Google拥有比地球上任何其他公司更多的计算能力,数据和更多的才能从事人工智能工作的专家-而且它的运行速度不会降低。 因此,人们不应放慢脚步。

人脑是一件有趣的事。 一些记忆永远伴随着我们:孩子的出生,交通事故,选举日。 但是我们只能保存一些细节-产科病房门的颜色,投票站的气味-以及其他细节(例如护士的脸或事故发生时我们的穿着)会消失。 Google的首席执行官Sundar Pichai将永远铭记AI离开实验室的那一天。
他说:“那是在2012年,我和一个小团队在同一房间,那里只有几个人。”
著名的Google程序员
Jeff Dean帮助编写了搜索引擎,他正在开发一个新项目,并希望Pichai来看看它。 他说:“每次杰夫想给你看一些新东西时,你都会感到兴奋。”
Pichai不记得他看过Dean的作品的那座建筑物,尽管那天其他奇特的细节给他留下了深刻的印象。 他记得自己当时没有坐着,而是站着坐着,当时有人在开玩笑说人事部门的局面,后者任命了刚入职的人工智能研究人员
杰弗里·欣顿 (
Jeffrey Hinton )作为“实习生”。图灵。
当时Google的未来首席执行官是高级副总裁,负责Chrome和Apps项目,并且没有考虑过AI。 谷歌没有人至少在认真地对待AI。 是的,在12年前,Google的创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)公开宣布,人工智能将改变公司。 佩奇在2000年5月对《在线》杂志说:“完美的搜索引擎很聪明。 他必须了解您的要求,了解所有文档,这显然是AI的工作。” 但是,尽管做出了高调的承诺,但数十年来的机器学习(MO)在Google和其他公司中却取得了中等成绩。

但是,那时,强大的力量正在Google的服务器上兴起。 一年多了,Dean,
Andrew Eun和他们的同事创建了一个庞大的计算机网络,其连接模拟了人的大脑。 该团队将1000台计算机中的16000个处理器整合在一起,这些计算机拥有十亿个连接。 这是前所未有的计算机系统,尽管它仍然落后于人脑,拥有100万亿个连接。
为了测试这个庞大的神经网络的数据处理,工程师发起了一个看似简单的实验。 他们连续三天从YouTube视频中给汽车喂了数百万张随机图像,这是Google在2006年购买的视频托管服务。他们没有给她任何指示,而是想看看她会怎么做。 他们发现处理YouTube的计算机大脑与人类的大脑没有太大区别。 在计算机内存的一个角落,迪恩和他的同事发现了计算机自发遇到的一个物体(猫)的自发生成且模糊的图像。
这是独立的机器学习。
当Pichai第一次看到Google服务器上的情报正在如何发展时,他感到自己对世界的看法正在发生变化,他感到有些直觉。 他说:“这件事必然会扩大规模,也许会向我们展示宇宙是如何运作的。” “这将是我们人类将努力的最重要的事情。”
人工智能在Google上的出现让人想起了数十亿人共同迈向数字化未来的道路。 很少有人真正理解这条道路,但同时我们无法关闭它。 在大多数情况下,Google占据主导地位。 几乎没有其他公司(更不用说政府)了,行星希望或能够同样有效地推进计算机思维。 Google开发的产品数量超过了全球任何其他技术公司(拥有十亿用户):Android,Chrome,云端硬盘,Gmail,Google Play商店,地图,照片,搜索和YouTube。 除非您住在中国,并且可以访问Internet,否则几乎可以肯定,某些Google项目会为您的大脑提供补充。
Pichai在2015年接任首席执行官后不久,他便着手让Google成为AI领域的领先公司。 她已经拥有多个以AI研究为导向的部门,包括Google Brain和DeepMind(后者于2014年被收购),Pichai致力于将与智力相关的所有这些智力价值转化为新的和改进的产品。 Gmail的Smart Compose于2018年5月推出,每周已经提供20亿个字符来回复电子邮件。 Google翻译可以重新创建您的声音并说出您不知道的语言。 Duplex是私人助理,可以使用类似于人的声音通过电话进行约会和预订桌子,许多对话者甚至都不怀疑它是机器人。 后者引发了严重的道德问题,并引起了公众投诉。 该公司表示,它始终会通知消费者该电话来自Google。

Google的AI的影响范围远远超出了公司的服务范围。 第三方开发人员(无论是初创公司还是大型公司)已经在使用AI工具进行各种工作,从训练智能卫星到跟踪地球表面的变化或在Twitter上铲除冒犯性的语言(他们正在尝试)。 Google AI已在数百万台设备上使用,这仅仅是开始。 Google即将实现所谓的 “
