物联网（IoT）在很大程度上影响着现代医学的发展：老年人，医院的智能手环，其安全性由IoT系统，药品的RFID标记等来确保。 我们开发和实施物联网解决方案，因此我们遵循关键的医学发现。
今年，我们为您收集了一些有趣的研究和实验：关于抗抑郁药，视频游戏对攻击性的影响，睡眠不足和焦虑的困扰以及有关健康的物联网新闻。带有暴力场面的视频游戏不会让你变得疯狂
2018年10月，刻赤发生了一场悲剧。 该学院的一名学生开枪射击，炸死20人。 然后，从弗拉基米尔·索洛维约夫（Vladimir Solovyov）的转会中，邀请的专家菲利普·格罗斯-德涅罗夫（Philip Gross-Dneprov）指责了DotA 2的游戏（尽管他称其为多卡）。
不只是这个专家。 如今，在俄罗斯及世界各地，许多人认为视频游戏会增加冲动性，并对游戏者的心理能力及其记忆产生负面影响。
但是， 研究证实了博弈与攻击行为之间的联系着眼于短期效应，因此不能将其结果称为可靠。
2019年，汉堡-埃彭多夫大学医院的精神科医生对暴力视频游戏的后果进行了首次长期研究：不仅考虑了侵略行为的行为指标，而且还考虑了性生活，同情心，表现指标，抑郁和焦虑程度。
对于该实验，选择了90名健康参与者（平均年龄-28岁）。 他们被随机分为三组。 第一个被提供每天玩《侠盗猎车手5》（科学家将其归因于“残酷”），第二个-在没有暴力场面的电子游戏《模拟人生3》中，第三个完全不玩。 实验持续了两个月。
结果表明，与第二组（非暴力视频游戏）或第三，被动组相比，第一组（暴力视频游戏）的参与者的行为没有明显变化。 此外，在最初的测试和最终的测试之间没有差异，即在两个月的实验前后对参与者的攻击性进行评估。
但是科学家指出，只有成年参与者参加了实验，对儿童攻击性的研究还需要其他研究。
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顺便说一下，在我们撰写本文时，中国青少年的网络游戏时间有限，并禁止在晚上玩。 该国领导人认为，新规定应“保护未成年人的身心健康”。
抗抑郁药是否不比安慰剂有效？
根据世界卫生组织2018年的调查，超过3亿人患有抑郁症，该疾病已成为世界范围内致残的主要原因（伴有精神抑郁症-慢性抑郁症-患者根据症状被指定为I组或II组残疾）。
像大多数其他精神障碍一样，人们对抑郁症的了解很少。 到目前为止，还没有发现该疾病的神经生物学原因：即使是将这种疾病与5-羟色胺缺乏相关的经典单胺理论也没有令人信服的证据。
科学界无法准确描述疾病的病因，因此无需谈论有效的治疗方法。 最常见的是，患者开了抗抑郁药，其效果令人怀疑。
几年来，澳大利亚科学家测试了抗抑郁药的功效，目前该抗抑郁药被认为是最有效的-这是氟西汀，氟西汀是一种最常用的抑郁症和焦虑症药物。 153名患有各种形式的抑郁症的患者分为两组：第一，认知行为疗法（CBT）与药物支持相结合-氟西汀的初始剂量为20 mg； 第二组根据CBT +安慰剂片治疗。 12周后，进行第一次测量（以MADRS抑郁量表为准）。
两组均显示出积极的治疗趋势，但两组均相同（安慰剂组的MADRS评分为33分，氟西汀组为32分）。 但是在氟西汀组中，更经常记录到自身攻击行为-患者对其自身造成了身体伤害。
科学家尚未找到证据表明在认知行为疗法中添加氟西汀可以减轻患者的抑郁症状。
该科学出版物的出台是对2004年氟西汀有效性研究的驳斥（TADS研究-抑郁症青少年治疗研究），该研究的作者发现与CBT配合使用处方药具有不可否认的优势。
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3.即使一夜未入睡也会导致明显的焦虑
缺乏睡眠，夜间工作，敲打生物节律-所有人都知道这对健康有害。 但是，有期限的生活，老板的额外任务，山羊，与朋友的夜间聚会可能很难组织。
今年，来自加州大学伯克利分校的心理学家进行了一项实验，以了解不眠之夜对整体心理状态的影响。 有18人参加了该实验；他们在观察下呆了一周。 在实验室中，他们不得不为他们度过一晚不睡觉和一个正常的夜晚（他们使用多导睡眠监测仪研究睡眠）。
为了确定不眠之夜如何影响实验参与者的行为，科学家向他们展示了一些应该引起厌恶和焦虑的视频。 在这种情况下，使用fMRI测量了大脑活动。 此外，所有参与者都完成了一份标准问卷以识别焦虑。
单独的区域负责大脑中的焦虑：岛叶，杏仁核（处理情绪），前扣带回和前额叶皮层（心理过程和精神控制）。 实验表明，睡眠不足会减慢负责认知能力的部门的工作。 此外，他增加了情绪处理区域的活动，并打破了所有部门之间的联系。 结果，在一个不眠之夜之后，参与者第二天的焦虑水平显着增加（与正常睡眠后的夜晚的指标相比）。
科学家还发现睡眠的特征如何影响人们的普遍焦虑，为此，他们分阶段进行了分析。 事实证明，长时间的缓慢睡眠可以在第二天减少焦虑。 一项对280名志愿者的在线研究证实了这一点，科学家们提出了对焦虑症状的问卷调查，并提供了四天的睡眠质量数据。
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www.nature.com/articles/s41562-019-0754-84.好吧，关于物联网新闻：智能家用听诊器
今年，波兰公司StethoMe发售了一款智能家用听诊器，该听诊器可让您远程诊断肺炎和其他呼吸系统疾病。
背部使用听诊器（移动应用程序中指示了正确的位置），患者必须深呼吸和咳嗽。 该设备将有关声音的所有数据写入应用程序，然后将其发送到服务器，然后由人工智能进行处理：该算法可以检测出喘息并警告患者有关问题的信息。
该设备的创造者声称，他们的听诊器的功效是活着的医生的三倍。 诊断的准确性为80％。
StethoMe董事会主席Wojciech Radomsky解释说：“该设备包含170多个小型电子组件，以及与智能手机配对的智能手机，该智能手机将数据发送到我们的服务器，并使用人工智能模块对其进行分析。”
您可以在
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