@Pythonetc编译，2019年10月

我的@pythonetc feed中提供了一系列新的Python技巧和编程。

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如果要一次迭代多个可迭代对象，则可以使用zip函数（与ZIP文件格式无关）：

 from datetime import timedelta names = [ 'Eleven. Return and Revert', 'Wilderness', 'The Menagerie Inside', 'Evaporate', ] years = [ 2010, 2013, 2015, 2018, ] durations = [ timedelta(minutes=57, seconds=38), timedelta(minutes=48, seconds=5), timedelta(minutes=46, seconds=34), timedelta(minutes=43, seconds=25), ] print('Midas Fall LPs:') for name, year, duration in zip( names, years, durations ): print(f' * {name} ({year}) — {duration}') 

结果：

 Midas Fall LPs: * Eleven. Return and Revert (2010) — 0:57:38 * Wilderness (2013) — 0:48:05 * The Menagerie Inside (2015) — 0:46:34 * Evaporate (2018) — 0:43:25 

您可以通过显式调用g.close()来停止生成器，但是垃圾收集器通常会为您执行此操作。 在调用close ，在生成函数被暂停的位置， GeneratorExit启动：

 def gen(): try: yield 1 yield 2 finally: print('END') g = gen() print(next(g)) # prints '1' g.close() # prints 'END' 

不要忘记三个方面。 首先，在处理GeneratorExit无法继续生成值：

 def gen(): try: yield 1 finally: yield 3 g = gen() next(g) g.close() # RuntimeError 

其次，如果生成器尚未运行，则不会引发异常，但是生成器仍将进入“已停止”状态：

 def gen(): try: yield 1 finally: print('END') g = gen() g.close() # nothing print(list(g)) # prints '[]' 

第三，如果生成器已经完成工作，则close不执行任何操作：

 def gen(): try: yield 1 yield 2 finally: print('END') g = gen() print(list(g)) print('Closing now') g.close() # END # [1, 2] # Closing now 

f线使您可以指定显示值的宽度，以及其他格式说明符：

 >>> x = 42 >>> f'{x:5}+{x:15f}' ' 42+ 42.000000' 

它们还可以包含计算表达式，这在事先不知道宽度的情况下很有用：

 def print_table(matrix): cols_width = [ max(len(str(row[col])) for row in matrix) for col in range(len(matrix[0])) ] for row in matrix: for i, cell in enumerate(row): print( f'{cell:{cols_width[i]}} ', end='' ) print() albums = [ ['Eleven. Return and Revert', 2010], ['Wilderness', 2013], ['The Menagerie Inside', 2015], ['Evaporate', 2018], ] print_table(albums) 

结果：

 Eleven. Return and Revert 2010 Wilderness 2013 The Menagerie Inside 2015 Evaporate 2018 

如果您的类是从另一个类派生的，则您的类的元类也必须从该类的元类派生：

 from collections import UserDict from abc import ABCMeta # ABCMeta is a metaclass of UserDict class MyDictMeta(ABCMeta): def __new__(cls, name, bases, dct): return super().__new__(cls, name, bases, dct) class MyDict(UserDict, metaclass=MyDictMeta): pass 

自动获取此其他类的元类可能是合适的：

 def create_my_dict_class(parents): class MyDictMeta(*[type(c) for c in parents]): def __new__(cls, name, bases, dct): return super().__new__(cls, name, bases, dct) class MyDict(*parents, metaclass=MyDictMeta): pass MyDict = create_my_dict_class((UserDict,)) 

__init__允许您在对象创建后立即对其进行修改。 如果要控制创建的内容，请使用__new__ ：

 from typing import Tuple, Dict from cached_property import cached_property class Numbers: _LOADED: Dict[Tuple[int, ...], 'Numbers'] = {} def __new__(cls, ints: Tuple[int, ...]): if ints not in cls._LOADED: obj = super().__new__(cls) cls._LOADED[ints] = obj return cls._LOADED[ints] def __init__(self, ints: Tuple[int, ...]): self._ints = ints @cached_property def biggest(self): print('calculating...') return max(self._ints) print(Numbers((4, 3, 5)).biggest) print(Numbers((4, 3, 5)).biggest) print(Numbers((4, 3, 6)).biggest)