量子优势 。” 新型计算机将比普通的计算机更快地破解复杂的方程式。 我们正处于宇宙计算机时代的边缘。
如果善意使用AI,可以通过帮助社会来释放潜力。 他可以找到致命疾病的治疗方法(谷歌董事表示,他们的智能机器已经比医生提前五年发现了检测肺癌的能力),为饥饿者提供食物,甚至修复气候。 在康奈尔大学科学期刊上发表的一篇论文由几位领先的AI研究人员(其中一些人在Google工作)确定,从加速开发使用太阳能的工具到如何利用机器学习应对气候变化的几种方法能源使用的根本优化。
如果习惯于损害,在人工智能的帮助下,武装暴君,践踏人权,破坏民主,自由和隐私是可能的。 美国公民自由联盟于6月发布了一份题为“机器人监视的曙光”的报告,该报告警告说,如何通过AI将已经在美国安装的数百万个安全摄像机(包括Google出售的安全摄像机)用于政府监视为公民和管理他们。 这已经在中国某些地区发生。 同月,法院提起诉讼,指控Google在医院使用AI侵犯了患者的隐私。
人类历史上的每一个重大突破都被用来善恶。 印刷术使“常识”成为
托马斯·佩恩 (
Thomas Payne)的工作成为可能
。 佩雷夫 ],以及阿道夫·希特勒(Adolf Hitler)的法西斯主义宣言Mein Kampf [“我的斗争”]。 但是,随着AI的出现,这个问题有了一个新的维度:印刷机不选择要打印的内容。 人工智能已经充分发挥了潜力,将做到这一点。
现在该问问题了。 “思考一下您想把什么样的想法摆在发明火,发动工业革命或发展原子能的人们的脑海中,”通用人工智能初创公司OpenAI的联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)说。 。
左翼和右翼政党表示,谷歌太大了,无法分裂。 支离破碎的公司会参与AI民主化吗? 或者,正如该公司领导人警告的那样,这一领域的冠军将传给中国政府,中国政府宣布打算夺取掌权? 习近平主席已拨款超过1500亿美元,到2030年成为人工智能领域的全球领导者。
在Google内部,交战派系为AI的未来而战。 成千上万的员工反抗了领导人,试图停止使用他们为间谍和军事目的而开发的技术。 Google决定开发和应用AI的方式可能最终将决定该技术是否对人类有利或有害。 “开发这些系统后,它们便可以在全球范围内部署,”斯坦福大学人类智能研究所董事会成员Linkedin的联合创始人兼副总裁raid Hoffman解释说。 “这意味着其创作者做对或做错的所有事情都会在很大程度上影响我们的生活。”
“从一开始,神经网络就没有受到训练,”杰夫·迪恩(Jeff Dean)在加利福尼亚山景城的一个春季晚间说道。 他站在海岸线露天剧场旁边的一棵棕榈树下,Google在这里主办一个聚会来纪念一年一度的I / O技术博览会。
在这次活动中,Google向开发人员和世界其他地区透露了其计划。 Dean穿着粉红色和灰色的Polo衫,牛仔裤,运动鞋和背包,是主要演讲者之一。 一位韩国程序员喘着粗气说:“这就像遇见
Bono。 ”当天早些时候他的一次演讲后,奔向Dean与他合影。 另一个人告诉我:“杰夫是神,”令我惊讶的是我不知道。 在Google上,迪恩经常被比作好斗的英雄查克·诺里斯(Chuck Norris),他以拥有功夫而闻名,能够一次与许多敌人打交道。
“哦,看起来不错,我一个人。”当服务员拿着一盘素食木薯布丁停在他旁边的时候,Dean咧嘴一笑。 他靠在一棵树上,谈论神经网络,
莱尔德·汉密尔顿(Laird Hamilton)可以描述在
Teahupoo中冲浪的方式。 他的眼睛发亮,双手做出快速的手势。 他说:“这些是神经网络上的各层。”他紧紧抓住树,用灰色的树干来解释计算机大脑神经元之间的联系。 他仔细地看着树,仿佛看到里面藏着什么。
去年,Pichai任命Dean为Google AI负责人,负责公司的建设和投资内容。 特别是他将YouTube神经网络的实验规模扩大到一个新的平台,使机器可以进行大规模的思考,这是他应得的。 该系统始于内部DistBelief项目,包括Android,Maps和YouTube在内的许多团队开始使用该项目使他们的产品更智能。
但是到了2014年夏天,当DistBelief在Google内部成长时,Dean开始注意到它的缺陷。 他不适应技术进步,例如GPU(用于图形处理的计算机芯片)的重要性日益增长或语音转换为复杂的数据集。 另外,DistBelief并非旨在开放代码,这限制了代码的增长。 因此,他做出了一个大胆的决定:创建一个对所有人开放的新版本。 2015年11月,Pichai将继承人介绍给TensorFlow DistBelief,这将是他担任CEO以来最大的一次宣布。
