现代性为我们提供了两种培训形式：经典和在线。 两者都很受欢迎，但并不完美。 我们试图了解它们各自的优缺点，并得出有效训练的公式。
1 （ 古典培训 -两小时的讲座-截止日期，链接到时间和地点）+ 2 （ 在线培训 -零反馈）+ 3 （在线演示+个人指导+实验室实践）=？
作为基础，我们采用了良好的旧经典。 古典训练是众所周知的。 这是一套适用于所有学生的理论讲座和实践练习。 该格式是大多数人熟悉的，并且毫无疑问。 游戏规则从一开始就是众所周知的：学生确切地知道课程的开始和结束日期，课程的地点和时间，完成实际任务的明确截止日期。 一切都是透明和固定的。
我们尝试最小化的经典方法的缺陷也非常熟悉：
- 缺乏灵活的物流。 如果根据位置由讲师确定的地点对您而言不便，或者培训时间不适合您，您将无法对此产生影响。
- 缺乏第二次机会。 如果由于某种原因您不能参加该课程中的至少一次讲座，则会失去这部分知识。 您将无法推迟课程，您将不得不在个人时间和培训质量之间进行选择。
- 期限严格。 如果您在其他任何人之前注册了培训，则仍然必须等待正式开始和整个团队的培训。 如果您没有时间将实际任务传递到特定的截止日期，那么您将失去成功完成课程的机会。
- 注意力分散。 在1.5至3个小时的讲座中，大量的新信息会倾倒在听者身上，即使演讲者具有极大的魅力，也很难消化。 华盛顿天主教大学的研究证明，在课程开始30秒后，学生分心了。 在50分钟的授课中，只有10-20分钟的活动和注意力集中出来。
2.我们培训的第二部分是在线培训。 它的绝大部分不仅限于截止日期和听众规模，也不限于特定的地点和形式。 它在时间和教育材料的消费量方面提供了最大的灵活性：您可以方便地在任何媒体上观看视频，也可以无限制地观看该材料。
听起来像是更有效的学习概念？ 实际上，在线有其严重的缺点：
- 种类太多。 在线空间包含大量的课程，这样的数量使搜索变得困难并且误导用户。 一个人迷路了，或者根本无法选择特定的训练，或者陷入了低质量的训练并在没有任何真正了解的情况下退出了训练。
- 缺乏反馈。 在线培训涉及独立工作，这对于接受最低培训水平的学生而言非常困难。 培训参与者无法理解他是否朝着正确的方向前进，因此没有人可以提出问题。
- 缺少最后期限。 主要优点可能成为最大的缺点。 缺乏框架使收听者有自由，但减轻了对结果的责任。 他有机会无限期推迟培训，并且永远不会结束培训。
3.因此，我们创建了一种
格式，该
格式结合了每种培训方法的优势，并通过生动的交流和实践进行了补充。 我们使用了一种
新的材料展示形式 。
培训模块由一系列持续5-10分钟
的简短视频组成，而不是经典的一个半/两个小时的现场讲座或网络研讨会
视频 。 视频资料的时间是根据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的经验研究计算得出的。
结合测试和实际任务的压路机。一个模块的目的是解决一项实际任务。 视频将为收听者提供必要的理论基础，而测试将有助于了解如何充分了解信息。 学生可以选择
方便的时间和学习地点 ，以及自己
调整课程动态 。 在该模块中，有机会跳过已经熟悉的信息或学习更全新的信息。
我们在培训中增加了实时交流 -常规聊天，培训的学生可以在其中提问并互相帮助。 如果老师或策展人自己找不到正确的答案，他们将指导小组。 基本知识完成后，将进行
单独的代码审查 。 参加培训的每个主要模块都会在公司办公室与我们的一位工程师进行单独讨论。
在此阶段的最后，我们选择最优秀的学生，并邀请他们
在实验室中进行
练习。 在这里，我们组成团队，定义团队的指导者，并将学生置于
EPAM的工作环境中 ，也就是说，我们提供尽可能接近实际情况并设定真实条件的项目。 那些能够应付的人正在等待公司的
工作机会 。
1 （ 古典培训 -两个小时的讲座-截止日期，地点和时间的附件）+ 2 （ 在线培训 -零反馈）+ 3 （材料的创新展示+个人指导+实验室实践）= 混合培训
结果，我们得到了一种
混合格式 ，即众所周知的
混合格式 。 由于它与实验和风险相关，因此对其进行了很少的研究，但尚未普及。 我们会自觉地承担这些风险，以便花费时间尽可能高效地培训专家，而又不会损失课程的质量。 您可以检查我们自己进行了多少管理-Training.by上已经提供了一些课程，例如“
自动测试” 。