哈Ha！ 在为您过滤掉大量资源和订阅后，我收集了十月份来自机器学习和人工智能领域的所有最重要的新闻。 不要忘记与同事或仅对此类新闻感兴趣的人分享。
对于那些尚未阅读9月摘要的人，可以
在这里阅读。
因此，现在十月份的摘要：
1.一名男子
在TED上发表的真实感3D模型。 该神经网络基于面部肌肉运动的识别来动态恢复人的3D模型。 利用来自摄像机的数据，神经网络可以识别并恢复人类的情绪和行为。
2. Space Odyssey AI：天文学家学习星系合并的
研究指南 。 借助AI来检测和分析整个宇宙中的星系合并，科学家们可以更好地了解这种现象将来如何影响我们在宇宙的一角。
3. GauGAN Rocket Man：概念艺术家使用
AI工具为幻想对象建模。 您可以在其作品集中了解该艺术家的最新作品，也可以访问他的
网站或在
Instagram上订阅他。
4. 使用可编程超导处理器实现卓越的量子性能。 30多年来，物理学家一直在谈论量子计算的强大功能，但始终出现问题：它会有用吗？ 值得投资吗？ 对于这样的大型企业，制定决定性的短期目标来证明项目是否朝着正确的方向发展是良好的工程实践。
5.具有实时字幕的设备上的字幕。 Google为Android OS
引入了一项新功能，该功能可以自动在手机上播放媒体文件并实时创建字幕，而无需使用网络资源，从而可以保护机密性，并且不会降低下载速度。
6. GAN
将动物
的表达
转移到其他动物。 NVIDIA开发人员已经发布了GAN，可根据输入图像中动物的表情和姿势生成动物图像。
GANimal应用程序允许
您上传动物的照片。 神经网络将动物的表情和姿势传递给其他动物。
7.第一个使用白噪声控制婴儿呼吸的智能
扬声器系统 。 该设备使用智能扬声器再现白噪声，并记录噪声如何反射回去，以检测婴儿的呼吸运动。
8.人脸识别软件
存在性别问题。 快速识别面部，面部识别软件可以以惊人的准确性对许多男人和女人的性别进行分类。 但是，如果这个人属于变性人，那么在超过38％的情况下，这种系统就会被误认为。
9. Facebook
发布了一个使用Python
开发应用程序
的框架-Hydra。 Facebook使用Hydra为复杂的研究项目提供原型。
10.以色列科技公司NoTraffic在交叉路口
使用 AI传感器来分析交通并优化交通信号灯。
11. Google
引入了 BERT以改善其搜索结果。 谷歌表示，利用新的神经网络技术可以更好地理解查询的意图，现在，它可以为美国大约十分之一的英语搜索提供更相关的结果（稍后会支持其他语言和语言环境）。
12. DeepMind创建
了一个AI系统 ，
该系统可以帮助科学家理解和重建破碎石头上的零散古希腊文字。
13.一个 人形机器人 OpenAI学习了如何用一只手求解魔方。
14. Toyota LQ概念车将通过其车载AI与您
成为朋友 。
15.机器人依靠人类的反射来保持平衡。 无论我们多么想想，我们正在进入自动机器人的时代，实际上它们仍然很无助。 为了使它们不会一直掉下去，一个人的快速反射可以解决这个问题。
16.可能需要花费数年的时间才能将一个物种与另一个物种区分开。 但是，通过深入培训，杜克大学的研究人员
准备了一台计算机，从一张照片中识别出多达200种鸟类。
17.人工智能
重新思考零售业。 深度学习和机器学习算法可以帮助降低运营成本，增加收入并改善决策。
18.美国人教机器人理解命令并使其在地面上定向。 将来，这样的系统将允许组织“人类机器人”的混合单元，它们在战场上将能够以与战斗机彼此交互相同的方式进行交互。
加分
19.宇宙的形状是什么？
一项新的研究表明我们误解了一切。
20.爱因斯坦的十字架。 由引力透镜引起的两个
宇宙幻影 。
在此，我们的简短摘要结束了。 订阅我的
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