您好，Khabravchans！ 在为您筛选出大量资源和订阅之后，我收集了9月来自机器学习和人工智能领域的所有最重要的新闻。 不要忘记与同事分享，或者仅仅与对此类新闻感兴趣的人分享。
对于那些尚未阅读八月文摘的人，可以
在这里阅读。
因此，现在九月份的摘要：
1. EPFL科学家已经
开发出可提供触觉反馈的柔软人造皮肤，并且由于其先进的健康机制，它有可能即时适应用户的运动。
2.肢体假肢每年都在
进步 ，但是他们获得的力量和准确性并不总是导致更有效的使用。 毕竟，肢体截肢的人对其只有基本的控制。 瑞士研究人员找到了一种使用AI改善假肢管理的方法。
3. Google开发人员在YouTube上
发布了有关端到端推荐系统的说明。 该系统使用几种目标功能进行排名，并考虑了用户的个人喜好。 为了针对多个目标函数优化模型，开发人员使用了多门专家混合。
4. Generated.photos项目发布了具有10万张高分辨率面孔的数据集。 使用StyleGAN生成人脸图像。 发布的图像可以免费用于商业目的，并带有指向开发人员的链接。 杂志编辑，广告专家，网页设计师等可能会对这样的服务感兴趣。 合成图像的使用减少了媒体专业人士在试镜和摄影中的成本。
5.在澳大利亚，人工智能
将帮助赶上被智能手机分散注意力的
驾驶员 。
6.几年前，谷歌
将洪水预报视为改善人们生活的独特机会，并开始研究谷歌的基础设施和机器学习经验如何在这一领域提供帮助。
7.多语言神经机器翻译
的研究 。 在过去的几年中，由于神经机器翻译（NMT）领域的发展，机器翻译（MT）系统得到了显着改善。 但是，NMT的成功很大程度上归功于大量的培训数据。 但是，几乎没有数据的语言呢？ 一种多语言NMT是一种潜在的出路，在这种语言中，一种语言的训练信号应该可以提高翻译成其他语言的质量。
8. ETH研究人员
使用人工智能来提高使用相对较新的生物医学成像技术记录的图像的质量。 这为更准确的诊断和具有成本效益的设备铺平了道路。
9.牛津大学的科学家
开发了一种新的人工智能软件，可以识别和追踪野生黑猩猩的脸。
10.科罗拉多大学ATLAS研究所的研究人员最近
开发了一组名为ShapeBots的小型可变形机器人。 这些自动变形机器人可以更改单个和集体配置，以在各种设置中显示和可视化信息。
11.这种 新的合成材料可以创建类似于生物神经系统的连接感觉网络，可以使软机器人感觉到它们与环境的相互作用方式并相应地调整其动作。
12.机器学习及其在恶劣天气预报中的根本
应用 。
13.研究人员
开发了一种机器学习算法，该算法比受过训练的化学家更准确地预测化学反应的结果，并提供了生产复杂分子的方法，从而消除了发现药物的重大障碍。
14.包括葡萄牙里斯本未知中心（CCU）的神经科学家在内的一组意大利数学家
证明 ，具有人工视觉的机器可以学习使用25年前开发的数学理论快速识别复杂图像。
在此，我们的简短摘要结束了。 得出结论并富有成效地工作。 不要忘记与同事分享文章。 请勿跳过文章和新闻摘要，订阅我的电报频道
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