向Google以外的开发人员开放TensorFlow的重要性不可低估。 全球最大的计算机芯片公司之一,ARM的MO主管Ian Brat说:“人们期待着与他接触。” 如今,Twitter使用它来创建观看会话的机器人,对推文进行排名并鼓励人们在Feed中花费更多时间。 空客训练卫星,以便它们可以研究地球表面的几乎任何部分。 新德里的学生改用了移动设备来监控空气质量。 去年春天,谷歌发布了TensorFlow 2.0的早期版本,这使经验不足的开发人员可以更轻松地使用其AI。 最终目标是使AI应用程序的创建与创建网站的过程一样简单。
TensorFlow已经被下载了4,100万次。 数百万种设备-汽车,无人机,卫星,笔记本电脑,电话-使用它进行学习,思考,推理和创造。 该公司的内部文档包含一个图表,显示了Google内部TensorFlow的使用情况(以及与机器学习相关的项目数量):自2015年以来,指标已增长了5000%。
技术内部人士指出,TensorFlow可能不仅是给开发人员的礼物,而且是特洛伊木马。 一位前Google员工希望保持匿名,他说:“我担心他们试图控制对AI的访问,因为他目前的工作取决于能否访问Google平台。 如今,TensorFlow只有一个主要竞争对手,来自Facebook的PyTorch,受到科学家的欢迎。 这使Google可以对核心AI层进行重大控制。 “看看谷歌在Android上做了什么,”同一个人继续说道。 去年,欧盟监管机构对该公司处以50亿美元的罚款,原因是该公司要求电子制造商在运行Google移动操作系统的设备上预安装Google应用程序。 谷歌已经提出上诉,但是公司受到威胁,要对其在欧洲和印度的竞争行为进行进一步调查。
为了帮助AI成长,Google提出了对公司可以销售的新工具和产品的要求。 一个例子是张量处理单元(TPU),这是专门设计用于加速使用TF的应用程序的集成电路。 如果开发人员需要使用TF的应用程序更多的计算能力-通常会发生这种情况-他们可以向Google支付使用这些在Google数据中心工作的芯片的时间和地点。
TF的成功说服了Google高管的怀疑者。 谢尔盖·布林(Sergey Brin)在2017年世界经济论坛上的一次采访中回忆说:“每个人都清楚,人工智能不会起作用。人们试图用它做某事,试图使用神经网络,但没有任何效果。” 即使Dean和团队成功了,Bryn也坚持不懈。 他说:“杰夫·迪恩定期走近我,说:'看,计算机吸引了一只猫。'我说:'好吧,杰夫,太好了。” 但他还必须承认,人工智能是“我一生中计算领域最重要的突破”。
Shorline圆形剧场的第4阶段可容纳526人,现在所有座位都已被占用。 I / O进入第二天,Google负责创新的负责人Jen Gennai主持了一个研讨会,名为“为诚实和道德的AI和MO编写脚本”。 她告诉人群:“我们已经确定了四个禁区,我们将不会开发这些技术。 我们不会制造或部署武器。 我们也不会部署违反国际人权的技术。” 该公司还承诺将避免使用那些会导致“根本性损害”和“收集或使用信息进行监视,违反国际公认标准的技术”。 她和Google的另外两名董事解释说,该公司现在如何将AI原则纳入正在开发的所有产品中,并且Google制定了全面的计划,从根除算法的偏见到预测使用AI的意外后果。
报告发布后,来自不同公司的开发人员聚在一起,表示不满。 “在我看来,我们还没有收到足够的钱。”其中一位是使用TF并经常与Google共同合作的大型国际公司的雇员,他分享了这一观点。 “他们告诉我们:'不用担心,我们的一切都受到控制。” 但是我们都知道事实并非如此。”
开发人员完全有理由对此表示怀疑。 Google代表的话语常常与他们的行为背道而驰,但就AI而言,赌注更高。 Gizmodo是第一个报告Google五角大楼在2018年3月开发Project Maven战机技术合同的人。在经过Google的三个月抗议之后,Pichai宣布将不续签该合同。 不久之后,另一个项目广为人知:针对中国用户的搜索引擎蜻蜓与美国94%的搜索查询所使用的搜索引擎一样强大且无处不在,同时还同意中国的审查制度禁止某些内容的传递。有关人权,民主,言论自由和公民抗命的文章。 蜻蜓还必须将用户的电话号码绑定到他们的搜索查询中。 员工们又叛乱了四个月,激进分子试图让大赦国际和谷歌股东参与这场斗争。 去年12月,Pichai告诉美国国会,谷歌不再计划在中国推出搜索引擎。

在这些动荡期间,一位Google的程序员向Dean提出了一个直接的问题:该公司是否会继续与“专制政权”合作?
