Google不厌其烦地取悦用户，并正式推出了一种新的搜索算法-Google BERT。
对此有什么了解，有什么意义？ 让我们做对。
Google BERT是一种搜索引擎算法，由于能够分析关键短语而不是句子，因此可以提高搜索结果的相关性。
缩写BERT的含义如下：变压器的双向编码器表示形式，译为俄语，表示：双向神经网络编码器。 为了获得更好的结果，使用了神经网络，该神经网络能够使搜索引擎理解，包括使用不同的语言。 目前，该算法用于对搜索引擎（主要是美国）的查询的10％。 测试的主要语言是英语，并且将来计划将大多数语言和国家/地区用于SERP。
BERT的主要区别在于能够将查询作为一个完整的句子（包括介词，短语）进行分析并选择相关结果（侧重于上下文）的能力。
目前，针对Google BERT优化网站的最佳建议是为人们改编文本并扩展页面的语义核心，从而在信息具有结构，对内容的直观访问及其位置（考虑到信息体系结构）的情况下吸引更多访问量。
在改善意图方面，建议用文本扩展页面并分析吸引了访问量的搜索查询，并在搜索可见性中添加其他相关关键字。 搜索可见性通过特殊服务上传。 您还可以将Google，Bing和Yandex搜索建议中的相关短语添加到内容中，并分析内部搜索日志。 一个不错的好处是在此低频短语源中出现了其他系统中没有的短语。
结论
Google认为BERT排名算法的引入是过去5年中最大的突破，也是搜索服务历史上最重大的成就之一（包含在Google Al First策略中）。 有关开始使用BERT排名算法的更多信息，请参见Google官方博客。 BERT面临的挑战是解决自然语言处理或自然语言处理的问题。
该算法影响的关键点是：
为了更平滑地过渡到算法，您应该使用相似的短语扩展关键短语的列表。 如何为算法的到来做准备？ 用相似的短语扩展关键短语的列表是有意义的。
对于Google用户而言，BERT将是一次有价值的更新，因为在搜索结果中获得相关结果将更加容易，这也影响了语音搜索的使用。
