珍妮·萨宾（Jenny Sabin）坐在剪叉式升降机上的高处。 她的头从多孔结构的开口中伸出，她努力将材料拉到装置的外骨骼上，该装置正建在雷德蒙德Microsoft校园99号楼的宽敞中庭中。
她说：“这将是惊人的。”
对于Sabin和她的Microsoft同事来说，他们在99号楼中搭建的发光，透明和通风的帐篷既是研究工具，也是一种将人工智能编织到建筑中的未来方法。
“据我所知，该装置是第一个由人工智能实时驱动的建筑设计，”纽约伊萨卡市珍妮·萨宾工作室的创始人兼首席设计师萨宾说。 该局的专家已经开发并建造了此帐篷，作为Microsoft
Artist in Residence计划的一部分。
这种两层结构由在3D打印机上制成的节点模块，玻璃纤维棒和织物组成，它们在数字空间中与光致发光纱交织在一起。 该设计使用人工智能将匿名的数据转换为人脸表情，声音，语气和语言的表达，转化为色彩和灯光的舞蹈编排。
微软的设计师和研究人员利用艺术和设计来可视化建筑物中不同地方的麦克风和摄像头收集的信息，希望通过建筑的互动性来激发观看者的思考，思考人工智能在我们生活中的作用。
微软研究总监埃里克·霍维茨（Eric Horwitz）说：“工艺和艺术性，创造力和人性在技术创新中起着非常重要的作用。” 他还是以太委员会主席，该委员会致力于致力于以负责任的态度开发和部署人工智能技术。 委员会特别审议了人工智能的使用和数据保密，人工智能系统的客观性和偏见以及人与人工智能的互动与合作等复杂问题。
“驻留艺术家计划”旨在鼓励艺术家在艺术与计算机科学的交汇处实施创意，他们可以与Microsoft研究人员和工程师一起工作，并为整个公司的创意和创新思维做出贡献。
埃里克（Eric）补充说，“詹妮的创造力是对机器学习和模式识别技术的期望和能力的体现，以及对它们对我们生活的影响日益增加的担忧。 如今，它们越来越渗透到周围的现实中，使周围的世界变得更有趣，更美丽，但同时又可能变得更加脆弱。”
生活，呼吸问题
这个名为Ada的项目重约800公斤。 外骨骼包含895个独特的节点模型，这些节点特别使用3D打印制作，节点模型将1274根玻璃纤维杆连接到六角形腹板中，形成一个刚性的椭圆形帐篷。
“这个项目有很多部分，”萨宾手里拿着一盘泰国菜说。 许多星期以来，她都在深夜手工建立了一个复杂的结构。
光致发光灯丝连接到一个多孔的，发光的细胞和视锥网络中，这些细胞和视锥细胞固定在外骨骼上并向内延伸，衬里柔软的内壁，使Ada感觉像蜂窝。
整个地板高度的整体圆锥形包裹着尼龙薄纱，并束有光缆，穿过Ada的核心，并提供压缩力以使整个结构保持协调的张力。
来自99号楼不同位置的麦克风和摄像头收集匿名数据，人工智能算法会将这些数据转换为颜色和光强度的变化，这可以通过编织到Ada织物中的LED以及安装周围的背光灯看到。
“这是一个生活，呼吸的结构，位于建筑物的中心。 她如何改变人们相对于他们所居住的空间的心理，如何影响这个空间，反之亦然？”微软Redmond实验室城市创新计划的首席设计师Asks Asta Roseway，负责管理“居住艺术家”计划。
微软研究实验室主任Eric Horwitz（左）和伊萨卡市Jenny Sabin Studio的首席设计师Jenny Sabin（右），纽约建筑设计局和微软项目艺术家讨论了Ada的安装。 照片：约翰·布雷彻（John Brecher）。范式灵感与报废
罗斯韦（Roseway）是2015年居住艺术家计划的联合创始人，今年初，她舒适地坐在99号楼宽敞的中庭的沙发上，随后又忙于艾达（Ada）的笑容，当人们对艾达微笑时，她会隐喻地回头向他们微笑。 。
Ada的安装象征着新一波AI的开始-内置智能。 现在，它已经从研究实验室转向人们在日常生活中使用的产品和服务。 反过来，这又引发了不同的问题，甚至是关于AI如何融入我们生活的关注。
“这是怎么回事？ 这还能导致什么？ 这还有什么其他发展的方式？ 例如，在人们应该感到镇静舒适的医院里，这会有用吗？
居住艺术家计划中的先前项目促使人们对各种主题进行反思，例如，
食品的
未来 -当增强的感知能力使人们与植物进行交流时，或者对
将使视觉艺术向视障者或盲人开放的技术进行研究时，会发生什么，
