通常，在任何活动领域中，职业分为两种：垂直职业和水平职业。 纵向意味着人们用双手做得更少，并且从事组织任务。 水平意味着一个人成长为专家，了解越来越多的事物和/或越深越好。 在这篇文章中，我们与各种专家讨论了各种角色和职位，以展示数据科学领域的整个职业前景。
职业道路景观
在处理数据领域中，职业道路是什么样的？ 我们向New.HR雇用分析师和数据科学家的业务负责人Oksana Prutyanova提出了这个问题。 从这个角度来看，她对劳动力市场的运作有一个高层次的看法。
“在数据科学领域，与其他领域一样，有两个职业选择：开发处理数据的专业技能（水平职业）和职业阶梯上的增长，管理职能的发展（垂直职业）。
此外，就横向职业而言，可以选择深入研究任何一个学科领域。 例如，从事计算机视觉，NLP或推荐系统，并成为任何选定领域中的独特专业人士。 最近，许多人都在谈论这样一个重点的未来。 另一种方法是研究和使用数据科学中的通用方法和方法。
如果您尝试统一，那就是横向职业的标准道路：见习生或初级DS，然后是中级DS和高级DS。
当然，这是一个非常有条件的等级，在很大程度上取决于公司本身的详细信息，公司概况，公司/团队内部的工作关系数量，任务规模等。
当您清楚地了解到沟通，建立人际关系，管理项目并将人们聚在一起的能力时，您就可以开始谈论建立垂直职业了-这是您的长处。 同时，同事的高度权威和信任以及个人执行大量管理工作（建立和组织流程，制定战略决策，解决团队形成，保留和发展等人事问题）的愿望是很重要的。 通常，垂直职业建立得越成功，解决复杂专业问题的时间就越少。 通常，团队负责人和分析师必须专门留出时间来处理数据。
沿着职业阶梯的增长通常是沿着道路建立的：高级DS，然后是团队负责人，然后是部门主管，分析和CDO主管。
这样的轨迹不仅需要而且不需要太多的分析能力以及所谓软技能的高水平发展：社交能力，团队合作能力，领导才能，适应能力，领导项目能力，战略思考能力等。
如果您想检查自己的管理技能并采取领导力的第一步，则可以以分析师经理的身份开始或发起一个项目。 这将使您在不背离数据科学任务的情况下测试自己的优势。
对于业务而言，也许能够领导业务所需的项目和分析团队的经理和经理以及强大的数据分析师同等重要，并且需求旺盛。”
现在让我们通过流程参与者自己的眼光来看这些位置。 我们向毕业生提出了相同的问题，横向和纵向发展了他们的职业，以便更好地了解他们在做什么，不同职位之间的区别。
- 您的帖子听起来像什么？
- 您大约每天执行哪些典型任务？
- 您的职责范围是什么？
- 如果衡量了您如何衡量公司的成功？
- 组织任务与您自己要做的事情之间的关系？
横向职业
初级数据科学家
关于初级数据科学家的工作，我们询问了在一家在线电影院工作的Yegor Shvetsov。
1.您的职位听起来像什么？数学建模专家。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？分析查询。
我弄清楚什么是数据。
在产品中编写代码并对其进行重构。
小型ETL。
我们将模型出售。
我们构建仪表板来分析业务指标。
有时，计算机视觉上的任务会有所不同。
3.您的职责范围是什么？质量指标。
代码符合开发团队的要求。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？质量业务指标（销售，点击率等）。
开发节省时间的内部产品。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？30％是组织。
70％-手工。
中间数据科学家
关于中间数据科学家的工作，我们询问了MegaFon的Pavel Krylov。
1.您的职位听起来像什么？数据分析师。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？目前，地理数据分析。
3.您的职责范围是什么？根据任务的类型，我遇到了与数据分析和开发相交的任务。 如果您需要从库的角度挖掘新知识或实施一些文章，那么任务很可能会交给我。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？成功是年初达成的目标的达成。 每个人都为自己设定3个目标：一些需要在一年内完成的小项目。 他们评估每个人的工作。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？
认为/假设科学家必须/可以与客户自己沟通的中间日期。 现在有10％是组织人员，因为我们正在精简项目，所以将大力发展而不是ML。
资深数据科学家
关于高级数据科学家的工作，我们询问了Sberbank的Vladislav Boyadzhi。
1.您的职位听起来像什么？数据研究主管。 实际上，我有一个高级DS职位。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？Sberbank的团队非常不同，一个人的工作将严格取决于您的去向。 就个人而言，我会处理与表格数据有关的所有内容，但有些项目与NLP和推荐系统有关。 通常，在我的工作中，我会做几个项目，这通常意味着从与客户讨论过程，最终目标到实现模型的整个工作周期。
3.您的职责范围是什么？我的目标（可能还有所有DS的目标）是为客户带来收益，也就是说，模型能够起作用并开始获利非常重要。 为此，您需要确保窗口中有质量数据，将模型应用于客户的过程正确，对模型进行监视并可以验证其性能。
项目本身的工作包括与工程师讨论哪些数据位于何处。 如果这是对现有模型的更新，那么最好与以前版本的开发人员讨论出现的困难。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？在客户提出的评分中。 Sberbank拥有三种能力的员工评级系统：“我是领导者”，“我们是团队”和“为客户提供的一切”。 对于这些能力，您必须以5分制进行评估，并要求自己对与您一起工作的人进行评分。 评估每季度一次并在年底进行，并影响保费的大小。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？我认为是50到50。在我看来，有机会从相同类型的任务切换并考虑全局。
垂直职业
蒂姆利德
关于Timlid所做的事情，我们询问了Yandex UAV的Kirill Danilyuk和Sberbank的Anna Kryuchkova。