“我们需要知道:生产线往哪里去?”这位程序员用与公司本身相同的语言告诉我。 “我坚持要回答这个问题:您基本上会拒绝做什么?但他从未得到明确的解释。”为了抗议,这名员工辞职了。如果您问他有关AI的阴暗面的问题,那么友好的Dean会变得很认真。他说:“我组织中的人们已经真诚地谈到了我们应该为国防部做什么。”迪恩(Dean)描述了Google可以使用的AI应用程序列表,但他本人并不希望这样做。 “项目之一是研究自动武器。这是我不想做的事,我也不想做任何事。在编写有关Maven项目不一致的故事的过程中,《拦截》和《纽约时报》发表了电子邮件,这些电子邮件表明了公司代表对公众如何理解Google对AI的野心的担忧。 “我不知道,如果报纸获得有关谷歌肠道秘密生产AI武器的信息,”谷歌云项目首席科学顾问费飞飞(Fei Fei Li)写道,其中之一是“谷歌AI原理的作者”。 -避免在讨论中以任何价格提及或包含任何内容。将AI变成武器是AI领域中最敏感的主题之一,即使不是最敏感的主题。这是媒体试图寻找任何损害公司的方法的诱饵。”她还建议发布一些有关公司AI民主化的正面公关故事,以及所谓的“人文AI”。她写道:“我会非常谨慎地捍卫这些积极形象。”与AI有关的抗议活动导致了长期的PR危机。今年3月,该公司宣布成立了一个有关先进技术的外部咨询委员会,称为“ AI道德委员会”-但在成千上万的Google员工反对其成立之后,它并没有持续一周。董事会包括无人机公司的董事和遗产基金会的主席,遗产基金会的主席是右翼拥护者,他公开发表了憎恶性言论,并否认了气候变化。皮查伊本人在这样的讨论中多次干预。去年11月,他在致员工的信中承认Google的错误。他说:“我们了解到,过去并非总是做正确的事,我们对此表示由衷的遗憾。” “我们显然需要做出一些改变。”但是,关于公司使用技术的争议继续使Google崩溃。 8月份,Google人权事务员工组织(Google人权事务)公开征求了800多个签名,要求该公司不要向海关,移民警察,边防人员和美国卫生部提供技术来进行难民安置。
当我问Pichai关于Google上AI的方法如何影响他自己的工作时,他将其与另一个公司优先事项联系在一起:减少了对Google正在处理其接收到的用户数据的担忧。 “尽管听起来有些违反直觉,但我一直要求与AI合作的团队增加隐私权,因为我相信AI给我们提供了这样做的机会。”去年春天,他谈到了Google如何使用MO保护智能手机上存储的数据,以防止第三方访问。他说,与人工智能有关的恐惧被大大夸大了。他解释说:“让人们了解您无需担心很重要-我们处于起步阶段,我们有时间。” Pichai希望Google能够通过吹捧其优点来平息与AI相关的所有忧虑。作为“公益公益”倡议的一部分,谷歌正使用MoD解决公司所说的“人类最大的社会,人道主义和环境问题。”团队使用AI 预测洪水追踪鲸鱼的迁徙,诊断癌症,发现非法采矿和森林砍伐。在I / O上,该公司邀请了一位来自乌干达的年轻企业家,描述了他如何使用TensorFlow来追踪非洲的玉米leaf的迁移-引起整个非洲大陆饥饿的昆虫。 AI Impact Challenge于2018年启动,向使用AI开展森林保护和消防等任务的慈善机构和初创企业提供了2500万美元的赠款。该公司还在有关AI的争议过程中拒绝了两项相互冲突的倡议。去年12月,谷歌搁置了面部识别软件,尽管其竞争对手亚马逊继续开发该程序的版本,尽管其员工提出抗议并遭到警方种族歧视的指控。知情人士说,由于这一决定,谷歌可能会损失数十亿美元的利润。该公司出于道德原因也放弃了为五角大楼提供云服务的耗资100亿美元的项目。亚马逊和微软仍在这样做。当被问及Google如何确定某个项目对社会有用还是有害时,Pichai引用了“口头阅读项目”。一组工程师提出了使用AI读取摄像机记录中的嘴唇的想法。他们想给聋人交流的机会。但是,有人担心此项目的意外后果。不道德的人能否通过街头摄像机将其用于监视?工程师在路边摄像头,安全摄像头和其他公共可用摄像头上对该项目进行了测试,并确定AI需要更大尺寸的记录。 Google发布了该作品,并确信可以安全使用。
