34个开源Python库(2019)

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我们查看并比较了10,000个Python开源库,并选择了34个最有用的开源库。

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我们将这些库分为8类。

EDISON软件-网络开发
本文得到了搜索引擎优化和SEO公司EDISON Software的支持,该公司还开发了Android和iOS移动应用程序

Python工具包


1. Pipenv :适用于人类的Python开发工作流程。

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2. Pyxel :使用Python开发复古游戏。

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3. PyTest v3.5 :一个框架,可以帮助编写简短的测试,并可以扩展用于复杂的功能测试。

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4. 诗歌 :简化了依赖性管理和打包。

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5. Loguru :简化日志。

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6. Faust :用于流/流应用程序的库。

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7. Pampy :您梦about 以求的模式匹配。

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8. 高温检查 :执行类型检查。

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9. Delorean ,一个处理时间和日期的库。

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10. Cirq :一个嘈杂的中间规模量子(NISQ)模式库。

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11. Python-nubia :一个命令行框架。

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网页


12. Requests-HTML :人类的HTML解析。

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13. Bokeh :现代浏览器中的交互式数据可视化。

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14. Vibora :快速,酷,异步。

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15. Pywebview v2.0 :在单独的窗口中显示HTML内容。

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16. WhatWaf :检测和绕过防火墙和Web应用程序安全系统。

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17. Molten :一个用于创建HTTP API的简约快速的框架。

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航站楼


18. Termtosvg :我们将使用终端的会话记录为SVG动画。

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19. Asciinema v2.0 :我们记录了终端会话。

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20. Termgraph :用于命令行的工具,绘制图形。

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代码编辑器


21. 黑色 :不妥协的代码格式化程序。

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22. Algojammer :用于编写算法的实验代码编辑器。

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23. Bowler :一种语法树级别的重构工具。

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侦错


24. Py-spy :使您可以直观地看到程序所浪费的时间,而无需重新启动程序。

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25. Birdseye :使用AST的图形调试器。

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26. Icecream :一个可爱的调试器。

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编译器


27. Transcrypt :将Python 3.7转换为JavaScript。

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28. Pyodide :浏览器中的数据科学堆栈。

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数据相关


29. :的:数据验证。

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30. Botflow :用于数据管道工作的数据驱动编程框架(Web 爬网程序,机器学习,定量交易等)。

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31. 快速熊猫 :熊猫业务中的比较基准。

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图表


32. 用Python进行数学仙境之旅 :绘制漂亮形状和动画算法的脚本集合。

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33. Chartify :帮助数据科学家创建图表。

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34. Hypertools v0.5 :用于多维数据的几何表示的工具。

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聚苯乙烯


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Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN474622/


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