基里尔·丹尼尤克（Kirill Danilyuk）1.您的职位听起来像什么？机器学习项目团队负责人。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？首先，自己提出任务，将它们分解成可以理解的部分，并向人们传达如何最好地解决这些问题。 也就是说，不仅要描述任务本身，还要说明如何最好地完成任务并在过程中提供帮助。 其次，要成为专家，因为开发人员（研究人员）并不总是了解如何解决特定的问题，因此他们必须提供非常具体的技巧或代码的帮助。 第三，成为开发过程的守护者：强迫您编写测试，清理代码，检查PR（
提取请求，近似于
。 ）。 更大的任务是雇用和评估员工。
3.您的职责范围是什么？在无人机的整个方向上的ML项目（计算机视觉，预测分析，着重于评估算法的质量）。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？就项目，尤其是紧急项目的实施数量和速度（阅读，部署以战斗并获得收益）而言。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？35％/ 65％（组织任务，当然更多）。 您每天都必须用手编写代码，通常是在其他代码之后，或者是为了绘制/启动新项目而使用原型。 没有自我沉浸在任务中，就不可能正确地设置它。 仅从“完全”这个词来看，仅仅进行食物分期是不够的。
安娜·克留奇科娃（Anna Kryuchkova）1.您的职位听起来像什么？我的职位是Sberbank执行董事。 本质上-团队负责DS团队。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？讨论团队中的任务，进行结构设计，确定优先级。 评估阻滞剂，发明不同的解决方案。 与外部项目活动团队举行会议。 “销售”产品的愿景和团队的成果。 有时，手会碰到代码。
3.您的职责范围是什么？我的职责范围是项目的KPI的形成和实施-团队的有效工作和动力。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？对于公司而言，我的成功是我的项目和任务的KPI。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？组织活动占总时间的90％。 有时我会沉迷于编码，但很少-首先，我学会了信任团队，其次，并非总是可以无限期地推迟任务的一部分（始终存在出现优先事项的组织任务的风险，例如，团队绩效阻碍者） 。 因此，为使我感到高兴并开阔了眼界，我在线上了实用课程，而我的速度只会影响获得证书的速度。
部门主管
关于部门负责人的工作，我们问了Sberbank的Yana Charuyskaya。
1.您的职位听起来像什么？
我的职位实际上是执行总监-CDS（首席数据科学家）。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？基本上，这些任务与计划团队的工作，准备和进行有关我们团队中AI的发展的演讲，解决组织问题有关。
3.您的职责范围是什么？我负责问题资产部门的当前和将来模型。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？实现了我现在计划明年制定的季度和年度目标。 我补充说，我们的目标非常雄心勃勃。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？当然，最主要的是组织任务，它占据了大部分工作时间。 我可以在空闲时间用手做一些事情，但这更像是一种爱好。
部门主管
关于分析主管的工作，我们询问了Lamoda的Oleg Khomyuk。
1.您的职位听起来像什么？研究与开发主管。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？关于流程：
- 设定OCD系统的目标，跟踪部门和所有团队成员的目标进度
- 迭代计划
关于团队：
- 与员工进行1-1绩效评估（基于工作期的结果进行评估）
- 员工招聘，面试
关于与公司其他部门的沟通：
- 与利益相关者联络，以在使用数据分析实践，内部咨询时确定潜在的增长点
- 根据部门正在进行的计划，条款和结果与管理层进行沟通
3.您的职责范围是什么？与数据货币化和时尚电子商务算法开发有关的项目。 在更大程度上，产品开发存在偏见-搜索算法，推荐系统等。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？用我们团队发布/发布的成功来衡量。 通常，它与预定义指标目标中已证明的（例如，使用A / B检验）成就相关。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？该比率相当接近100/0。 我不会写代码，有时会读，我目前参与直接工作仅限于工作讨论和头脑风暴会议。 其余时间在组织任务之间分配。
首席数据官
关于CDO的功能，我们询问了S7的Nikita Matveev。
1.您的职位听起来像什么？数据管理总监。
2.您大约每天要执行哪些典型任务？大约一半的工作归结为监视产品活动-检查状态，讨论关键任务，解决跨团队冲突，监视产品性能和稳定性指标。 然后，我尝试将大部分时间用于新领域的开发-分析，分解和分发新任务。 现在，这是数据管理过程的实现。 第三块是构建数据策略，以一个结构收集所有数据任务，沉浸在主要业务部门的流程中并确定优先级。
3.您的职责范围是什么？责任超广。 除了控制10-15种重要产品外，您还需要了解关键业务功能的流程并制定提高效率的建议。
4.如果衡量了您对公司的成功如何衡量？主要指标是财务。 我们测量由于产品的引进和开发而带来的过程效率的增长。 但是，还有一些具有战略意义的高质量任务。
5.组织任务和手工完成的事情之间的关系？大概是70/30。 但是我不处理数据，而是处理流程和结构化任务。
结论
从我们毕业生的答案中可以看出，责任的具体领域和职责通常取决于该人所在的公司。 这个因素与位置一起也起着重要作用。 例如，今天，我们正在“
CDO俱乐部 ”的框架内组织有关垂直职业中的以下职位之一的小组讨论：“ CDO的角色以及不同公司如何理解它”。 让我们讨论不同组织之间的差异。
尽管如此，我们在这篇文章中提出的“网格”仍然有助于构建这种多样性，使我们能够了解在横向职业和纵向职业中朝哪个方向发展。