当我为回合制策略编写AI时

大家好 我认为从标题很明显，我们将讨论人工智能（以下简称为AI）的创建，做出的决定以及最终发生的事情。 但是首先，您需要快速入门。

游戏是用Lua编程语言编写的，因此，我将提供使用该语言编写的代码示例。

我将描述一些对AI重要的游戏细节：

1. 游戏是回合制策略。 首先，玩家行走，然后AI针对每个国家/地区进行动作。 仅当您单击“下一步”时，AI才起作用，并且不知道下次会发生什么。
2. 游戏中有一张地图，您可以在其中招募/移动/部署部队。 AI必须对其进行分析并做出必要的决策。
3. 在游戏中，您可以达成和平/宣战/签署不侵略条约/建立并终止同盟。 AI必须能够应付这一点。
4. 技术和政治机构仅对玩家可用。 与玩家不同，人工智能奖金从游戏开始就不会改变。

负责开始下一步操作的函数如下所示：

function next_step() --     --   ,    for k, v in pairs(game_data.lands) do calc_ai(k) end --  End 

您一定已经注意到魔术函数calc_ai ，它负责机器人的所有操作。 您仍然可以看到一个有趣的细节：该功能在每个国家/地区交替执行。

现在我们回答这个问题， calc_ai会发生什么。

 function calc_ai(land) if land == game_data.player_land or land == "Undeveloped_land" or not game_data.lands[land] then return end --    ,     for k, v in pairs(game_data.lands) do local option = math.random() --  ,       . if k == game_data.player_land then ai_data = fixed_ai_data[game_data.difficulty].player else ai_data = fixed_ai_data[game_data.difficulty] end end move_army( math.random(), land) --  balance_army( math.random(), land) --   end 

在我们深入了解AI如何在政治中做出决策之前，我们需要注意以下几点：

1. 检查一下AI是否不会意外地进入玩家或无法理解的Undeveloped_land。 这只是没有国家的土地（实际上，一个省应该总是有一个拥有它的国家，因此Undeveloped_land是主要用于游戏的名称）。
2. AI根据玩家是否控制国家来选择与国家互动的不同表格。
3. AI首先动员军队，然后才招募。

fixed_ai_data表本身。 之所以这样命名，是因为它不会更改（更确切地说，该变量始终引用根表）。
ai_data表格本身，它根据机器人是否与玩家ai_data而变化（变量仅引用所需的表格）。

实际上，该游戏只有一张与AI相关的表，看起来像这样：

 local ai = { standard = { peace = { conquer = 0.0001, war = 0.0002, war_neighbour = 0.004, pact = 0.005, agree_pact = 0.018, alliance = 0.001, alliance_small = 0.002, agree_alliance = 0.002, kick = 0.0005, envy = 0.02 }, war = { agree_peace = 0.005, }, player = { peace = { war = 0.0002, war_neighbour = 0.002, pact = 0.008, agree_pact = 0.08, alliance = 0.001, alliance_small = 0.002, agree_alliance = 0.002, kick = 0.0005, support = 0.005, voluntary_support = 0.002, envy = 0.01 }, war = { agree_peace = 0.02, } }, bonuses = { population_increase = 1.4, money_increase = 1.5, upgrade_province = 0.005 } }, } 

standard -难度等级。 难度有多个级别，不同表中的值也有所不同。

peace ，国家的war 。 peace表用于任何行动， war表仅用于与敌人的行动。

第三个player表包含值已更改的peace和war表。 如您所知，在AI游戏中，玩家和机器人的态度可能有所不同。

我认为表中的值按名称清晰可见。 但是无论如何，我们都会考虑其中的一些。

同时，我们需要弄清楚AI在游戏中的运作方式。 此处的一切都很简单，根据状态，机器人可以从列表中选择任何值。 上面的数字是每个事件发生的概率。 考虑一个例子：
pact = 0.005意味着一个国家有0.005的机会将提供另一个国家缔结一项非侵略协定。 是的，一切都很简单。 您可以说：“知道AI随机地做完所有事情后，您如何玩？” 实际上，事实并非如此，我们稍后会对此进行分析。

同时，请看以下函数：

 function get_answer(option,state) local sum_option = 0 for k, v in pairs(state) do sum_option = sum_option + v if option < sum_option then return k end end if sum_option > 1 then print("AI Error, sum_option > 1") end end 

option -从0到1的随机数
state -国家
get_answer函数只是返回一个随机动作。 为什么需要它，为什么您不能仅option <动作机会，我认为没有必要解释。

在AI的所有可能操作中都检查了此功能：

 if __ and get_answer(option, ai_data.peace) == "pact" then _ end 

一切都很简单。 这似乎可以完成，但没有。

让我们澄清一些要点：

1. AI向机会不同的邻居和非邻居war （ war ， war_neighbour ）
2. 与大国相比，小国加入工会的可能性更大（ alliance ， alliance_small ）
3. 人工智能令人羡慕。 名称尚不完全清楚，但这是该国根据游戏能力标准宣战的机会。
4. 我们忘记了奖金表。 它存储的价值与对其他国家的态度毫无关系，例如，人口增长的奖金或改善该省的机会。

这并没有到此结束（当然，除非您有兴趣）。 当一个国家无缘无故宣战时，这是很奇怪的；而在没有为这场战争做好准备的情况下，那就更奇怪了。 因此，游戏中的AI具有策略。 我将解释说，在大多数情况下，该国开始采取战略，而不是突袭。

保存文件中的每个国家/地区都有以下字段：

• strategy - strategy标识符。 它发生：
  
  1. retreat -一个国家为了节省钱而裁减军队。
  2. recruit -国家雇用了最大的军队。
• target是目标。 这是我们的AI决定宣战但开始采取战略的任何国家。
• ultimatum零，如果没有最后通n，则最后通data的数据（如果有）。
• value-宣战前的行动次数。 抱歉，我无法提供更好的变量名。

也就是说，如果AI启动策略，那么他：

1. 减少他的军队并节省金钱。
2. 雇用最高级别的军队。
3. 向玩家宣战。

一个国家有一定机会提出最后通atum，取消战争的实施。 例如：
将您在利佩茨克省的军队减少到5,000人，否则我们将向您宣战。

有趣的是：当国家要求裁减该省的军队时，存在一个有趣的错误，甚至是一个缺陷，玩家设法失去最后通until，直到它到期为止。 大赦国际没有考虑到该省，如果未遵守最后通atum，便宣战。



有两个变量负责支持玩家（向玩家转移金币）。 第一个始终有效，但与要计算的国家的战争状态除外。 当存在一个共同的敌人时，第二个意义重大。

还增加了各种变量，例如恐惧（为了使AI开始思考世界，敌军应该超出自己的数量）。 完成所有这些操作是为了使AI的动作看起来更加合乎逻辑且易于理解。 但是无论如何，现在我们知道这实际上是一次普通的变相事故。

我还注意到，玩家确实为AI赋予了一些他不寻常的功能。 例如，如果某个时刻某个玩家向多个国家宣战，他首先会认为这是对他的阴谋，而不仅仅是巧合。 如果玩家被要求缔结一项不侵略条约，他会认为邻居担心自己的土地。 但是，不幸的是，事实并非如此。 现实充满了失望。