事实证明，就开办而言，药店业务非常简单（一家大型连锁药店几乎是由“进一步，可以做得更好”的机制来开设的），但是却很难管理。 但是，他似乎并非如此。 困难的部分在于库存管理，即向最终零售点供应药品，药品和其他物品。 实际上，人们用手来做，常常会很难。
经常出现商品订购不足的情况（当所需的流行药品根本无法在药店购买时），重新订购（商品将在接下来的几年交付）或在药房网络上分配不当（一种缺席，另一种则有六个月的供货期）。 这些片剂紧凑，如果占存货的5％，则可以在药房摆放，因此即使在15平方米的盒子中也可以轻松隐藏八至一千万卢布。 然后一年后，这些药物突然失效。
问题在于人工库存管理和对需求的不正确预测：市场如此大，以至于往往在年初就签订来年的义务，而制造商则将大量滞销商品推向药房。
当然，在这种情况下，非常缺乏数学模型。 好吧，我们和她一起来。 在此过程中，我们对市场做了一些更奇妙的发现。
运作方式
有两种药物：
- 只能从一个供应商处获得。 例如，去年，双速潘（联合注射）存在市场缺陷：在某个时候，最后一家药店的管理层买了十包，然后在二级市场上出售或使用了他。
- 具有仿制药（即直接类似物，在药房环境中此术语并不意味着质量下降）。 阿司匹林或奥美拉唑显然是很多不同的东西，如果它从一个供应商处消失了，那么您总能找到具有相同INN的药物。
第一种商品要困难得多。 如果制造商无法生产或未按订单计算，则有机会离开多家药店，甚至整个网络，而没有必要的药物。 从这里大概会得出逻辑上的结果，根据该结果，一年中最重要的合同签订了，您需要一次购买很多东西。 也就是说，商定一定的金额，然后逐步收取，分配给药房并付款。
每年年初，您注册要出售一定数量的某些药物。 这取决于分销商的供应计划（在俄罗斯有三个大型供应计划），并进一步涉及生产计划。
另一个功能是，由于无法始终直接从制造商处获取商品，因此需要与分销商进行谈判。 而且有批量折扣之类的东西。 也就是说，这是提前签署大量协议的第二个原因。
结果，由于对能力的预测不正确，药店发现自己陷入了严重的衰退。 他们以不同的方式离开：他们激励员工，升职。 但是在这里，他们无权宣传产品，因为它是药品。 最后，所有事情都要经过药房中的首次药剂师进行。 他们有动力：他们从这样的公司而不是通常的公司那里出售了更昂贵的硝酸甘油-您可以获得更多。 或者他也每隔二十个订单就卖掉维生素。
从该图可以看出，对于这种药物，其余几乎是所需药物的两倍。需求预测
在我们到达之前，药房网络使用移动平均值独立进行预测，并进行了许多手动调整，因为该模型并不总是合适。 更准确地说，他们使用了订单的自动形成和编辑订单的功能。 我们认为，编辑工作有些滥用，因为几乎每个命令都涉及人工干预。 发生这种情况的原因很可能是缺乏模型：自动订购并未考虑到药房已经购买的东西，但尚未将其带到零售仓库。
结果，他们在每笔订单上都裹上了精神上的拐杖，并在手指上进行了更正：“需要乘以两倍，这是必须的，供应商不好，我们将订购更多，这个季节冬天很冷，我们也需要这样做。” 该方法具有生命权，但最终证明是非常不准确的。 仅根据可用的预测不可能工作：他们制作了一个补丁-在一个地方工作，但在另一个地方坏了-他们在那儿做了补丁。 结果，没人记得它是怎么开始的以及为什么。 但是，许多修正都适用于所有情况：
“为什么您要在此列表中添加十包所有药物？”
-是的，系统总是会在这里犯错误，所以我要纠正。
-当月平均消费量是两件时，为什么要每点拿12包？
-好吧，我认为这还不够，所以我加了！
“您了解这是五家药店，现在有人会离开他们吗？”
-是的？ 哎呀 好吧，订购更多。
“为什么只运送三个瓶子？”
“因为一个月要花一两件。”
“他们上周拿了五块！” 携带十只，希律王！
事实证明，考虑到买家的KPI缺少货物。 不是靠营业额的有效性，不是靠更接近商业的标准，而是靠他推入每个药房的药片数量。 在到期日之后将其注销的事实不再是他的头痛。 在保质期结束时，利润和销售成本也降低了。
订单的实际执行量约为20％。
做了什么
接下来，我们解决经典的零售预测问题。 它已经被吸了一百次，也许大家都知道。
恢复了对关键药物-伟哥的需求，预测和最佳储备。问题在于建立模型。 我们使用以下规则：
- 优化库存的常用方法是恢复需求（丢弃没有该产品可用于统计的地块），考虑趋势，季节性，日历事件的自回归模型预测需求，创建供应计划，计算药房和库存的最佳库存，创建订单。
- 考虑供应商的不可靠性：供应商能够提供的惊喜越多，网络所需的仓库库存就越多。
- 解释该药物在业务采购中的不可或缺性：储存活性炭没有任何意义：每个供应商都有。 专利公开后根据配方的药物也是如此。 但是独特的新药-是的。
