到2025年，全球人工智能市场预计将达到1900亿美元。这项技术的光明前景吸引着每个企业家。 实际上，当我们考虑将来将要统治的技术时，我们想到的一个名字就是〜人工智能。
人工智能及其子集（例如机器学习和深度学习）使这种事情成为可能，而这在几年前是人类无法想象的。 它正在影响现实，有时甚至完全改变了现实。
在一项研究中，有84％的受访者表示，人工智能的力量已为企业所认可
，他们认为人工智能将使他们在竞争者中享有竞争优势 。
尽管企业家对人工智能有一个想法，但是他们大多数缺乏的是正确的实施方法。 针对诸如AI之类的复杂技术使用最佳编程工具可以为商业界创造奇迹。
每个自定义的Web开发人员都知道python是构建支持AI的应用程序的合适工具。 到目前为止，已
使用该语言
创建了126,424个网站 。 自1980年代末发布以来，python不仅在用户中而且在应用程序中都取得了惊人的增长。
Python是软件开发人员创建具有嵌入式人工智能，机器学习等功能的应用程序时最喜欢的语言。 但是，一切背后都有原因。
本博客旨在揭示这些原因。 让我们探讨为什么python在支持AI的软件开发服务中广泛使用。
Python for AI是完美的合作伙伴，这是最主要的原因：适用于AI＃1的Python：支持库生态系统
库是模块或模块组中的预先编写的代码，可让
Python开发人员执行某些功能。 Python在其存储桶中具有支持人工智能开发的此类库。
因此，开发人员为这些技术编写代码变得很方便。 其中一些库是：
Scipy：此库用于高级计算
Scikit学习：该库可用于处理ML算法，例如回归，分类，聚类等。
Keras：该库可用于快速学习和计算，可用于深度学习开发。
Pybrain：该库用于机器学习开发，因为它用于无监督，神经网络和强化学习。
TensorFlow：这是另一个用于通过利用具有大型数据集的神经网络进行深度学习的库。
这些库使python语言成为编写AI和ML代码的最佳选择。 python开发人员可以使用这些易于使用且易于实现的库，这些库为创建AI应用程序提供了便利。
适用于AI＃2的Python：灵活的语言
Python是一种非常灵活的语言，它使您
可以在OOP和脚本编制方法之间进行
选择 。 对于那些努力使用算法的软件开发人员来说，这是最大的优势，因为对于python，他们可以使用IDE来检查大多数代码。
而且，python开发人员可以
选择或组合不同的编程样式 。 其中一些样式是面向对象样式，功能样式，命令式样式，过程式样式等。
这使开发人员可以在自己控制的情况下享受舒适的环境条件。 除此之外，灵活性还降低了错误和错误的风险。
适用于AI的Python＃3：易于采用
Python目睹了很长一段时间的稳定增长。 这是Stack Overflow的图表，显示了主要编程语言的增长图。 Python可以看作是增长最快的编程工具。
这是因为python不难学习或执行。 这种语言的
入门级障碍非常低 ，这使得数据科学家可以自己为AI编码。 它消除了花时间学习这种语言的需要。
人工智能开发以及机器学习服务具有复杂的系统，这些系统使用python进行了简化，因为其
语法非常简单 。 python的简单语法使总体上复杂的任务变得更加容易，而大多数语法与英语相比。
适用于AI＃4的Python：无平台限制
除了灵活之外，python也是通用的。 这意味着python代码可以在许多平台上运行。 Web开发人员只需更改代码即可在单独的平台上运行它们。
平台包括Linux，Windows，macOS，Unix等。 只需稍加修改，即可在任何平台上执行代码。 它使过程简单且节省时间。
适用于AI的Python＃5：庞大的社区
社区越大，开发人员将获得更多的支持。 开源语言有很多初学者，但是与众不同的是它受到专业开发人员的支持。 因此，入门者发现很容易解决他们的查询。
根据成千上万的专业开发人员所使用的stackoverflow网站，python是
2019年最受欢迎的编程语言之一 。 这是描述该图的图：
大量的用户提供了大量教程来创建无错误的软件。 这使用python创建了可靠的Web开发，因为几乎没有机会在编写代码之间陷入困境。 来自社区的无限支持允许无缺陷和无缝的python开发。
结论：
毫无疑问，python是使用人工智能技术创建的应用程序开发的强大后盾。 这种语言具有构建动态，复杂和具有竞争力的AI应用程序的功能。
显而易见，
python是开发支持AI的应用程序的最佳编程工具 。 如需进一步的帮助，您可以咨询python开发公司，该公司将根据您的个人需求为您提供建议。
如果您对python和AI的完美结合还有什么要补充的，可以在下面的评论部分与我们分享。 我相信分享知识会增加知识。 阅读和思考愉快！