👨🏻‍🏭 🤦 👲🏾 公开网络研讨会“ MongoDB基础知识” 👩🏿‍⚕️ 👏 👨‍🚀

朋友，数据库课程的下一次发布将于明天举行，因此我们举办了传统的公开课，您可以在此处查看录音。 这次我们讨论了流行的MongoDB数据库：研究了一些细微之处，研究了工作，功能和体系结构的基础知识。 并且还涉及了一些用户案例。

网络研讨会由Citimobil服务器开发主管Ivan Remen主持。

MongoDB功能

MongoDB是一个开放源代码的面向文档的数据库管理系统，不需要对表模式进行描述。它被分类为NoSQL，并使用BSON（二进制JSON）。可以直接使用C ++进行扩展，并支持JavaScript语法。不支持SQL。

MongoDB具有许多流行编程语言（C，C ++，C＃，Go，Java，JavaScript，Perl，PHP，Python，Ruby等）的驱动程序。对于其他编程语言，也有非官方的和社区支持的驱动程序。

好吧，让我们看一下可能有用的基本命令。

因此，要在Docker中部署MongoDB ，我们需要编写：

docker run -it --rm -p 127.0.0.1:27017:27017 --name mongo-exp-project mongo docker exec -it mongo-exp-project mongo

因此，MongoDB 客户端启动 ：

现在让我们编写传统的Hello World ：

 print (“Hello world!”)

之后， 运行循环 ：

正如您所注意到的，我们前面是常规的JS ， 而MongoDB是成熟的JavaScript解释器 。

何时使用MongoDB？

有个故事说，硅谷的普通初创企业是一周前打开“ HTML for Dummies”一书的人。他将选择哪个堆栈？您必须承认，由于明显的原因，当他的浏览器中装有JavaScript，Node.js在服务器上运行以及JavaScript也在数据库中时，这对他来说非常方便。这是第一点。

其次，俄罗斯最好的数据库专家之一Peter Zaitsev 作了精彩的演讲。在其中，Peter讨论了MySQL和MongoDB，重点介绍了什么时候使用什么以及什么是最佳使用。

第三，我想强调的是MongoDB具有良好的可伸缩性 -这是数据库的关键功能之一。如果您事先不知道负载会是多少，MongoDB就是完美的选择。另外，它支持分片和复制等现成的模式，所有这些都变得相当透明，也就是说，非常方便工作。

至于MongoDB中的术语，则：

底数是底数（方案，表的总数）；
在MongoDB中，有一个集合（collection ）之类的东西-它是一个表和一组文档的类似物，应根据事物的逻辑进行连接；
文档是一行的类似物。

数据库创建和简单查询

要创建数据库，您只需要开始使用它：

 use learn

现在插入一小部分文档。例如，以一个名为Aurora的独角兽为例：

 db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450})

db是用于访问数据库的全局对象，也就是说，实际上是“ monga”本身。对于分片，使用sh ；对于复制，使用rs 。

db对象具有哪些命令：

因此，请回到我们的团队，其结果是控制台将报告已插入一行：

db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450})的单词db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450})表示集合。请注意，在这里我们没有描述或创建集合，只是简单地写了“ unicorns”，插入了，就得到了一个集合。

这样我们就可以获取所有集合 ：

 db.getCollectionNames()

等等。我们可以插入另一个集合：

现在，我们将请求一个完整的集合 （回想一下，在我们的例子中，数据库已经包含有关两个同名独角兽的信息）：

 db.unicorns.find()

请注意，这是我们的JSON（有名称，性别，重量和对象的某些唯一标识符）：

现在让我们再插入几个同名的独角兽：

 db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', home: 'Arrakeen', worm: false}) db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', home: 'Arrakeen', worm: false})

让我们看看发生了什么：

如您所见，我们还有其他字段： home和worm ，而Aurora没有。

再添加一些独角兽：

 db.unicorns.insertMany([{name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}, {name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves: ['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires: 43}, {name: 'Unicrom', dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10), loves: ['energon', 'redbull'], weight: 984, gender: 'm', vampires: 182}, {name: 'Roooooodles', dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44), loves: ['apple'], weight: 575, gender: 'm', vampires: 99}])

因此，我们使用JavaScript插入了另外四个对象：

您认为将护照数据存储在哪个数据库中更方便：在关系数据库中还是在mong中？

答案是显而易见的-上面的例子很好地说明了这一点。在俄罗斯联邦，KLADR令人痛苦已不是什么秘密。 monga很好地落在地址上，因为您可以将所有内容指定为数组，并且生活起来会容易得多。这对于MongoDB是一个很好的用户案例 。

