在电通安吉斯网络，我们喜欢尝试，因为实验是我们公司文化的一部分。 通过实验，人们可以超越自己的能力，领域，从不同的角度看待事物，同时学习并在实践中应用新事物。
在本文中，我想谈一谈我们在私人助理领域的实验，包括案例，反案例以及现在习惯说的最后的经验教训。
序言
我在2017年遇到了聊天机器人一年，而Telegram两年来
一直在推广自己的开放式机器人平台，而Gartner
谈到了在公司
中使用它们的
趋势 。 然后，作为实验的一部分，我安装了第一个
RubBot机器人，直到今天，当我需要快速找出主要货币的当前汇率时，我都使用它。
但是对我们来说，一个严重的转折点是来自Dentsu Aegis Network的爱好者聊天机器人，它是2018年2月与KROK的家伙会面的，我们在阅读了Habré上的一系列文章（
办公室内的 聊天 机器人和
机器人 能做什么）后要求我们这样做。 他们内部公司机器人的本质归结为简单的事情-提供基本和相关的信息，以及使用RPA经常使用的脚本-订单传递，计划和组织培训，商务旅行，从HR获得帮助等，但是做到这一点非常荒谬
，具有可理解的反馈和类似人的暗示。
那时，出现了一个想法，我们需要在Dentsu Aegis Network中安装一个机器人。 在哪个频道？ 有什么特点？ 给谁 真的需要吗？ 有现成的机器人吗？ 谁是当今世界/俄罗斯市场上经验最丰富的人？
那时，这些问题对我们来说似乎很重要，但是从我的眼中，欣喜若狂，对一切都会解决的信心以及解决机器人问题的渴望来抓住我们的机器人，尤其是当聊天机器人在雨后开始像蘑菇一样出现时，在不是特别需要它们的区域和企业中，它们是主要产品的附加产品，是技术效力和陡峭程度的最高证明。
主意
那是2018年，碰巧我们碰到了
Just-AI 。 那时，这些家伙已经
在客户端站点上进行了各种集成和
小部件 ，并且具有构建语音和文本助手脚本的专业知识。
我们公司长期以来一直想进行某种知识分类，并希望使用一种工具可以使用元信息（标签，关键字段，命名实体）提取资料并回答常见问题。
例如：
- 上一次数字会议的演示改变主意了吗？
- 快速消费品案件？
- 2015-2018年俄罗斯城市男性人口比例？
- 如何连接到wifi？
但是，在围绕所有各种各样的问题进行思考之后，我们决定我们需要一个简单易懂的方案，该方案不适用于单个单位或人群，而在这里几乎适合所有员工。
结果，选择了组织内部会议的方案。 为什么是他？ 如果您在订购临时通行证和在公司资源上搜索任意信息之间进行选择，那么一切都会变得平淡无奇。
在我们看来，组织会议的场景是：- 简单：选择参与者，会议室，日期和时间；
- 非常受欢迎：70％的员工每周至少组织1-2次会议/参加会议；
- 可以快速实施：2-4周。
实际上，每个要点要么变得难以实施一个数量级，要么根本没有得到证实。 那时我们只阅读了有关
CustDev的信息 ，实际上我们在以后开始使用它了，但这是一个不同的故事:)
第一次失败
如果您简化了用于开发和启动聊天机器人的项目，则会获得以下步骤：
- 选择供应商/机器人平台
- 选择一个场景
- 我们编写主要方案及其分支
- 描述与供应商/机器人平台之间的基础架构集成
- 我们实施整合和方案
- 我们设置分析，测试集成和方案
- 启动
- 监控并旋转
- 总结：成功或失败
- 反映
在我们看来，第5步将是最困难，最漫长的过程，但实际上，要想想一下脚本逻辑，文案写作（第3步）并弄清与基础架构进行交互的机制（第4步）会更加困难，尤其是这是您第一次。
但是
六个月后（！），我们经历了所有步骤，聊天机器人以小部件的形式出现在公司门户的主页上，毫不掩饰地隐隐在角落里，并强烈鼓励员工点击它并发起对话。
在第一周，我们注册了“活动增加”，多达20名员工试图通过聊天机器人安排会议，而多达12名员工达到了方案的结尾：
在这里，我们意识到了主要问题-
我们与公司的至少两项主要服务竞争 ：在门户网站上预订会议室，通过Outlook组织会议和通过秘书组织会议。
第二个同样重要的问题是，强大的俄语太灵活了，以至于出现了一个问题：“请注明会议的日期和时间？” 人们回答（从最无害的排名）：
- 今天在12:00
- 明天4点
- 任何免费
- 现在
- 那有什么？
- 怎么了
结果，我们扭曲了选择便利性，处理答案和跳过某些步骤的逻辑，但即便如此，这是一场不平等的战斗，我们在场景变化和更改初始参数的方式上在人类的优势之前向人类放下了手臂。
我们指定会议的时间和日期，并选择会议室
我们确认所有会议参数并向日历发送邀请的确，他们将小部件保留在门户上，希望我们可以在那里插入一些更流行的脚本。
结果 ：
否定 ，现有问题已通过熟悉的工具解决，新工具没有增加附加值。
第一次积极的经历
2018年底即将来临，一位同事在Telegram机器人上