服装将做出回应从人的湿度来看 。
微软人工智能与社会道德共同负责人米拉·莱恩说：“该计划实际上旨在激发并从根本上改变我们的思想，使我们摆脱泡沫以及如何看待特定技术。”关于艺术家对公司环境的价值的专家文件。
例如，正如她所说，设计师和工程师经常在创建技术时就考虑到特定的业务任务。 当艺术家进入开发周期时，他们倾向于自行决定使用该技术，对其进行分解并以新的方式对其进行重新配置，这有助于以一种新的方式查看潜在的机会，风险和进一步研究的方式。
莱恩（Lane）和罗斯韦（Roseway）于2017年春季在华盛顿大学艺术学院的一次慈善活动中首次与萨宾见面。 萨宾（Sabin）在西雅图附近长大，自己也是华盛顿大学的毕业生，她在主题演讲中谈到了创造全新的材料和形式，她的思想是从大自然中借鉴而来，摆脱了传统的建筑设计视角。
罗斯韦说：“从定义上讲，有些新鲜的东西。” “这不是一个绝妙的主意，我们的房屋将与自然形态更加协调，而且还具有内置的智能功能吗？！”
“然后，在一年半的时间里，我们讨论了与微软的联合项目的模样，”萨宾继续他的故事。 -最初的谈判涉及创建这样一个项目的想法，这个项目的中心是一个人，他可以从一个完全不同的角度来发现数据的价值。 巷道道德与社会小组（Lane Ethics and Society group）从事的活动还被认为是对个人数据的不正确解释和保密的可能性的质疑。”
萨宾继续说道：“只有在无形的结构和空间方面，我们才真正看到，感觉或理解，直到它们与某种实质性的接触边界接触为止。” “对我来说，这个项目最令人着迷的是它本身已经代表了最基本的研究。”
艺术家珍妮·萨宾（Jenny Sabin）在纽约州伊萨卡市的康奈尔大学展示了她的实验室，在那里她是建筑学教授。 John Brecher为Microsoft提供的照片。教计算机了解人
微软的丹尼尔·麦克杜夫（Daniel McDuff）正在研究允许机器准确感知人类情感的技术。 这允许智能助手执行各种动作，例如在患者错过服药时间或通知护士时进行固定。
他说：“识别情感的计算机可以改变游戏产业，环境可及性和体系结构。”
他的平台控制着Ada，可对与情绪有关的信号做出反应。 然后，算法将数据转换成代表情绪色调从负到正，从弱到强的渐变的数字。 而Ada则通过颜色和光线的变化来显示数据。
McDuff和他的同事将存储Ada三年累积的匿名数据（不按照Microsoft的数据隐私要求存储视频，音频或文本）。 他们将使用它们进行研究，例如，天气条件和时事如何影响我们的脸部表情，我们使用的语气和言语，以及研究人们的行为方式在一整天中如何变化。
“我提请注意我自己的数据，”麦克杜夫说。 -平均而言，早上我的笑容是晚上的两倍。 我不知道 我认为这是一个很大的差异。 我希望这个项目将有助于实现多种类型的行为。”
参与该项目是自愿的，负责个人数据机密性的Microsoft团队已确保遵守有关提供数据的相关条件，并通过数据匿名化来保护它们。 McDuff解释说，如果需要，员工可以通过特殊的门进入建筑物并使用与项目无关的厨房，会议室和休闲室来避免与传感器接触。
“随着越来越多的人决定加入该项目，而拥有99名员工的员工可以在本地计算机上安装该系统，并决定何时开启该系统以及何时关闭该系统-我们开始更好地了解我们如何互动和相互影响在一个朋友身上，”麦克达夫强调。
他说：“我们共同决定这座建筑在今天的感觉。” -我们每个人都能够控制自己的情绪以及与他人的关系并在团队中互动。 如果我对周围的所有人都友好，并且他们对我微笑，那么与我独自一人时相比，我对可视化的影响会更大，因为多亏了我，每个人的触摸传感器都能检测到微笑。
面部表情的识别与AI领域中旨在增进对人的理解（包括对目标和愿望的理解）的其他发展类似。 例如，Cortana的智能助手可以识别人们何时在电子邮件中向他人承诺某些东西，然后在必要时提醒他们。
为了进行高质量的工作，人工智能系统需要更好地了解人们。 Ada收集的数据将帮助McDuff改善他的系统，并如他希望的那样，就有效和合理使用这些技术展开对话。
