自2013年以来从事BI,我在这项业务中遇到了相当有趣且漫长的路。 在我职业生涯的开始,这是一个动态的市场,许多人不了解它们是什么工具以及为什么需要它们,但是每个人都对产品的视觉组件印象深刻。 从那时起,出现了新产品,人们对如何正确和有效地使用BI工具有了一种理解,我认为市场变得狭窄而无聊。
BI市场需要发展什么
现在是BI市场上最著名的产品:Qlik,Power BI,Tableau。 当我阅读下一个用于创建企业BI系统的TOR时,我立即理解由哪个产品撰写的道歉。 市场上缺少新鲜的想法。
2018年,专注于IT研究的著名咨询公司Gartner
宣布 ,BI将很快改变并成为AI(增强智能)-该工具将解决更广泛的任务。 但是,在即将到来的增强分析时期,公司将必须在以下领域努力工作:
- 与云服务集成,云服务通常是现代IT世界中的主流;
- 在他们的产品中引入了ML和AI(人工智能),它们已经进入了我们的生活,并且它们的渗透将继续。
- 进一步发展数据民主化的方法,例如:NLP(自然语言处理),它将允许用户与系统的,几乎是人类的语言进行交流;
- 开发自己的机器人,使其能够接受文本和语音请求。
在考虑2019年的事件后,让我们尝试评估咨询公司的结论有多正确。
分析最重要的BI交易2019
在继续讨论2019年的市场事件之前,我想回顾一下2007年的事件以及收购BI产品的交易,例如:SAP-Business Objects,IBM-Cognos,Oracle-Hyperion。 也许这些事件可以称为大型软件制造商对BI公司的第一波吸收。
在2019年,BI市场的状况可以通过三笔高调交易来表征。 其中最昂贵的是Salesforce以157亿美元收购Tableau分析平台。 Google和Looker之间发生的交易较小。 当然,人们一定会注意到Qlik的收购-这是Attunity平台的重要发布日期。
分别考虑每笔交易,我要注意:
- Salesforce收购了Tableau以与Einstein平台集成。 此次收购的动机是:“将高端CRM系统与高端分析产品相结合,将有助于客户加快数字化转型的进程。”
- 谷歌以 26亿美元收购了Looker 。 Looker有望在可视化方面扩展“ Google的Smart Analytics Platform”。 该产品将使所有人,不仅是专业的数据分析人员,都能够分析数据并找到见解。 将使研究数据的过程易于访问,易于理解和直观。
- 最后,我认为最有趣的是收购Qlik-Attunity 。 2019年2月,Qlik以大约5.6亿美元的价格收购了Attunity。 正如我已经说过的那样,这笔交易的有趣之处不是在于数量,而是参与者的组成。 并非收购BI品牌,而是BI供应商收购一家大型约会公司的情况。 在研究了交易各方的新闻稿之后,我们可以说。 Qlik可以访问成熟的云技术,实时数据处理技术,创建Data Lake的技术和经验。 指出的机会将使成功地使用预测分析和人工智能成为可能。
如您所见,2019年的三笔主要交易至少具有三点共同之处,顺便证实了Gartner的结论:
- 临近大约会;
- 强调使用人工智能和机器学习;
- 云用例。
第四个统一点可能是存在多年以来积累的大量数据。 但是我们可以说只有三种情况中的两种(Salesforce和Google),这些数据的可用性可以肯定。 当然,Salesforce和Google不会将客户数据出售给其竞争对手,但是没有人会禁止行业提供非个性化分析。 并且,例如,了解与地理相关的某些类别商品的销售趋势非常有价值。 当然,一定信息数组的存在可以显着提高ML模型的准确性。
所有这些事件,尽管是按时间间隔的,但都表明与其他产品协同作用可以实现BI工具最有效的使用。
Gartner象限评论
现在该回到Gartner的预测,看看他的魔力象限:

纵观2019年,在领导者中,我们看到了唯一的独立参与者-ThoughtSpot公司,这是由Google本地人创立的公司,专门研究语音驱动分析,由于其能够迅速吸引企业客户的能力而陷入了象限。 其他三个公司是Microsoft(Power BI),Tableau,Qlik(QlikView,Qlik Sense)。
当然,Qlik也是一个独立的参与者,但基于上述情况,我将其分开考虑。 事实证明,像我们之前知道的那样,BI行业的经典代表通常不是领导者。
象限中有两种经典的BI产品-MicroStrategy和Sisense,分别位于“挑战者”和“愿景”部分。 查看MicroStrategy的财务
报告 ,很显然该公司已经连续第三年失去收入。 在2018年,她大幅增加了研发费用,从而削减了利润额。
2018年微战略年度报告:

还应该指出的是,2017年股价急剧下跌,并且目前其价值尚未回到2017年的水平。
股票价值动态:

据Sisense称,没有类似的信息公开可用。
在我看来,这两家公司的存在仅仅是因为它们有可能被云计算行业的一些主要参与者收购。 毕竟,不要忘记,在像AWS(Amazon)这样有实力的参与者加入聚会之前-从竞争对手行为的逻辑来看,云技术提供商一直稳步成为三大领导者之一,他还必须购买一些东西。 也许它将是“挑战者”或“远见者”之一,或者可能是在巨人的肠子中创建了一个由“内部”开发的新BI工具。
结论:BI产品的未来。
回顾2017年和2018年的Gartner象限,我们看到以下图片:

领导者是同一家公司:Qlik,Microsoft,Tableau。
通过对象限的分析以及Microstrategy的财务报告(唯一的古典BI供应商是上市公司),可以说古典BI工具的世界市场是稳定的,并且已经用尽了上升趋势。
现在,BI产品开发的驱动程序是一项全面的产品,其中包括:处理大量信息的能力,云基础架构和云计算以及人工智能和机器学习工具的可用性。
朝着同一方向,巨型数据库制造商ORACLE和Microsoft也正在行动。 他们提供的所有服务无一例外都可以在云中找到。 他们在引入机器学习模型方面做了大量工作,创建了这些模型的库(用户也可以访问它们),实现了方便的界面,使您可以选择模型并设置日期,训练和安排执行时间。
云和人工智能正在发展(至少在西方国家的市场中),这是可以争论的事实,但是供应商的趋势和行为可以肯定地证实这一点。