11月6日，在Odnoklassniki的莫斯科办事处举行了大约3号技术数据讲座，这次活动是针对推荐系统的。 我们与OK.ru，Joom和SkolTech的同事一起讨论了RecSystem19的过去，以及推荐系统的理论，实践和趋势。
如果您对推荐系统感兴趣，请来关注下。
帖子内部：报告和讨论的录像以及演讲者的演讲。
报告书
成为或不成为RecSys 2019-Vladislav Grozin，Joom
很多人都想参加一些专门讨论大数据分析甚至更好的推荐系统的会议，但是，这是一项时间和精力上的重大投资，当然，如果您没有足够的钱自己负担一切，则公司资金也很:)
但是，这值得吗？ 您将在报告中找到答案。
简报HybridSVD的优缺点-Evgeny Frolov，SkolTech
这次演讲将关于最近推出的用于构建混合推荐系统的HybridSVD模型。 您将了解该模型的关键特性及其主要优点，并了解其与现有矩阵分解方法的区别。
简报我们如何在OK中提出小组建议-Andrey Kuznetsov，OK.ru
关于OK机器建议如何改善小组建议以及此类解决方案如何适应具有数千万用户的大型高负荷项目的基础结构的故事。
简报讨论推荐系统的现在和将来
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