McDuff说：“如果我试图代替一个不参与该项目的人，在我看来，科技公司正在试图隐藏从我们这里收集的数据。” “我们故意让安装程序传输这些数据，以使人们开始遇到以前从未总是问过的问题。”
微软研究机构首席专家丹尼尔·麦克杜夫（Daniel MacDuff）正在检查Ada的安装情况。 McDuff创建了一个测量平台，该平台收集与感觉有关的数据。 人工智能算法将这些数据转换为色彩和光线的舞动，并显示地狱。 John Brecher为Microsoft提供的照片。
模糊边界
好奇心是萨宾（Sabin）的主要动力，除了在伊萨卡（Ithaca）中心办公室的私人执业外，她还是康奈尔大学（Cornell University）的建筑学教授，她强烈鼓励学生们尝试不同的建筑设计方法。 “我们经常想象建筑师在餐巾纸上画草图。 我们称其为聚会图，从中可以产生出一个伟大的项目构想。 我说，让我们颠倒过来，想一想最终形式是如何通过一系列关系产生的，”她说，伴随我们来到位于康奈尔建筑学院地下室的实验室。
实验室的架子上摆满了原型，例如在3D打印机上打印的一系列失重的多孔砖，它们在与生物学家和工程师的合作基础上再次说明了其方法的独特性。 这种方法导致重新考虑墙壁的想法。 一个由光致发光纱织成的尼龙袖套悬挂在一个气孔上，使每个人都回想起Ada展示的关于光与感知相互作用的研究。
各种3D打印机，激光刀，干燥箱和机械臂，更适合于传送带的组装，清楚地展示了Sabin拥有的先进制造技术，这些技术可以改变建筑设计的外观及其意义。 例如，Ada的像元和视锥是通过称为3D数字编织的过程创建的。
除了使用其他学科领域的工具外，萨宾还教他的学生如何运用不同科学领域的思想和方法。 在14年的时间里，她与细胞生物学家，材料科学家和机械工程师合作，创建了完全创新的材料和建筑设计，这些材料和建筑设计具有适应性，沉浸性，并且对环境和穹顶下的人员具有响应能力。
“我们如何使我们的空间个性化？ “我们每隔多久就将建筑视为提供可持续性，功能性和符合所需标准的机会，而又将其视为一个深厚的人文和个人领域？”萨宾问。
艾达的出现
在
珍妮·萨宾工作室（Jenny Sabin Studio）工作更像是一项智力活动，而不是空间的转变。 设计人员在计算机屏幕上单击Ada的数字模型。 玻璃架上摆满了纪念雕像和名誉碑。 在一个小小的Sabin桌子后面的一个荣誉位子上，挂着一个关于
流明项目的报纸文章，这是纽约皇后区一个宣布成立Ada的MoMA PS1街道装置。
在工作室中，Sabin和她的设计团队正在研究项目和展览设施。
她说：“我对研究如何影响建筑产生了极大的兴趣，不仅是在教材或思维方式上，还包括它如何影响居住的建筑。”
在今年年初的一个寒冷的三月天，几乎完成的Ada数字图像显示了这种空中结构将如何充满99号楼的中庭并将数据转换为颜色和光线。
萨宾以她的装置命名，以纪念19世纪著名科学家Ada Lovelace。 Lovelace于1843年提出使用打孔卡来解决分析引擎的数学方程式，该引擎是数字计算机的先驱Charles Babbage发明的，但从未制造出来。
萨宾说：“艾达经常被认为是她的第一位程序员。” “以她的名字命名安装特别正确，因为该项目结合了3D数字织造等生产技术以及可为AI提供数据的可视化。”
微软驻雷德蒙德的Microsoft Research Labs首席电气工程师Jonathan Lester（左）和运行Artist in Residence计划的首席设计师Asta Roseway（右）正在准备将LED照明元件编织到Ada的织物中。 John Brecher为Microsoft提供的照片。架构遇见AI
今年夏天，Roseway及其研究人员，设计师和工程师在一个99层的Sabin大楼中进行了三个多星期的研究，将节点和杆连接到外骨骼，拉动织物，绑扎LED，设置舞台灯并悬挂了一个张力锥体。
同时，McDuff的传感器开始在整个建筑物的公共场所收集数据：中庭，办公室厨房和娱乐场所。
每个传感器都是一个小盒子，由网络摄像头和麦克风连接到黑匣子，黑匣子的大小与通过Wi-Fi将数据发送到安全Azure数据库的调制解调器的大小相同。
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