2000年，帕尔马大学教授
Angelo Farina提出了一种
原始方法 ，该
方法使用频率呈指数变化的谐波信号（以下称为ESS-指数正弦波）同时测量脉冲响应和非线性失真。
为了获得这些特性，有必要在被测设备上记录ESS信号的影响，并找到记录的信号与原始ESS信号的互相关函数，但是要对幅度进行调制（更多细节，请参阅A. Farin的出版物）。
结果是一组脉冲特性（IH），最后一个是设备的线性脉冲响应。 它先是设备的二次非线性的脉冲响应，然后是三次非线性的脉冲响应等。 实际上，可以固定多达20个数量级的非线性。
与其他方法相比，此功能（将非线性乘积与线性脉冲响应分离）是ESS方法的独特优势。 ESS方法还有其他优点：
- 增加了对随机噪声的抵抗力。 这是因为谐波信号在每个时间间隔“扫描”非常窄的频率范围，从而降低了所产生的脉冲响应中的随机噪声水平。 ESS信号越长，降噪效果越明显。
- 易于使用。 整个解码过程归结为几次FFT计算。
- 能够自动执行测量过程。
失真特性相对于线性脉冲响应的位置可通过以下规则找到：如果ESS信号的频率以每秒1个八度度的速度增加，则二阶非线性特性将位于线性脉冲响应之前1秒； 四阶非线性特性将位于二阶特性之前1秒，等等。
尽管有明显的优势，但ESS方法有其自身的应用范围。 该方法的作者本人列出了以下限制：
- 产生的脉冲响应及其频率响应具有明显的不均匀性（“振铃”）
- 该方法对时间轴的不稳定性很敏感。
为了减少频率响应的不均匀性和脉冲响应，A。Farina建议调制ESS信号的开始幅度（淡入），并应用各种滤波技术。
另一位发烧友Katja Vetter在
研究中发现了另一个问题，该问题涉及信号的每个八度不在零相位开始。 这对谐波的测量施加了误差。 作为解决方案，作者提出了一种形成ESS信号的新方法：每个倍频程应从零相位开始。
ESS方法应用的实际示例。
通过在MATLAB中进行选择和建模，以43秒的持续时间（范围为11个八度音程（11.7-24000 Hz））生成了ESS信号，并对信号边沿进行了幅度调制。 这使得有可能在测量范围（22和23000 Hz）的边缘获得<0.2dB的频率响应不均匀度，以及<-140dB的相对误差水平。
均衡器单元特性的测量（频率校正器）。
事实证明，在设置运算放大器上安装的均衡器时，ESS方法非常有用。 该方案显示不稳定，其原因很难分析。 使用ESS方法，可以确定该设备在均衡器的频率范围内具有增加的非线性失真。
测量计算机声卡的特性。
在此示例中，声卡的输出连接到输入，并测量了设备的直通频率响应。 如您所见，ESS方法本身的错误会导致一些不均匀（在20-60 Hz范围内）。 其余导致不均匀的因素与声卡有关。
扬声器声学测量
此示例显示了演播室监听器在近场中的频率响应的测量结果。 在这种情况下，信噪比为90 dB，而测量是在录音室中以中等声压水平（不超过90 dB SPL）进行的。
演播室监听器所测得的脉冲响应的包络线（可以看到，动态测量范围为90dB）。测量房间的声学特性
此示例显示了房间的脉冲响应的包络。 混响时间为3.8秒。 如您所见，能量平均衰减，并且不会突发到最低水平。
A. Farin提出的方法允许对电子和电声设备进行高精度测量，以及房屋的声学特性。 众所周知，这种方法已成功用于
CLIO和
REW等声学测量程序中。
有用的链接：
- 使用扫频正弦技术同时测量脉冲响应和失真
- 正弦扫描在脉冲响应测量方面的进展
- 正弦扫描和幅度调制方案的脉冲响应测量
- 优化指数正弦扫描（ESS）信号以在噪声屏障上进行原位测量