dotData创始人，最年轻的研究人员Ryoha Fujimaki表示：“无论是要降低风险的金融服务公司，还是试图预测客户行为的零售商，人工智能和机器学习方案都是基于有效的数据使用策略。”拥有119年历史的NEC IT Corporation的故事。
随着需求的增加，大学中的数据科学课程的数量正在增加。 学生学习哪些模块，为毕业生提供哪些签证选择-我们将在下面了解。
荷兰Radbound大学
裁判法院的课程负荷为120个学分，为期两年的学习。 在专业化的第一年，学生修读五门必修课（实践中的机器学习，信息检索，贝叶斯网络，数据科学研究研讨会，计算和信息科学的哲学和伦理学）。 该计划的其余部分包括选修，实习和学位论文工作。 选修课程包括：医学成像智能系统，粒子物理学和天文学中的机器学习，网络空间中的法律等。
实习是在当地的中小型企业，国际公司（ING Bank，Philips，ASML，Capgemini或Booking.com），政府组织或与大数据合作的任何学院（天文学，粒子物理学，神经生物学，生物信息学）进行的。
毕业生的签证条件：毕业后，学生可以在该国停留长达12个月才能找到工作。
加拿大西蒙弗雷泽大学
数据科学是该大学的本科课程。 大学建议有兴趣获得研究生教育的学生考虑使用专业硕士课程计划-计算机科学（大数据）。 她为分析专家，数据架构师和数据总监做准备，他们可以提出影响战略决策的想法。
培训持续4个学期（或16个月），其中包括4个月的带薪实习。 所有学生都参加了机器学习，大数据算法设计和分析，数据挖掘，大数据系统，自然语言处理等基础课程。 强制性实验室工作有助于对与大数据相关的各种模型和算法进行实际研究。 学生将参加两门实验室课程《大数据编程》，并可以访问SFU大数据中心，该中心于2017年开放，它将对发展这一行业感兴趣的专业人士和公司聚集在一起。
毕业生的签证条件：为了获得工作许可，您必须是任何州立大学或学院的全日制学生至少8个月（900小时），并成功完成课程。 如果课程持续时间超过2年，则将给予3年的毕业后工作许可；如果少于3年，则持续时间将与培训课程的持续时间相同。
美国佛蒙特大学
复杂系统和数据科学硕士课程为期两年，学生可以学习收集，存储和处理数据的方法。 可视化技术，着重于创建高质量的Web应用程序。 他们正在寻找复杂的模式和相关性，例如使用机器学习和数据挖掘等。
基本模块（12个学分）包括复杂系统原理，复杂系统建模，QR：数据科学，数据科学II等学科。
毕业生的签证条件：实际上，获得学位后，他们可以参加带薪实习可选专业实习（OPT），即学习签证。 OPT工作许可证的期限为12个月。 但是对于拥有STEM专业的年轻人，这一时期已延长至36岁。好消息是，这段时间之后，您可以再次上大学，例如去研究生院或研究生院，不学习一两年，然后再次申请OPT。 留在该国的另一种选择是向雇主公司申请H-1B工作签证。
爱尔兰科克大学学院
一年制数据科学与分析硕士课程是计算机科学与统计学院之间合作的结果。 给出了这个快速发展领域的基本原理的想法。 学生必须通过核心模块（数据挖掘，深度学习，统计数据分析基础，广义线性建模技术，数据库技术），可选（优化，信息存储和检索，机器学习和统计分析，可扩展计算）的组合获得90个学分数据分析等）和论文。 所有模块都可以选择由计划负责人批准。
2017-2018年的毕业生曾在亚马逊，苹果，爱尔兰银行，戴尔，数字涡轮亚太，戴尔EMC，爱尔兰企业，爱立信，IBM，英特尔，Pilz，PWC等公司任职。
毕业生的签证条件：三级毕业生计划是专门为欧盟以外的年轻人制定的。 所有获得认可的大学的毕业生均获准在该国停留12个月，那些从裁判法院和研究生院毕业的人可以将签证再延长12个月。
英国朴次茅斯大学
获得数据分析硕士学位后，学生将拥有数据挖掘工具以及如何将其应用于宇宙学，医疗保健和网络安全研究的知识。 学习期限为12个月，您需要获得180个学分。 基本模块：应用数据和文本分析，大数据应用，商业智能，数据管理，硕士工程或学习项目。
对于那些想立即在大学专业实习的人，这里有一个具有专业经验的硕士课程。 它的设计时间为18个月，另外需要6个月的练习时间。 以及使用SAP下一代实验室将数据分析工具应用于新技术和初创企业的能力。
毕业生的签证条件：毕业后您可以在该国居住最多2年，以找到拥有赞助商许可证的雇主