富士通世界巡回演唱会2019。我们最大的会议怎么样

哈Ha!

9月18日,富士通在莫斯科举行了2019年富士通世界巡回演唱会,将文艺复兴时期的莫斯科国君中心重新团结起来,让所有人在高科技世界中步履蹒跚。 我必须说,即使我们没有想到会有这么多对IT感兴趣的人来找我们-超过700人! 幸运的是,他们没有时间感到无聊,因为今年我们试图通过专家演讲,新产品演示和各种活动来填补会议的空白。 但是让我们按顺序进行。



一天的开始很早,早上9点我们遇到了第一只“早起的鸟儿”。 尽管距离正式开幕还有一个半小时,但富士通的产品和技术展览已经在为客人服务。 在移动技术和客户端设备的演示区域中,您可以查看所有详细信息,动手并测试更新的LIFEBOOK产品线的最新变压器笔记本电脑(包括我们之前撰写的极其轻巧的U939X),以及评估台式机的紧凑性。 ESPRIMO(例如,G558型号是一本小书的大小,尽管生产性填充物隐藏在其中)。 在第二个演示区域中,传统上显示的是“重型”服务器硬件。



还可以通过访问摄影区并立即打印成功的照片或最终醒来一杯浓咖啡来激发人们对互动游戏正式开放的期待(可以获得良好效果的奖项)。 接下来,来宾们在两次演出中都在等待中场休息。 这是她的一些重要报告。

“对数据和技术充满信心”


今年,富士通世界巡回演唱会的主题是信任。 大会由俄罗斯富士通总干事和CIS Vitaly Fridlyand主持开幕,这是充满信心的讲话。 世界正在迅速变化,像机车一样,在未来,创新正全速吸引着我们。 很大程度上是由于创新所带来的超快速变化,我们敏锐地意识到了对周围一切事物信任的问题。 包括技术。 100年前,打电话给别人时,他们说“操作员,连接”,后来您必须转动拨盘,现在您甚至不能按按钮,只需命令智能手机,由于语音识别,他会理解您并选择您需要的号码。 而且,由于技术变得越来越明智,您越来越怀疑它们是否最终将取代人们。 对于维塔利来说,这个问题的答案肯定不是。 人是必不可少的,只有承认新技术才能扩大其能力。


富士通俄罗斯和CIS首席执行官Vitaliy Fridlyand

例如,他列举了富士通与国际体操联合会共同开发的基于AI的系统。 它并不能代替(而且几乎完全不能替代)裁判,但是可以帮助他们评估体操运动员的表现,并减少裁判员在评估表演技术时犯错的可能性。 3D传感器连续监控运动员的每个动作,而人工智能则分析数据流。 结果,创建了体操运动员表现的3D模型,可以从任何角度查看它。 评估问题的艺术表现仍然是陪审团的唯一责任。


系统介面

顺便说一句,该系统已经在10月初在斯图加特举行的世界体操锦标赛上正式提出 。 到2022年,它将与视频重播系统(即时重播和控制系统,IRCOS)一起用于联盟的所有锦标赛。

Vitaly继续谈论信任,继续举例说明AI黑匣子问题。 实际上,他们更害怕人工智能,因为人们不了解人工智能的工作原理以及黑匣子内部发生的事情。 解决这些担忧非常简单(至少在理论上是这样),您只需要创建一个可以解释他如何做出此决定或决定的AI。 为此专门创建了Fujitsu Explainable AI。 当技术像黑板上的小学生一样,描绘整个决策过程并且其逻辑变得清晰时,那么您以某种方式向内放松,并从1984年的阿诺德·施瓦辛格(Arnold Schwarzenegger)的经典著作中消失了对人类未来的思考。 任何信任都建立在开放,透明和诚实的基础上,包括与技术有关的信任。


