似乎在网站上注册了图片的Alt和Title-您已经领先于懒惰的竞争对手。 但是，这可能还不够。 除了文字支持外，图片本身也起着作用-或更确切地说，聪明的Google会在图片上进行检测。 事实证明，许多有趣的事情被揭示了出来。
他们翻译了一个有趣的研究：Google如何分析图像以及如何理解图像中应该显示的内容以获得更高的排名。
2013年，“查看图像”选项出现在Google图像搜索结果中。 用户可以打开图片而无需转到图片所在的站点。 这项创新措施将来自图片搜索结果的自然流量减少了63％。
在2018年2月，谷歌决定删除查看图像按钮。 现在，要打开全尺寸图片，用户必须访问该站点。 因此，“图片”再次成为搜索流量的重要来源。
最近的一项研究表明，在进行了这些更改之后，图像中网站的自然访问量如何增加了37％。
图像搜索潜力已经恢复，但是如何最有效地利用它呢？ 如何优化图像以获得更好的排名？ Google的Vision AI可以理解图像排名原则吗？
特别是，研究人员对以下事实感兴趣：正是Google的主题模型可以显示按特定搜索查询和主题相关关键字组排名的图像。
注意：这是该研究的英文译本，来自Google。 所有关键字均以原始拼写给出（加上括号中的翻译）。
我们分析“狩猎装备”（狩猎装备）的主题
首先，选择了该主题中的10-15个顶级查询。 对于本文，已选择了主题类别“狩猎装备”。 对于她，我们选择了三种关键查询类型：高意图（具有高意图的查询），高价值（具有高转化率的查询），高容量（高频）。
这些是请求：
- 弓箭狩猎装备（射箭狩猎设备）
- 廉价的狩猎装备
- 土狼狩猎装备（土狼狩猎装备）
- Dans狩猎装备（dans狩猎装备-大约..：Dan's-品牌名称）
- 猎鹿具（猎鹿具）
- 打折狩猎装备
- 鸭猎装备（猎鸭装备）
- 狩猎装备
- 狩猎雨具
- Sitka狩猎装备（Sitka狩猎设备-大约..：Sitka-品牌名称）
- 土耳其狩猎装备（土耳其狩猎装备）
- 陆地狩猎装备（山地狩猎装备）
- 女士狩猎装备（女士狩猎装备）
然后，针对每个请求，选择Google搜索结果中的前50张图片。 使用Google Vision API总共分析了650张图像。
对于每个图像，输出中的位置都是固定的（这对于进一步分析很重要）。
您可以从标签中学到什么
值得使用API的第一个也是最主要的东西是图像标签 。 现代图像识别模型会解析每个图像，并为可在图像上识别的对象给出标签（标签）。
这很重要。 接下来，我们显示带有翻译的图的片段。 使用链接，您可以转到原始的交互式图表，该图表的数量大很多，并且可以查看那里的趋势和各个时刻。 要翻译整个巨大的画布，我们认为是不合适的。
您可以使用图表-单击各个标签，类别和单词会突出显示图表的片段。 并且有很多标签。 （我们喜欢这个工具，您呢？）
在大多数图像上，可以识别4至10个物体。 例如，对于与“狩猎装备”相关的关键字，我们得到了以下标签分布：
“狩猎装备”的顶部标签（ 交互式图表 ）
根据这些数据，您可以从Google的角度了解很多有关图像中应显示的内容。
一些结论：
- 对于所有13个关键字的顶部图像，标注在标签上的分布相当均匀。
- 约有5％的图像带有服装，最常见的是伪装。 如果将带有迷彩装备的图像发布在狩猎装备博客中，则图片出现在顶部的机会将会增加。
- 通常会有与自然相关的标签：野生动植物，树木，植物，动物等。 在正在考虑的钥匙问题中，积极地表现了猎人在动物附近伪装的照片。
如果您仔细查看按关键字类别划分的标签分布，则可以更好地了解不同查询的排名原则如何不同：
图像标签在狩猎装备类别中的分布（ 交互式图 ）
在这里您可以注意：
- 对于“火鸡狩猎装备”和“鸭子狩猎装备”的请求，图像中应该有鸟类，而对于其他与狩猎有关的请求，带有鸟类的照片很少进入图像搜索的顶部。
- 在交互式仪表板上，您可以查看如何通过特定关键字分发图像，并与通过其他单词进行的分发进行比较。 在下面选择一个单独的类别-“鸭猎装备”，您可以通过关键字查看最受欢迎标签的分布。 标签“水鸟”，“鸭”，“鸟”，“涉水者”，“狩猎犬”，“狩猎诱饵”等极为广泛。 这些信息对于选择页面图像是一个很好的提示。
鸭猎具类别中图像标签的分布（ 交互式图 ）
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比较：高和低排名图像
为了更深入地了解算法，值得注意的是高排名（图像搜索中的前10位）和低排名（从41位到50位）图像之间的差异。
“狩猎装备”的前10名和前41-50名中的图像标签（ 交互式图表 ）
您可能会注意到某些标签的排名比其他标签更好 。 例如：
- 与服装相关的标签更有可能出现在顶级SERP中。
- 带有动物的标签不太可能登顶，但在最近十个（41-50）中有很多标签。
- 武器通常出现在图像的顶部。
通过探索关键字的流行图像标签，您可以找到许多与主题图像排名相关的模式。 结果会因关键字而异，但是仔细分析将得出非常有用的结论。
使用其他人工智能API，您可以更深入地进行图像排名分析。
更深入的分析
Deepai.org提供了一套出色的API，您可以通过它们获取有关主题图像的更多信息。
这些API之一就是“图像字幕”，类似于在Google上为图像加标签，但此处使用的是描述标签 ，而不是单个标签，例如“男人拿着枪”。
我们通过与Google API一起使用的API运行图像，并为每个图像收集了更多信息。
图像描述在狩猎装备类别中的分布（ 交互式图 ）
与标签一样，我们分析了按关键字描述的分布以及所有关键字的整体出现频率。 然后，我们比较了前10名和前41-50名的图像描述（请参见交互式图表中的比较表）。
另一个有趣的发现
有时，您可以在Google的搜索结果中找到YouTube上视频的预览。 这是狩猎设备发行的示例：
可以假设，在对预览视频进行排名时，Google会部分依赖图像标签的识别。 尽管在这种情况下还有其他重要因素（视频标题中的“狩猎装备”键，并且来源是该主题中流行的频道），但与顶部图像中相同的标签元素的出现似乎起了一定作用。
正确选择视频预览可以提高排名，因此，您还应使用从图像分析中获得的信息来宣传视频。
明显（和不明显）的发现
我们看到了Google分析图像的深度。 同时，SEO中的图像优化还处于起步阶段。 可以假设这也是由于缺乏用于产生高质量相关图像的资源。
因此，要说需要进行此类研究并立即实施所获得的结果还为时过早。 但是，在竞争激烈的领域，了解为什么实际上相似的插图的排名会有所不同可能至关重要。 如果促销的全部成功取决于搜索图片的排名，我们需要更深入地了解。 与上述操作大致相同。
原来的 。