不久的将来人脸识别系统有几种工作方式，但总的来说，我们谈论的是可以通过数字图像或来自视频源的帧来识别人的技术。
许多智能手机用户每天都使用面部识别，但是在移动设备上，识别速度并不关键，用户数量很少超过一两个人。 对于办公室和街道系统（具有大规模识别功能），可以使用其他技术。
最近在哈布雷（Habré
）上讨论了这一
消息 ：莫斯科网络咖啡店“ Pravda kofe”和OneBucksCoffee开始在其场所测试人脸识别服务。
咖啡馆使用我们的技术解决方案。 今天我们将告诉您更多信息。 当然，我们已经谈到了技术本身，但是出现了一些新东西-解决方案真正变得阴云密布。 一切都会改变。
人脸识别技术如何工作
系统需要做的第一件事是在框架中选择一张人脸，并使用算法确保它是人脸。
初始检测后，各种固定点就可以确定各种个性-例如，眼睛之间的距离和许多其他参数都应考虑在内。
此外，在各种预先创建的数据库中搜索其他算法，并给出与所需数据样本相似度的百分比。 如果相似度百分比足够高，则可以识别出脸部。
如果您不进行详细介绍（分析照片仍需要归一化，然后再转移到读取特定描述符的神经网络中），那么目前的主要困难不是技术（算法）本身，而是实现方面。
识别系统正在向多个方向发展，并根据信息处理方法进行了分类。 有时很难选择哪种系统能更好地完成工作。
各种系统
数据可以在云中，在企业安全范围内部署的本地服务器上或直接在摄像机上进行处理。
在后一种情况下，整个分析由相机本身执行，并且已经处理的信息到达服务器。 该系统的主要优点是它的高精度和将一台服务器上的大量设备“挂起”的能力。
尽管表面上看起来很简单并且易于缩放，但是该技术也有缺点。 其中之一就是高价。 另外，目前还没有统一的标准来表示专用摄像机传输到服务器的信息。 而且，不同供应商之间的数据集可能会有很大差异。
松下的 “简单”人脸识别系统具有集成视频分析功能的基于IP摄像机的系统在服务器解决方案中不受欢迎。 但是，即使您使用基于注册商和/或本地服务器的传统系统，也将无法保存。
程序和价格*人脸识别
*根据来自开放源的信息。
鉴于算法的复杂性以及用于视频分析模块的服务器设备的高昂价格，面部识别系统一直以来都是昂贵的乐趣。
此外，该解决方案的成本还受到运行过程中产生的大量网络流量的影响-除了功能强大的服务器的成本之外，我还必须为有源网络设备和“较厚”的通信通道投入资源。
如今，俄罗斯市场上有多家大型公司提供高质量的算法来分析和处理视频数据。 他们对与大型企业相关的项目感兴趣。 解释这种关注点非常简单-解决方案的成本远远超出了中小企业的能力。
SecurOS Face软件。
面部捕捉模块的许可费用为每个频道41,275卢布。 该软件安装在面部识别服务器或其检测服务器上。
数据库中每1000人中面部识别模块的许可证成本为665,760卢布。 安装在面部识别服务器上。
俄罗斯的门禁系统设备和软件开发商。
一部摄像机的人员验证模块的许可证费用为50,000卢布。
一台相机的面部识别模块的许可费用为7,000卢布。
最多可容纳1,000人的许可证价格为294,000卢布。
用于面部识别的智能软件，可在数据库中存储1,000种面部模式-314,000卢布。
该系统的核心是20,300卢布。 视频频道的连接-6,000卢布。
Macroscop基本人脸识别模块，基本尺寸最多为1000张人脸-240,000卢布。
许可使用一台IP摄像机-16500卢布。
最近，Macroscop解决方案用于确保只有大量人员的关键设施的安全：体育场，机场，工厂。 但是现在，该公司将其产品零售。 价格-模块的价格为94,000卢布（注册商不出售）。
每个注册商软件费用为79,000卢布+ 32,000卢布。 该公司的客户主要是大型公司（工厂，矿业公司，大学，体育馆）。 但是该公司专注于传统的视频监控，而不是面部识别。 尽管他们的DVR非常适合执行这些任务。
该公司仅开发和销售专业的面部识别软件。 您必须自行选择服务器配置以进行数据存储和处理。
基于云的视频监视和视频分析服务，为预算有限的企业提供服务。
Ivideon Faces服务几乎可与任何相机配合使用，连接一台设备的成本为3,150卢布，每天分析多达100张唯一的面孔，并在云存档中保留5天的基本记录。
