他们在货架上展示了2019年的AI技术，并毫不客气地将其与2017年的预测进行了比较。
首先，什么是Gartner炒作周期？ 这是技术的成熟周期，或者说是从炒作阶段到生产使用的过渡。 现在将有一个翻译时间表，以便一切都清楚。 以下是解释。
第一阶段。 ̶̶̶̶̶。 启动。 技术出现了，首先由开明的书呆子讨论，然后由狂热的公众讨论。 炒作正在逐渐增长。
第二阶段。 ̶̶̶̶̶。 期望很高的高峰。 在某个时刻，每个人都已经在谈论技术，并试图实施它，而最精明的人正在以高昂的价格进行销售。
第三阶段。 in̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶利息下降。 该技术正在积极实施中，并且由于缺陷和限制而经常失败。 “那都是垃圾！”从这里到那里。 兴奋急剧下降（价格标签也经常下降）。
第四阶段。 ̶̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ 处理bug。 技术正在完成，问题正在解决。 逐渐地，公司小心翼翼地尝试引入技术，欢呼起来，一切都很好。
第五阶段。 ̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ 生产性工作。 技术正在获得其当之无愧的市场地位，并且正在悄悄地工作，发展。
趋势如何？
回到2019年的炒作周期。Gartner在9月发布了一份报告，其中介绍了人工智能技术处于什么阶段以及何时开始有效地工作。 下图，图下方的注释。
“语音识别”和“使用GPU加速流程”技术已处于“生产性工作”阶段，具有很大的发展空间。 这意味着必须迅速应用它们，因为它们已经为其所有者提供了竞争优势。
自动机器学习（AutoML）和聊天机器人现在正处于炒作的顶峰。 也就是说，每个人都在谈论它们，许多人正在实施它，但是要使技术达到要求的条件将需要2到5个条件。
我们现在的普通汽车也比现在流行。 技术“自动驾驶汽车”几乎触底。 在这种情况下，这是很好的，因为前面有很多工作要做。 但是，根据Gartner的说法，开发和适应至少需要10年。
今天曾经大肆宣传的无人机和虚拟现实在哪里？ 一切就绪-Gartner将无人机纳入Edge AI（与AI接壤的类别）领域，虚拟现实已成为增强智能（扩展智能）的一部分。 顺便说一下，这两个主题现在都处于发布阶段，并具有积极的前景：在市场上开展生产工作需要2-5年。
前景展望
具有前途的功能：机器人过程自动化软件-听起来很吓人，但实际上这是机器人代替常规动作的时候。 低技术人员的噩梦； 但是，《哈佛商业评论》的一项研究声称不会裁员，但是生产率会提高。 有理由相信。 2年内的技术将超越不受欢迎和普遍鄙视的高峰，然后传播到各处。
在各个领域的福音传教士和信息吉普赛人中，只有在将来才会大量讨论的技术中，“神经形态设备”特别受关注。 这些是电气设备（芯片），它们在能量效率方面模仿我们神经系统的自然生物结构。 简单来说，这是由于劳动分工（神经元的异步更新）导致的超生产力。 IBM和Intel等巨头已经在从事神经形态芯片的开发。 但是约翰·康纳（John Connor）的军队有时间为贷款日做准备-加特纳（Gartner）花了长达10年的时间使技术成熟。
关于数字道德，这是很典型的，他们说了很多，但并不急于实施。 方向是在AI领域的单独类别中单独列出的：这意味着有必要巩固一些道德原则，规范和标准以进行数据收集，在生活中实现AI，总的来说，就像人们一样。 最后，看看Azimov。
2017年与2019年
这很有趣，但是在2017年，一切都不同了 ，甚至没有一个单独的关于AI的HYIP周期：人工智能技术连同区块链和增强现实一起进入了开发技术（新兴技术）的机车。
2017年，机器学习和深度学习大肆宣传奥林巴斯（Olympus），而在2019年，他们继续朝着衰退即生产性工作的方向迈进。
顺便说一句，无人机从高峰到秋季下降了一年，并且在2019年它们又回到了接近高峰的方法。 发生了，是的。
在2019年，该周期包括8种新技术。 其中包括云服务AI（云服务），交易平台AI（市场），带AI的量子计算（量子计算）。 通常，众所周知的工具（在狭窄的范围内）开始对AI产生影响。