加州圣塔芭芭拉(Santa Barbara)的天气晴朗,但Google实验室的温度计显示10微开氏温度-高于绝对零值1/100度。 “这是宇宙中最寒冷的地方,”实验室研究员埃里克·卢塞罗(Eric Lucero)告诉我。他指着一个发光的金属容器说:“在这东西里面,它比在太空中冷。”该容器的尺寸和形状类似于燃料桶,由铜制成并铺有真金。类似于触角的铌钛合金粗线从上方伸出,来自传感器的控制信号和数据沿着该细线传输到计算机,反之亦然。该机筒包含地球上最脆弱,可能也是功能最强大的机器之一:量子计算机。如果一切按计划进行,他将认真地发挥AI的功能,以至于它可能使我们重新考虑对宇宙以及人类在其中的地位的理解。自1980年代以来,就一直存在量子计算机的梦想。当时,曼哈顿项目的参与者之一理查德·费曼(Richard Feynman)创造了原子弹,他提出了有关通过使用量子力学来增强计算机能力的理论,量子力学被用来创建核物理。今天,我们的计算机使用信息位,并且一位的值可以为1或0。他们需要逐步计算出结果,概率和方程式,然后逐个排除一个选项,然后才能得出解决方案。量子计算机使用量子比特,其中零和一可以同时存在。这使qubit可以更快地处理某些信息。快多少?一个广为人知的例子:300量子位的计算机可以同时执行与宇宙中存在的原子一样多的计算。Lucero说:“但是这些都是非常量子化的东西。” Lucero邀请我通过显微镜观察,在显微镜中我看到一些模糊的十字架。一共有22个。这是一个较小的聚会。在Google实验室的其他地方,创建了72个量子位。到目前为止,它们仅在比空间冷的条件下生存20μs。为了制造具有商业价值的量子计算机,公司必须创建足够的量子位,并使它们保持稳定且无错误的时间足够长,以便出现一些重大的计算突破。其他实验室也与之竞争,但是Google召集了一些世界上最好的专家,以寻找创造量子比特能够生存和繁荣的环境的方法。而且他朝着这个目标迈进的速度比任何人都预期的要快:12月,Google将他最好的量子处理器与普通笔记本电脑进行了比较,笔记本电脑获得了胜利。几周后,在处理器进行了一些更改之后,他仍然击败了笔记本电脑,但落后于台式机。 2月,量子计算机取代了实验室中的所有计算机。, Google, , – , :
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现在,Google团队将目光投向了一个里程碑,即量子卓越。他们的量子计算机要发挥其全部潜能还需要很多年。但是在实验室中,您可以感受到这一刻的期待。 “如果没有量子计算机,人类将无法完成某些任务,”站在机器旁边的卢塞罗说。 “这种赋予人类权力的想法令人兴奋。”房间里有一种有节奏的嗡嗡声,用量子位来孵化。当计算机能够以更快的速度思考和计数时,这对人类意味着什么?也许这门新科学可以解释宇宙的最深奥的谜团-暗物质,黑洞,人脑。卢塞罗说:“这是'世界,你好!'的时刻。”这是Macintosh在1984年的出现,它为整个程序员时代掀开了新纪元。在Google向新的空间敞开大门的同时,我们都需要为另一端等待的我们做准备。