英雄] [伟大|英雄] [英雄] ！ 得到它！” -并冲向“野兽”。 他们跌倒在地，跳起胳膊和腿，然后站起来，摘下面具笑了。 [咕| |英雄]和[他自己|英雄] [英雄] ，但没有[开始|英雄]向孩子出去。
我们可以得到以下文本（更改词为粗体）：
哈勒 走过一个不起眼的院子，突然发现孩子们在玩耍。 他们带着木剑，五线谱和怪物面具奔跑。 突然，其中一名球员停下脚步， 拿出一把镀金的玩具剑 ，大喊：“ 我是伟大的哈勒 ！ 得到它！” -并冲向“野兽”。 他们跌倒在地，跳起胳膊和腿，然后站起来，摘下面具笑了。 哈尔 本人笑了起来 ，但没有走出去给小家伙。
或像这样：
费瓦拉（Fievara） 走过一个不起眼的院子，突然发现孩子在玩耍。 他们带着木剑，五线谱和怪物面具奔跑。 突然其中一名球员停下脚步， 拿出一个粘膜玩具 ，喊道：“ 我是伟大的费瓦拉 ！ 得到它！” -并冲向“野兽”。 他们跌倒在地，跳起胳膊和腿，然后站起来，摘下面具笑了。 Fievara 自己 咕gr 了一声 ，但没有跟小孩子走。
情侣预订免责声明1 。 我不是语言学家，图书馆是“为了工作”而写的，而不是“完全符合语言的所有规则”。 因此，对于术语不正确或俄语规则解释不完整，我深表歉意。
免责声明2 。 该库大约是在5年前开发的，现在可能会出现文本生成的替代方法（或发展为正常状态）。 例如，一些有趣的东西可能在软件中用于本地化。
关于文本生成的复杂性
俄语在许多方面都很复杂。 特别地，单词具有大量的形态形式。 例如，形容词可以是完整形式，也可以是简短形式，随性别，数量，大小写，动画和比较程度的不同而不同。 具体形式的选择取决于句子中的其他单词。 我们说“美丽的女人”，但“美丽的男人”。 在这种情况下，“美丽”一词取决于“男人” /“女人”一词-其形式由主词的性别决定。
因此，当我们尝试根据性别与某人联系时，困难就开始了。 在为网站，信件，游戏编写文本时，必须要么用非常整齐的措辞（避免用户性别），要么一次写几篇文本，或者使用不同程度的通用性标记语言。
我想要的不仅仅是简单地依赖播放器的性别，甚至还希望用户自己可以添加新文本（众所周知，“普通”用户非常文盲：-)）。 因此，我没有找到合适的软件，所以决定自己做。
图书馆特色
UTG（通用文本生成器-名称不太普通）允许您使用以下内容创建用于生成文本的模板：
- 变量（例如角色名称）；
- 单词对变量的依赖性（例如，名词的形容词）；
- 一些变量对其他变量的依赖；
- 单词和变量的显式属性（例如，您可以指定在父大小写中插入字符名称）；
从模板生成文本时：
- 主词的必要属性将转移到从属词。 例如，名词的性别被转移到形容词。
- 从属词的形式与数字一致（考虑到从属词的形式）。
- 如有必要，可以修改介词（例如，关于我/关于您），为此应标出借口。
附加实现：
- 用于存储必要单词的字典。
- 模板存储库，用于按类型存储模板并选择随机模板。
图书馆“知道”名词，形容词，代词，动词，分词，数字，介词和“引号”（不变的文字）的存在。
考虑以下单词的属性：词性，格，格，动画，数字，性别，动词形式，时间，人，类型，形容词类别，形容词程度，代词类别，语音，介词形式，形容词形式，分词形式，名词形式（除了正常形式外，名词还有一个
可数 ）。
模板格式和用法示例
让我们看一个简单的模板：
昨天[暴民] [被咬|暴民] [英雄|分机] 。
根据变量的值，模板可能显示为以下短语：
昨天，鬣狗咬了哈雷。
某某：
萤火虫昨天咬了一个鬼。
更详细地考虑模板：
[mob] -变量，代替怪物的名字。[|mob] -依赖于变量的单词，其部分属性将根据怪物名称的属性（例如数字）而变化。 文本生成器会自动识别单词形式的属性并尝试保存它们（例如，经过时间将被识别并保存，因此您无需指定它）。[hero|] -一个变量，用英雄的名字代替。 另外指出，该名称应为宾格。
更多示例模板。在
测试中可以找到一些技术示例。
如果您对更多示例感兴趣，可以在玩具网站上查看它们。 可以通过在我的个人资料中翻阅或以个人形式找到指向它的链接。
模板中的变量词和从属词均以相同的方式突出显示，并具有以下格式：
[ -打开方括号。| -竖线-分隔符，如果我们指定其他属性，则需要此分隔符。| -竖线-分隔符，如果我们指定其他属性，则需要此分隔符。]是右方括号。
您可以根据需要指定任何其他属性，它们将按定义顺序应用，例如：
[ 1| 2|,| 3|,,]大多数情况下，以下格式已足够：
[] -以常规形式插入变量（例如，单数的名词情况下为名词）。[|] -插入具有指定属性的变量。[|] -插入一个单词，将其与变量匹配（例如，形容词“ beautiful”（带有性别和大小写的名词））。[||] -插入单词，将其与变量匹配并指定其他属性。
请注意：
- 为单词和变量指定属性仅在插入位置有效，因此，为了获得短语“ beautiful hero”，我们必须明确指出两个单词的宾格：
[|hero|] [hero|] 。 - 文本生成器可以通过其形式“猜测”单词的属性，例如，在短语
[hero] [|hero]您可以省略动词的时态。 - 稍后指定的属性将覆盖先前指定的属性。 例如，在短语
[|hero] [hero|] ，不会建立形容词的宾语，因为它会被变量hero的主格替换。 - 可以在github和pypi的库页面上找到单词属性的列表。
代码示例需要Python 3
安装方式
pip install utg python -m unittest discover utg
代号
from utg import relations as r from utg import dictionary from utg import words from utg import templates from utg import constructors
关于字典
您可能已经注意到，UTG需要形成字典。 由于在开发时是“手动”完成的：
- 我没有找到任何一般可访问的定性形态词典。
- pymorphy库仍然是第一个版本，并且经常斜视（特别是在带有宾格的情况下），这就是为什么我不得不放弃它。
如果要使用包含大量单词的生成器，请在手动输入它们之前，尝试使用pymorphy2或查找现成的词典并从中导出。
合计
我希望图书馆会有所帮助。
如果您对它的发展有想法（甚至更好，希望参与其中），请写一条个人消息，执行拉取请求，将错误发布到github。