- 有些产品需要冷藏：零售点的库存优化更为严格。
- 麻醉药品是根据特殊条件提供的。
- 您无法在药店之间转移商品，因此，如果可能，您需要使用更频繁且更小的供应交易。
最后一点可能看起来很奇怪，但是药品的正确处理方法是您需要从药房取走药品，然后将其送回中央仓库。 在那里，接受并执行一个新的批处理帐户（即，从一个具有不同有效日期的新SKU开始）并再次分发。 而且，来自供应商的每批货物都要经过其认证过程，这使工作流程变得有些复杂。 当然，整个过程是手动的。
对于某些商品，可以退款（分类专家认为，所需的供给应始终在药房内），这是其中一种需求的恢复和余额建模。结果，对于他们而言，在到期日期之后将其丢弃比将其重新分配要容易得多。 当多个零售网点属于同一主管时，存在着一家药店“繁忙”的生活困境，并且可以相对容易地在它们之间进行重新分配，但是那里也有一些陷阱。 正确地建立一个多级优化系统，在该系统中，仓库的需求是由药店的需求形成的，其覆盖范围是受监管的。 对药房的需求是根据统计趋势（考虑到趋势和季节性）进行计算得出的。 该产品按销售额分布在所有药房中，减少了利润损失的负面作用。 仓库的存货分为几种虚拟存货，其中一种为药房提供货物，另一种用于履行营销义务，批发销售等。但是很难证明第二种。 结果，我们现在正在为所有药房建立平均市场预测，然后为仓库形成正确的一般订单，然后在花费时通过小额交易进行分配。
该图表明，这些商品在股票市场的一家药房中，而在另外两家中，当时不在。取得了第一个结果，以下是一些药物的图表：
第一个例子。
第二个例子。在此之前，药店的分销还有另一个特点。 该产品按字母顺序移到排名靠前的那些人！ 也就是说，对于12包平均消费时间为2的药品，“ A”上的前6个药房会收到，其余的则不会。 在另一个网络中，分配了优先药房：首先，在那儿，货物按照一个清单去，然后-在另一个清单上。 但是差不多。 如果您要开药房，请尽量不要称她为“ Y”。 最好称其为“亚琛龙”，而法人实体为“ AAA” LLC。 会有很多问题，但您会随货随身。
药房主管知道此功能，并试图事先达成协议，以抢走所有商品：在家中存放比等待海边天气更好。 这也造成了旧模型的不平衡，并导致了对立的IT措施的独特品味，因为通常的方案正在朝着使整个网络更具成本效益的方向发展。
parapharma存在一个问题，即使用相同的治疗性洗发水。 他们根本无法交付正在出售的一根试管：需要交付整个架子。 供应商为开放展示付费，这是一家拥有广告业务的药房。 但是在购买模型中，他们只是简单地转售了这一细分市场。 从理论上讲，供应管理比药品具有更大的灵活性，但对分类矩阵的关注却少得多。 只要购买者需要时间来生产主要产品，就需要使用仿制药，因此决定每年修改一次矩阵。 这意味着，全年都无法引入新产品，或者撤回非销售产品。 底线：是的，他们获得了奖金，但是运营效率受到了影响。
事实证明，有时在布置药品时会做类似的事情：很可能有一种药品会在数年内不再销售。
网络试图发展的另一个方向是转移您的批发商。 由于它们已经以高价购买了大量产品，因此进一步出售它们是合乎逻辑的。 有转售权，市场不会遭受倾销，因为控制建议零售价非常容易。 直到现在，批发也被大量出售，有时这种货物会遗留下对自己的零售网络有用的东西。 那里没有太多的平衡。
最后：供应合同是特殊的，即付款中断。 钉子这么直。 由于没有适当的资金管理（同样，因为并非总是最好的人员，也没有总是至少某种形式的例程自动化），这意味着以下订单存在问题。
为什么没有更好的框架？ 因为在人员流动较高的领域，包括在领导层。 这导致报告系统的管理混乱，并且对他们自己的业务流程的理解不正确。 “我不知道在哪里看”和“是的，这不可能！ 您是怎么找到这个的？” -在我们的IT系统对话中，频率最高的对话之一。
想够了吗？ 不行 如果您要实现现实世界中的某些东西的自动化，那么就不是纯粹的数学了，而是有很多很多搜索源数据及其统一的方法。 就我们而言，更多功能：
- 商业一次使用多个商品目录，在目录中通常存在语法错误或拼写特征，因此类似的商品可能会属于不同的类别。
- 皮重，即运输包装中片剂的包装数量，在不断变化并存储在人们的头脑中。
- 逻辑弧并不总是正确地描述：它们是指封闭式药房或衍生自矩阵的产品。
- 您看不到整个产品分布。 不是来自一个系统，而是根本不可能的。 有必要通过许多系统和论文的回声来收集它。
结果，仅通过正确地重新分配商品和更准确地预测需求（不包括促销，我们便重新订购了商品），我们将赤字减少了15％，库存减少了5天。 销售额增长了1.5％。 数学赢得了本轮比赛。