添加更多独角兽：

 db.unicorns.insert({name: 'Solnara', dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1), loves:['apple', 'carrot', 'chocolate'], weight:550, gender:'f', vampires:80}); db.unicorns.insert({name:'Ayna', dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30), loves: ['strawberry', 'lemon'], weight: 733, gender: 'f', vampires: 40}); db.unicorns.insert({name:'Kenny', dob: new Date(1997, 6, 1, 10, 42), loves: ['grape', 'lemon'], weight: 690, gender: 'm', vampires: 39}); db.unicorns.insert({name: 'Raleigh', dob: new Date(2005, 4, 3, 0, 57), loves: ['apple', 'sugar'], weight: 421, gender: 'm', vampires: 2}); db.unicorns.insert({name: 'Leia', dob: new Date(2001, 9, 8, 14, 53), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 601, gender: 'f', vampires: 33}); db.unicorns.insert({name: 'Pilot', dob: new Date(1997, 2, 1, 5, 3), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 650, gender: 'm', vampires: 54}); db.unicorns.insert({name: 'Nimue', dob: new Date(1999, 11, 20, 16, 15), loves: ['grape', 'carrot'], weight: 540, gender: 'f'}); db.unicorns.insert({name: 'Dunx', dob: new Date(1976, 6, 18, 18, 18), loves: ['grape', 'watermelon'], weight: 704, gender: 'm', vampires: 165});

现在注意文件。作为dob ，我们存储整个对象。此外，还有独角兽喜欢的信息，并非每个人都有此数据。因此，里面是一个完整的数组 。

顺便说一句，为了获得更漂亮的输出，可以在搜索命令末尾调用.pretty()方法：

如果需要获取有关上一个错误的信息 ，请使用以下命令：

 db.getLastError()

可以在每次插入后完成，也可以配置“写入关注点”。最好在官方文档中进行阅读，顺便说一下，该文档在很多方面都非常有用。顺便说一句，关于这个主题也有一篇很好的文章。

继续进行更复杂的查询

请求准确的字段值：

 db.unicorns.find({gender: 'm'})

通过编写这样的请求，我们在控制台的输出中获得了所有雄性独角兽的列表。

您还可以立即在几个字段中运行查询：按性别和体重：

在上方，请注意特殊的$ gt选择器 ，该选择器可显示所有重量超过700的雄性独角兽。

您可以检查该字段是否存在 ：

 db.unicorns.find({vampires: {$exists: false}})

大概：

 db.unicorns.find({'parents.father': {$exists: true}})

以下命令显示名称以字母A或a开头的独角兽：

 db.unicorns.find({name: {$regex: "^[Aa]"}})

现在让我们看一下数组搜索 。问题编号1：此命令将输出什么：

 db.unicorns.find({loves:'apple'})

是的：每个喜欢苹果的人。

以下命令将仅返回仅包含苹果和西瓜的独角兽数据：

 db.unicorns.find({loves:[ "apple", "watermelon" ]})

还有一个命令：

 db.unicorns.find({loves:[ "watermelon", "apple" ]})

在我们的例子中，它不会返回任何内容，因为当我们传递一个数组时，第一个元素与第一个元素进行比较，第二个元素与第二个元素进行比较，依此类推。也就是说，该数组还必须在这些值的位置上重合。

这是使用OR运算符进行数组搜索的样子：

以下示例将向我们展示使用$ all运算符进行的搜索。在这里，该序列已经不再是原则了：

我们还可以通过数组的大小进行搜索：

但是，如果我们想找到一个大于一个的数组怎么办？有一个$ where运算符，您可以用它来编写更复杂的东西：

 db.unicorns.find({$where: function() { return this.loves && (this.loves.length > 1) } })

顺便说一句，如果您想练习，这里是一个包含命令的文件。

光标功能

让我们讲一点点，对monga的功能说几句话：

find（）和其他操作不返回数据-它们返回所谓的“游标”；
我们在打印数据时看到的是解释器的工作。

通过输入不带括号的db.unicorns.find ，我们得到一个提示：

我们继续满足要求

还有$ in运算符：

 db.unicorns.find({weight: {$in: [650, 704]}})

现在让我们谈谈update 。例如，让我们更改独角兽Roooooodles的重量：

 db.unicorns.update({name: "Roooooodles"}, {weight: 2222})

由于我们的行动，该文档将被完全更新 ，并且其中仅保留一个指定的字段：

也就是说，我们的对象唯一剩下的就是2222的权重，当然还有id。

您可以使用$ set来解决此问题：

 db.unicorns.update({_id: ObjectId("5da6ea4d9703b8be0089e6db")}, {$set: { "name" : "Roooooodles", "dob" : ISODate("1979-08-18T18:44:00Z"), "loves" : [ "apple" ], "gender" : "m", "vampires" : 99}})