人脸识别系统的硬件选择
从一台Full HD摄像机处理一帧中包含10个脸部的视频流，需要处理器的一个核心，其频率为2.8 GHz。 如果帧中的面孔很少（从1到3），则一个处理器内核可以轻松处理两个视频流。
此示例表明，即使在简单的系统中，也需要一定数量的硬件。 确实，如果同时有15个人进入该对象，那么15个人就需要另一个性能相似的第二个核心。
因此，对于传统系统的操作，考虑到峰值负载，需要保持双倍的备用容量。
为了让您更轻松地想象传统人脸识别系统的成本，我们将以一家网店为例，计算传统的基于云的人脸识别系统的成本。
成本核算：传统人脸识别系统的成本
假设我们在由16个点组成的药房网络中部署了面部识别系统。 平均每天有500位客户访问每个药房。
为了完全识别面部，可以在每个观察对象上安装一台旋转照相机或带机械镜头的照相机。
在使用传统系统的情况下，费用如下：
- 每个药房都需要至少一个专门的录像机。 它的零售价约为40,000卢布。
- 对于每个注册商，您还需要一个容量至少为4 TB的特殊硬盘驱动器（不要与PC的常规HDD混淆），以便以高流量强度记录1920x1080分辨率的视频流。 平均零售价为10,000卢布。
- 预算应包括视频监控系统的维修费用（例如，安装人员修复错误，更新软件或更换硬盘的行程）。 每个对象的费用为12,000卢布/年（每季度一次）（根据其中一个安装组织的价格表）。
- 功能齐全的人脸识别软件的最低成本为每个摄像头平均120,000卢布（无时间限制）。
- 据Backblaze称，到第6年运行时，大约50％的硬盘驱动器需要更换。 因此，在连续运行5年后，大约有8个磁盘将出现故障，并且如果该系统不提供冗余，则平均每年必须额外增加1.6个磁盘或16,000卢布的成本。
资本成本（不包括相机成本）总计为292.8万卢布/年。云成本
在云系统的情况下，
每个摄像机每天可识别500张面孔的视频监控费用为
每台摄像机4,750卢布/月（57,000卢布/年），或16台摄像机912,000卢布/年 。
回想一下，网络所有者无需购买任何其他硬件。 也不需要维护成本，因为所有云服务器都由数据中心中的云服务提供商提供服务。
在系统运行的第一年中，节省了3倍以上。
小计和其他“好东西”
在上面的计算中，有一个重要的细微差别：运行3年后，传统系统的总成本将比云人脸识别便宜。 这里要考虑两个因素。
首先 ，网络所有者将要购买的设备在运行三年后就已过时。 但是肯定会有新的，更先进的技术和面部识别算法在更强大的硬件上运行。 3年后，最有可能的是，您将不得不完全更换设备。
您无需在云系统上执行此操作-由于算法的发展和数据中心计算能力的提高，该服务正在不断改进和更新。 对安全标准的支持也与硬件无关。
其次 ，在早期省钱可以让您多次套用这笔钱，从而为企业带来额外的利润。
人脸识别的过去，现在和未来
近年来，识别系统的发展加速了。 不久前，使用计算机的普通安全人员没有使用复杂的算法和神经网络，而是将程序记录的人员与数据库进行了比较，并指出了这些人员是谁。
另外，系统通过本地服务器工作。 因此，为了使服务正常工作，用户需要安装专用PC或专用录像机。 这是设备的额外成本及其操作开销。
云人脸识别不需要购买和配置除摄像头以外的任何其他设备，并且可以与站点上已安装的那些摄像头一起使用。
无需聘请专家来维护设备。 设备技术条件的问题由服务提供商本身解决（并且比非专业公司更有效地做到了）。
云识别将庞大且易受攻击的系统从本地分析服务器转变为灵活，有弹性的云结构。 实际上，这意味着识别系统不再取决于在客户办公室购买和安装的特定服务器的功能以及该客户拥有的IT基础结构。 无需购买新设备，并且很长时间无需与供应商协调配置问题及其扩展的可能性。
云通过功能强大的服务器自动将负载分布在整个可用基础架构中。 在负载意外突发期间（节假日，周末），客户无需保留很少使用的容量来工作。 您可以通过
咨询我们来了解有关系统功能的更多信息。
现在，True Coffee和OneBucksCoffee引起了讨论的热潮，但是不久的将来，如果没有视频分析，几乎没有公司可以从事离线业务。 消费市场的参与者迫切需要亲自认识他们的客户：个性化服务和报价，分析客人的情绪，削减成本和回头客，而不仅仅是为了报告而购买技术解决方案。