从信息技术到智能


继Vitaly Friedland之后,富士通欧洲首席技术官Joseph Reger博士进入现场。 他以俄语打招呼,但用英语已经感到遗憾,尽管他在匈牙利长大时就学习俄语,但伦敦的这句话是大不列颠学校课程的首都 “村庄向城市出售什么?” 亚历山大·普希金(Alexander Pushkin)的诗将无助于他谈论现代IT。

还有什么要谈的。 雷格博士在演讲中回顾了辩证唯物主义的伯纳德·肖,戈登·摩尔,兰道-利夫希茨理论物理学课程,还认真地谈论了人工智能和量子计算-他认为,最重要的两个技术是技术,两者的结合将带我们进入新的发展水平。 在详细信息中,可以在下面的视频中看到这个明亮的独白,但是这里有一些主要想法。

根据Reger博士的说法,我们现在正处于IT能力,其功能和速度已经增长的阶段,与旅程开始时相比,它的发展速度已达到数万亿倍。 权力的飞跃使我们能够做我们以前无法做到的事情。

例如,创建一个有效的AI。 大约60年前,科学家们相信,要创造人工智能,他们需要计算机和10人一组的团队两个月的工作,但是直到最近,人类才设法实现“窄幅AI”(或“弱AI”),后者只能执行高度专业化的任务。 在现阶段,人工智能还远远不够理想,与我们的弱点相似。 例如,一个孩子不需要出示一千万只猫,因此他最终学会将它们与其他动物区分开。

并不是所有引人注目的人工智能对人类的胜利都是第一个参与的。 击败第13位国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的那位著名的深蓝(Deep Blue)只是一个庞大的图书馆,里面藏有国际象棋游戏开发的几乎所有变体,再加上当时最快的铁杆。


富士通欧洲首席技术官Joseph Reger

因此,如果没有人类,狭窄的AI不可能存在并且无法有效地工作。 根据约瑟夫(Joseph)的预测,大约50年后,我们将最终达到一种“强大的AI”,它将像我们一样学习。 一段时间后,我们应该期待人工超级智能,其中一些AI系统将能够创建其他AI系统。 仅在此阶段,才值得开始担心人工智能是否会挤压我们。
幸运的是(或不幸的是)我们不会很快解决。 在机器学习领域,在继续之前必须解决两个重要任务。 首先是已经提到的AI黑匣子问题。 第二个问题是,我们现在用于AI的硬件对于该技术的未来发展而言还不够强大,因为它需要更多的培训资源。 要创建通用AI,尤其是超级AI,我们需要另一个巨大的飞跃。 约瑟夫认为,铁将至少必须再次变得强大至少一万亿倍。

摩尔定律不会永远有效,因为不可能将一个电路中的晶体管数量增加到无穷大,根据这种逻辑,有一天它们应该变成电子的大小,然后变得小于电子的大小,从Reger的观点来看,这是受过教育的物理学家的观点。 因此,我们将不得不寻找其他方法来增加硬件的功能。

解决方案可以是量子计算,其中与位不同,位只能处于两种状态(例如0或1),而处于叠加状态的量子位可以同时具有0和1。最后,如果在系统中qubit只执行一次计算,然后您将立即获得所有可能的答案,而不必重复几次计算。

没错,所谓的“真正的量子计算机”不会很快出现,叠加的状态非常脆弱,甚至只是观察工作,成千上万的事物都可能违反它。 还是在这里,有必要考虑纠错,纠错比计算本身所需的资源多几十倍。

在解决所有这些难题之前,约瑟夫提供的条件不是等待海边的天气,而是使用可以在传统硬件上执行的基于量子的计算。 首先,他们没有提出更好的选择,其次,即使只是通过模拟量子计算,您也可以快速解决组合优化问题并从中获得实际好处。 这种方法在富士通的开发中以Digital Annealer的名称实现,这是我们在此处此处已经描述的基本操作原理和应用场景。


如何训练AI而不会输掉最后一件衬衫


鉴于以前的演讲者在演讲中谈到人工智能的次数众多,富士通在EMEIA地区推广数据中心解决方案的首席专家UdoWürttz的演讲似乎是逻辑上的延续。 在我们现在的阶段,它完全致力于人工智能。 没有冗长的思考,未来派的预测,只有实践和数字。 重点是深度学习,这是现代AI的基础。