分享了有关游戏“ Secret Santa”
的VC文章 ，该
文章很快在我们心中回响。 首先，作为在Telegram中创建自己的机器人的经验，其次，作为一种风扇机制，参与其中比组织会议要成功得多。
并且由于已经有一个固定的截止日期，我们决定使主要方案起作用，同时牺牲美观和可变性。 实际上，事实证明，与机器人一起使用的Telegram框架不仅使我们能够在2周内收集和测试该机器人，而且还使我们变得更加光彩照人，使交流更加轻松。
尽管在俄罗斯与Telegram合作时遇到了困难，但那时大约有50个人参与了Secret Santa，其中27个人能够交换礼物。
在整个电通宙斯盾网络公司集团的水平上，这仍然是一个较低的指标（3-5％），但是我们认为该实验是成功的，因为：
- 该机器人可以在所有情况下工作而不会崩溃
- 很明显，即使在实验结束时员工没有明显的收益，他们也准备将时间投入到实验中
- 信息热线已成为参与度的触发因素
结果 ：
积极 ，信息发布会+粉丝机制=有更多参与的机会。
伊万的诞生
在同一2018年，我们能够更深入地研究虚拟助手市场-组装它们的平台以及准备为任何请求和任何客户预算组装机器人的集成商。
但是我们想解决一些业务问题，以技术方式自己解决（收益是内部专业知识），而又不用在不同的渠道（门户网站上的小工具，Telegram，Lync / Teams Messenger上创建机器人），并且不要做太多事情从预算的实验方向。
因此，我们与
autofaq.ai进行了会面，他们讨论了他们的主要产品，其任务是通过使用深度神经网络和通过答案重新训练基础的机制来帮助回答不同但含义相近的重复问题。
在这里，我们想起了最初的想法-用不同的方式回答员工的问题，根据员工的要求分析其他信息。 因此出现了基于Telegram的聊天机器人的第一个演示原型：
我们称他为
“ Ivan” （i1，读作i-van），这并非来自英雄的微薄智慧（所有巧合都是随机的），而是由于平台的单一命名（A1，B1，D1，I1，M1，V1 ），我们最近来了。
该原型受到员工的欢迎，在演示之后进行的一项调查中，有105人投票认为这个想法很棒，他们准备在工作中使用它。
当我们到达基地的主要填充阶段时，我们遇到了以下困难：
- 用答案补充数据库或在问题中添加同义词与在邮件中聊天室中对这些问题的回答相同，这需要一个人或一组人来完成。
- 当聊天机器人不知道答案时，缺少在线操作员来切换
- 当员工的问题出现在答案数据库中时，该员工缺乏反馈
- 承包商实现与聊天机器人协作的逻辑而无需操作员进行操作的API的更改率
结果 ：
否定了补充答案知识库的复杂机制，缺乏经济效果，甚至延误了，需要招聘在线运营商。
长大伊凡
在2019年，我们已经对聊天机器人这个话题有了一些冷静，但是在夏天，星星随机形成了：
- 为员工计划的出站公司活动（#WellDAN）
- 电通安吉斯网络意识到， 我们可以深入了解Instagram受众。
- 照片中的算法和开放面部识别库效果很好
我们决定Telegram中的聊天机器人Ivan将在公司聚会上工作，该聚会将能够：
- 讲述事件，转移，显示程序和位置图
- 在活动中检查员工
- 在照片中找到同事并通过分析Instagram公开个人资料谈论他们的兴趣
最初，机制非常复杂，有时不是很合乎逻辑，但是我们能够将它们简化为简单易懂的方案：
1.员工在活动当天收到一封信，其中描述了聊天机器人Ivan可以做什么。
2.员工到达活动，执行签到，发送任意数量的自拍照照片-您需要稍后从活动中发送他的照片
3.激活不同的机器人命令
4.根据Instagram的信息检查在照片中搜索同事的方式，以及您是否有共同的兴趣
结果，由于有这样的粉丝机制，因此在活动当天通过该漫游器发送了2403条消息，并且有137人使用了该漫游器：
结果 ：
积极 ，易懂的机制，与大多数员工相关的新闻提要，移动设备（作为优先频道）的存在以及聊天机器人平台的重用。
结语和伊万的冻结
在夏季公司活动之后，我们的聊天机器人仍在为客户和合作伙伴举行的小组会议上工作。 但是，无论哪种方式，它都归结为针对特定信息场合的一次性事件，或者纯粹是娱乐性的。
因此，目前我们已经决定“冻结”这个方向，希望将来我们能够找到一个利基市场，使聊天机器人比人们习惯的传统界面（搜索栏，数据输入表单，页面）更好地工作。 FAQ），否则他们将完全没有类似产品，或者在解决问题的速度上具有优势。 例如，通过聊天机器人中的脚本浏览语音菜单8-800，而不使用电话中的音频命令。
因此，在开始开发自己的聊天机器人或语音助手之前，请尝试先研究
成功和
不太好的案例。 然后，您的实验将有非零的可能性导致创造出真正有用，方便且受欢迎的产品或服务，从而刺激聊天机器人在通信环境中的发展。
可以成为人类更多现代和智能助手的先驱。