#320移动开发人员的有趣材料摘要(10月28日至11月3日)

新的摘要和阅读有关标志的文字,最佳实践和开发工具,自动组装的魔力,数字排毒的应用,设计和Flutter的幻觉。



在呈现文本的条件如此多样的情况下,手写算法已无法应对。 在这里,具有泛化能力的神经网络得以拯救。 在本文中,我们将讨论创建神经网络体系结构的方法,该体系结构可以以高质量和高速度检测复杂图像中的文本。

该摘要可作为每周新闻通讯获得 。 我们发送给的每日新闻 电报频道 。

的iOS

• (+7) 用于开发iOS应用程序的最佳做法和工具
• Apple TV +已在俄罗斯上市
• App Store上的骗局:应归咎于谁以及如何打架
• 如何在SwiftUI中创建侧边菜单(汉堡)
• 苹果,您的开发人员文档...丢失
• 5个iOS库可增强和启发用户界面
• 具有UIScene,Scene Session和Scene Delegate的iOS 13(iPadOS)的应用程序生命周期
• SwiftUI中的渐变
• Swift 5中的可自定义网络层
• 在iPadOS上支持多个Windows
• AMOuijaBoard:适用于iOS的Wijia

安卓系统

• 茶壶中的 (+18) Android Camera2 API,第3部分。媒体编解码器和UDP流视频
• (+14) Cribble Karble Gradle:自动组装的魔力
• (+13) Android上的加密首选项
• (+11) 通过UDP将Android设备中的视频流传输到JAVA应用程序
• (+8) 在TSD上的应用程序,并通过HTTP服务与1C:Enterprise 8.3通信。 第1部分(选择交换方法。API的说明)和第2部分(在1C端实现API)
• (+7) 用于通过无线通信通道接收Android设备中的内存副本的系统
• (0) 用于Android项目的自制“糖”或“如何不做”
• 无法删除适用于Android的xHelper病毒
• Google创建了数字排毒平台和应用程序
• Epic Games将为Android打造自己的游戏商店吗?
• Android Dev Podcast#105:Android Dev Summit 2019
• Android中日期绑定的完整指南
• 在开始新的Android项目之前
• 2019年的Android面试
• Android 11最终可能带来无线ADB的正确实现
• 在Dropbox中升级Android构建系统
• Android Dev Summit 2019视频
• 任务栏:适用于Android的任务栏
• 数字健康实验工具包

发展历程

• (+20) 黑暗模式现在无处不在。 这样有用吗?
• (+16) BlessRNG或我们检查RNG的诚实性
• (+15) 着色器不是魔术。 在Unity中编写着色器。 引言
• (+8) RimWorld创作者的建议:在预测游戏迷方面的认知扭曲
• (+8) 微交互及其在用户界面中的使用
• (+8) 跨平台应用程序中的导航:为什么NavController在Ionic 4中击败了angular / router
• Epic推出新的Infinity刀片资源
• 视觉设计中的11种错觉
• Podlodka#135:求职
• 创建空闲游戏-Kolibri游戏指南
• 三星为开发人员宣布新机遇
• 三星推出了三星区块链平台SDK,以在区块链上创建应用程序
• 为什么设计团队的结构会让您放慢脚步
• “ VKontakte”在VK杯上注册
• 程序员的四个主要错误
• 尤金·科特(Eugene Kot,《毁灭战士》):颤振已经加快了速度,并且正在使用机车前进!
• Flutter Dev Podcast#8:抢
• 通过以下三个步骤成功完成卡设计:UX,UI和框架
• Instagram是否会使导航效果变差?
• UX的UX不好
• 5大PayPal重新设计
• 迪士尼+如何吸引新用户-UX分析
• 如何创建可访问的应用程序(以及为什么要这样做)
• 您编写的代码过多吗?
• 恢复设计的10种方法
• 为什么文本按钮会损害移动设备的可用性
• 4种习惯使您成为低效率的开发人员
• 如何成为一名优秀的初级开发人员
• 轻松地:关注开源项目

分析,营销和货币化

• (+14) 如果您是音乐界的 佼佼者, 则不能只运行并运行您的应用程序
• (+8) 文档和本地化 的 原则,或如何以最小的成本获得良好的本地化
• LOVEMOBILE#02:塔普斯克
• CARE模型:作为单一系统入职
• 测评:新的企业使者
• 口袋妖怪GO赚了30亿美元
• Egor Fedorov(首席运营官,inDriver):事实证明,世界很小!
• StepLadder:循环补贴
• 应用程序图标:17个改进技巧+创建工具

人工智能,设备,物联网

• (+45) 爱丽丝如何从照片中识别国家。 Yandex研究
• (+25) 混合游戏AI的工作方式及其优势是什么
• (+24) 猫开车:如何让猫在房子附近的草坪上不放松自己?
• (+22) 使用Vowpal Wabbit对大数据的产品推荐进行个性化
• (+13) 您在智能电视中怎么样? 还是电视里塞满了什么?
• (+9) 黑客对物联网设备进行攻击的危险是什么:真实故事
• (+4) Windows IoT:增强的硬件平台支持和新的智能设备功能
• TensorFlow 2.0深度学习简介
• 人工智能学会在几微秒内处理游戏物理
• 三种类型的机器学习入门指南

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Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN474330/


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