我们有个好消息。 我们很高兴地宣布发布
Big Data Tools ，这是一个新的IntelliJ IDEA插件，该插件与Spark集成并支持编辑和启动Zeppelin笔记本电脑。 现在，您可以直接从IDE创建，编辑和运行Zeppelin笔记本。 该插件提供了智能导航，自动完成，检查和快速修复，以及笔记本电脑内部的代码重构。
已经支持什么- 查看，创建和删除笔记本电脑
- 帮助编写Scala代码
- 自动完成
- 重构重命名
- 提取变量，方法或参数
- 前往申报
- 使用情况搜索
- 创建和删除段落
- 运行段落
- 查看段落输出
- 基本渲染支持
到目前为止，有关编写代码的帮助仅适用于Scala。 稍后将支持其他语言。 此外，我们不会局限于Zeppelin的支持，也不打算添加更多功能，这些功能将对处理大数据的人员有用。
如果您迫不及待想看到大数据工具的实际效果，请观看以下简短视频：
最好自己尝试使用该插件！ 如何执行此操作，请继续阅读。
如何使用插件- 确保您使用的是IntelliJ IDEA Ultimate 2019.2（请注意，该插件尚不适用于EAP 2019.3）。
- 检查是否安装了BashSupport，Python和Scala插件（可以使用新版本）。 到目前为止，它们将必须手动安装-我们将尽快修复。
- 安装最新的Big Data Tools插件版本。
- 如果一切正常，重新启动IDE后，大数据工具窗口将显示在右侧。 打开它，单击窗口工具栏上的“ +”图标，然后选择Zeppelin。
- 在“ Zeppelin连接”对话框中，指定用于连接Zeppelin实例的设置（主机，端口，凭据等）。 要测试连接，请使用“测试连接”。
- 配置Zeppelin配置后，您将在工具窗口中看到此实例以及笔记本电脑树。 现在，您可以管理笔记本电脑并在编辑器中打开它们。
接下来是什么？首先，我们不会仅限于与Zeppelin和Spark集成，我们当然会改进。 我们计划支持更多用于处理大数据的工具：添加与HDFS和S3等分布式文件系统的集成，实现集成的Parquet文件查看器并改善SQL支持。
这是在可预见的将来我们工作的示例计划：
- 2019年11月：兼容IntelliJ IDEA Ultimate 2019.3 EAP。
- 2019年11月：与S3（Explorer）集成。
- 2019年12月：基本的SQL支持（突出显示，自动完成，自动格式化等）。
- 2020年1月：与HDFS（Explorer）和用于查看Parquet文件的工具集成。
- 2020年2月：与Hadoop和Spark的基本集成（用户界面YARN，Spark等）。
- 2020年春季/夏季：Zeppelin笔记本电脑支持Python（我们还考虑了该插件与PyCharm Professional Edition的兼容性，稍后我们将进行介绍）。
这是一个没有定论的计划。 我们将根据您的反馈进行调整，以确保我们专注于正确的事情。 请告诉我们有关错误的信息，并就缺少哪些功能以及该功能应如何工作发表您的看法。
有关新插件的其他重要信息Big Data Tools插件仅与IntelliJ IDEA Ultimate兼容，而在Community Edition中不可用。 我们不知道他是否会加入社区版。 目前，我们没有这样的计划。
其他开发环境也是如此。 我们尚不知道该插件是否将与其他IDE兼容。 目前，我们只有一个初步计划，即在插件中添加Python支持后立即增加与PyCharm Professional Edition的兼容性。 随着插件的开发，我们将能够更好地了解在其他IDE中对其支持的上下文中应该移至何处。
我没有IntelliJ IDEA Ultimate的许可证。 我如何尝试插件？- 如果您积极参与任何开源大数据项目，请给我们写信。
- 如果您想撰写有关大数据工具的文章，请与我们联系，我们将为您提供扩展的试用版，以便您评估该插件。
- 如果您既不是提交者也不是博客作者，但对大数据感兴趣，请与我们联系以获取扩展的试用版（例如，最长3个月）。 此优惠有限。
如何发表评论我们非常期待您对插件的反馈。 您可以在此帖子的评论中提出任何问题。 将评论和建议留在
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您还可以通过
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建设性的批评将帮助我们尽可能方便和高效地处理Spark，Zeppelin和大数据。 因此，请随时分享您的反馈和建议-这对我们很重要。
PS特别高兴的是，插件巧合与我们参加Spark AI Summit恰好同时发生。 因此，如果您突然在本次会议上发现自己，请确保进入我们的展位：您可以查看实际使用的插件并分享您的印象。