传统上，知识图（即支持主题领域（最一般和狭义的领域）的概念性描述的信息系统）被构思和构建为经过验证的唯一有关世界的真实信息。 流行的民间百科全书Wikipedia就是基于这一原理-收集了非常正确的数据。
然而，经验表明，在任何主题领域，任何活动领域中，不可避免地存在着不同的观点，不同的观点之间存在截然相反的描述，以及信息呈现的许多层次：从流行到狭professional的专业。 因此，成熟的知识图谱应累积并系统化所有可用信息，提供详尽的可能域模型集，并针对关注他的兴趣水平和特殊性的用户请求提供答案。 现代的知识图应该能够适应用户，为用户提供便利，充分的信息环境，以进行认知，创造力，交流，以便在包括科学，生产和商业在内的任何活动领域中成功实施其计划。
自然地，这样的信息系统既不能由个人分析人员，科学团队也不可以由许多普通用户共同努力而形成。 仅当您吸引了构成该知识载体的最大数量的专业人员时，才可能创建一个反映各种观点的多主题，多层次的知识图。 专家只有为他们提供方便且功能齐全的工具来进行数据输入，生成和处理，才能对这项工作感兴趣。 为了执行其功能，现代的知识图首先应该是一个与信息存储和结构化相关的活动的工作环境-从品牌收集到业务规划和研究。 这是一种活动方法，其关注点不是最终结果，而是信息处理过程本身，这将允许在各个主题领域内形成内部协调的知识系统。 因此，知识图最终不仅应成为知识的来源，而且应成为生成知识的功能工具。
在现代快节奏的世界中，成熟的知识图谱除了固定主题领域的所有方面之外，还应该是动态的，暂时的，也就是说，它应该能够同时跟踪对象变化的事实和用户活动的事件结构。 知识图谱的时间事件结构将允许揭示主题领域发展中的隐藏趋势，并使预测不断变化的环境中特定用户的行为成为可能。
为了修复活动的不同领域之间的隐式关系，现代知识图谱必须具有多主题性，这为用户提供了用于实现他的计划的工具，这些计划用于创建，处理和搜索他感兴趣的所有领域的信息。 对用户在一个区域中的行为进行分析将可以更成功地预测其在其他区域的行为，并且可以更准确地调整系统以满足其需求。
信息系统主要侧重于用户的活动，不是根据“友谊”的原则而是根据用户的共同利益，在一种主题方法框架内要解决的任务的相似性来创造与用户建立联系的条件。 努力和知识的结合应确保每个用户迅速获得准确和有效的结果。
因此，用于最大化用户兴趣的现代知识图谱应该成为一种方便的，可个性化定制的工具环境，用于处理任何类型和主题的知识，不仅将知识领域的各个方面固定在其结构中，而且还应固定其变化的动力。 知识图应基于以下基本原则：
- 多元化-固定观点的最大数量，形成独立的概念领域，用于解决问题的不同方法，
- 分层-考虑到用户的准备程度和兴趣以及职能角色，显示信息，
- 时间性-修复概念和用户之间的联系随时间的变化，
- 通用性-为任何主题领域创建一个单一的用户环境，根据所执行任务的通用性来团结用户。
- 工具主义-信息系统的使用不仅是知识的来源，而且是解决各种任务的工具的工作环境，这将确保知识图谱在各种概况的专家的专业活动期间充满数据。