免责声明
*以下文字是作者在“人工智能哲学”的关键中撰写的
*欢迎专业程序员发表评论
Eidos是构成人类思维和语言的图像。 它们是灵活的结构（丰富了我们对世界的了解）。 流动的精神（诗歌）可以重生（改变世界观）并改变其构成（培训-知识和技能的质的提高）。 它们很复杂（例如，尝试了解量子物理学的本质）。
但是基本的自我意识很简单（我们对三到七岁孩子的世界知识）。 在结构上，这有点让人想起编程语言解释器。
常用的编程语言是严格的结构化。 团队=单词。 逗号级别的任何偏差=错误。
从历史上看，这是由于需要与机械交互。
但是我们是人！
我们能够创建一个能够理解命令而不是图像（含义）的eidic解释器。 这样的口译员将能够翻译世界上所有语言，包括计算机。
并清楚地了解声明。
清楚的了解是一个陷阱！ 他不在那里！ 由于没有客观现实。 我们的思维可以解释某些现象（如哲学现象学所述）。
每个eidos都是对理解的解释，尤其是个人的理解。 两个人将以不同的方式完成相同的任务！ 我们都知道如何走路（每个人都有一种移动方式），但是每个人的步态都是独特的，甚至可以被识别为指纹。 因此，步态技能的发展已经是一种独特的个人解释。
人与人之间的互动又如何呢？ -基于不断完善的诠释！
当默认情况下可以使用整个含义层（上下文）时，人的特技飞行是一种文化上的解释。
机器没有文化，因此没有环境。 因此，她需要清晰，明确的命令。
换句话说，系统“人-计算机-人工智能”处于封闭循环或死胡同。 我们被迫用他们的语言与机器通信。 我们要改善它们。 它们本身无法开发，我们被迫为它们的开发提供越来越复杂的代码。 最终我们自己发现越来越难理解……但是，即使是这种高级代码，最初也受到机器解释器（即基于机器指令的代码）的限制。 圆是封闭的！
但是，这种强迫是显而易见的。
毕竟，我们是人，而且我们自己的（基于eidos的）语言最初比计算机更具生产力。 没错，我们几乎不再相信它了，我们相信汽车更智能...
但是，为什么不创建一个不基于命令而是基于图像来捕获人类语音含义的软件解释器呢？ 然后，我会将它们翻译成机器指令（如果我们真的需要与机器交互，而机器不能没有它们）。
当然，这样的翻译员很难理解意思，一开始会犯很多错误，并提出问题！ 提出问题并增进理解。 是的，这将是一个不断增进理解质量的过程。 是的，不会有歧义，清晰或机器和平。
但是，请问，这不是人类智慧的本质吗？