参与产品开发的IT公司通常会在其团队中寻求分析。 为什么会有分析师？ 要测试团队提出的假设，开发度量系统（并支持它们），进行各种实验，然后提出改进产品的建议。 这是产品分析师，也称为代号“数据分析师”。
在Alfa-Bank的远程渠道中，我们还开发产品。 但是在我们的团队中，除系统分析师外，没有其他分析师，他们的职责包括收集和分析需求以及设计和记录解决方案。 细心的读者会在这里发现一点矛盾。 那么，系统分析师也积极参与产品分析又意味着什么呢？
在削减范围内–进行了一项小型研究，旨在评估系统分析师在使用产品指标的过程中的参与程度。
民意调查
与我国其他城镇一样，产品的所有者负责处理食品问题，因此与指标相关的所有事情都是他的教区。 因此，为了深入探讨这一情况，我们对新的互联网银行产品的所有者进行了针对个人企业家和法人的调查。 我们有三个主要问题块。
- 您团队中的谁以及如何确定产品指标？
- 您从哪里获得指标数据？ 您使用什么来源？
- 哪些团队成员（角色）参与确定指标，收集和分析数据以监控其绩效的过程？ 他们的参与体现了什么？
事实证明，产品所有者区分三种类型的指标。
业务指标。 顾名思义，它们显示产品赚了多少钱或银行节省了多少钱。 它们由产品所有者确定，或在策略级别立即设置。 在开发团队的参与下，可以从多个来源下载有关此类指标的数据，并进行阅读。 但是，对这些数据的分析却由产品所有者和业务专家承担。
使用情况指标。 它们有助于了解最终用户如何积极使用产品功能。 他们在各个部分之间移动，查看提示，按下按钮等等是否方便。 这些指标由产品所有者与开发团队密切合作确定。 为了以方便的格式监视此数据，开发团队设置了仪表板。
健康指标。 它们有助于保持产品本身的脉动，以注意是否出现错误，内存泄漏和其他不太愉快的事情。 在大多数情况下，它们与先前的指标类型相似，只是产品的所有者没有积极参与确定和分析它们的过程。
之后，我们已经采访了系统分析员，他们参与了产品指标的工作。 是的，第一步是采访了那些团队的产品所有者。 有4个带有预先准备好的答案选项的问题。
＃1您多长时间面对一次数据收集和分析任务，以控制产品指标？
超过一半的人（58％）回答说，他们不定期进行此操作，也就是说，您坐下来做系统分析师通常做的事情，然后产品的所有者来找您，并要求您根据他的要求上传数据。 17％的受访者说这个杯子完全通过了他们，因此我们没有开始向他们提出以下问题。
由于产品负责人报告开发团队正在从各种来源下载数据进行分析，因此第二个问题是：
＃2 您使用什么来源收集和分析数据以控制产品指标？
最受欢迎的来源是自动银行系统，即自动付款系统-公式（35％）。 Silver以26％的Alpha Metric为基数（我们一次制作了自己的类似产品Yandex Metric的类似物）。
（ALBO = Alpha商业在线）第三个问题涉及工具。
＃3您使用哪些工具来分析数据以控制产品指标？
可以预料的是，SQL和Excel的使用率最高（分别为53％和40％）。 7％的人首选Python，但这是该规则的例外。
＃4您使用哪些数据监控工具？
味道和颜色-一次有三个主要工具。
- 超级集（40％）-用于基于Alpha Metric数据库中的数据构建仪表板；
- Kibana（33％）-用于基于应用程序日志中的数据以及本地产品数据库中的数据创建仪表板；
- Grafana（20％）-通常用于创建用于监控健康指标的仪表板。
那么结论是什么？
系统分析师面临着收集和分析数据以控制产品指标的任务。 但是，它们本质上是不规则的，因此很可能不会分散系统分析师的主要任务。 分析人员使用不同的数据源来控制产品指标。 它可以直接从应用程序上需要接收的其他数据中访问部分源。 为了简化分析人员的工作，通过让分析人员访问必要的资源来摆脱应用程序并不会失去其位置。
监视产品指标的主要数据分析工具是SQL和Excel。 系统分析师不需要其他专门的数据分析工具，他可以参与数据监视过程来控制产品指标并为此使用其他工具。 移至一个用于监视数据的工具可能会很有用。
最近，我的同事写
了一篇文章 ，试图回答银行的系统分析师的工作问题。 与开发团队的其他成员一样，分析师可以真正处理产品问题，包括 使用产品指标。
但是此类任务更多是辅助性质的，旨在帮助产品所有者上载数据以分析业务指标，分析使用指标并生成开发产品功能的想法，从而通过分析和监视运行状况指标来确保应用程序的稳定运行。