富士通EMEIA首席数据中心顾问UdoWürttz

目前,人工智能相关市场的三分之二被深度学习和机器学习领域的项目所占据,而近三分之一则是自然语言处理和计算机视觉。 只有2%是与机器论证有关的项目。



这样的数字是可以理解的。 正如约瑟夫·雷格(Joseph Reger)所提到的,我们只能使用一种只能执行特定任务的狭窄AI。 同时,训练这些任务的过程可能需要大量资源。 许多公司根本负担不起仅仅为了培训和测试AI模型而付出的代价。 因此,市场上对能够加速和廉价化学习过程的开发有很高的需求。

考虑到客户的普遍情绪,并注意到要求降低深度学习过程成本的解决方案的要求,富士通开发并发布了深度学习单元(DLU)芯片和基于它的Zinrai深度学习系统(ZDLS)。 在开发DLU时,Fujitsu遵循以下三个主要原则:最高性能,与现有系统的兼容性以及可伸缩性。

根据Udo的说法,该公司最终选择了基于GPU的训练系统,从而大大减少了训练和测试人工智能模型所需的时间。 当需要对AI进行数天和数周的研究时,后者能够显示出很高的性能,但时间不长。 因此,持续确保DLU应对的高性能非常重要。

在基于GPU的系统中,内核自主工作,需要花时间同步其工作;在ZDLS中,在内核过程中,它们不断“共享”其结果,从而节省了时间。



ZDLS还使用自适应数字格式深度学习整数(DL-INT),该格式专门为深度学习而设计,以提高计算的速度和准确性。 DLU使用较短的数字表示格式:8位DLINT8格式代替了浮点数(FP32)的32位。 并且大部分操作仅在八位DLINT数字上执行。 结合特殊算法以最大程度地减少错误,这种计算的准确性与FP32相同,但速度要快得多。



但是Udo Wurz演讲中的另一个重要观点是DLU可以节省能源。 当然,Udo演示了德国,法国和芬兰的节电计算,这些国家的电费比俄罗斯贵。 但是即使在这里,也很难不注意到电力成本降低了三倍以上。 同时,Zinrai深度学习系统每1 W能源消耗的性能是替代解决方案的10倍。



接下来是使用ZDLS的各种具体示例:西门子风力涡轮机生产中的质量控制,无人驾驶监视摄像机的图像识别,道路交通分析,问题或故障的分析和预测等。一个有趣的场景是使用摄像机图像分析识别工作场所的伤害。 该系统可以分析一个人的姿势,并确定例如正常的坐姿,但是如果员工躺在地板上,那么该发送信号进行检查了,他可能需要医疗帮助。





在今年年底,ZDLS计划不仅在全球范围内作为试点项目提供服务,以便在俄罗斯很快就能利用DLU。

在Udo的演讲之后,富士通的合作伙伴和客户进行了多次演讲,他们在会议上分享了与该公司合作解决各种复杂任务的经验,例如,组织抗灾数据存储解决方案,使用计算机视觉分析流量并帮助解决犯罪。

在大会全体会议之后,对客户和合作伙伴进行了奖励以及短暂的休息之后,开始了三场平行的技术会议,与会专家与专家们共同探讨了解决业务问题的具体实践步骤。





漫长而又无聊的一天以抽奖和传统交流结束,或者因为现在谈论网络而流行,因为富士通世界巡回演唱会不再是“展示自己”,而是交流,结识老朋友和新朋友。 我们没有第一次见过很多人,但是我们希望明年能见到许多新面孔。 快来2020年秋天拜访我们,直到您知道一年的总体主题,舞台上的表演,将展示什么新产品,但这绝对会很有趣。

可以在此处找到来自Fujitsu World Tour 2019大会的资料。 图片报道在这里

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN471556/


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