在创建IT解决方案时，错误的代价很高，这在医学和人类银行中尤其明显，在医学中，人们的生活取决于软件的质量，而在银行中，则可能造成巨大的财务损失。 测试自动化使您可以组织对产品质量的持续检查。 让我们看看在什么情况下需要它。
一些公司错误地认为自动化是在浪费时间和金钱，而另一些公司则认为这是一种很酷的趋势，并且是所有疾病的“药丸”。 考虑什么是中间立场，自动化的重点是什么。
为什么要测试
该软件中的丝毫错误都会威胁到巨大的成本。 开发过程构建得越好，风险就越低。 但是，如果我们回顾事实，就会发现，即使是像Google，Microsoft或大型银行这样的巨头也会犯错。
例如，金融界最著名的“事故”之一发生在90年代末期的芝加哥第一国家银行：过夜，客户帐户增长了9亿美元，这是不合理的。 然后，该银行的高级副总裁詹姆斯·兰卡斯特（James Lancaster）承认这是“计算机中的软件错误”，幸运的是，没有人有时间使用它。
在看起来与IT没有直接关系的其他行业中，发生了代价高昂的错误。 一个著名的例子是航天技术发射时发生的事故，特别是在2017年，罗斯科斯莫斯
损失了价值26亿卢布
的卫星。
在使用大型IT解决方案（例如，远程银行系统（RBS））时，不仅要不断测试各个功能的运行，而且还要测试它们之间的交互，这一点很重要。 在时间紧迫的情况下，领先的银行每月都要更新其应用程序，因此无法手动检查所有内容-至少没有足够的时间进行此操作。
在为企业创建IT产品时，通常会结合两种方法：
- 在质量保证（QA）专家的帮助下手动进行检查；
- 在SDET（测试中的软件开发工程师）的专家的帮助下，结合了手动测试和关键测试用例的自动化。
SDET专家的工作涉及三个领域-开发，QA和DevOps，涵盖直接编写自动测试和其他任务。 例如，SDET可以将CI配置为自动交付和部署应用程序，维护文档并组织流程。 但是，在本文中，我们考虑一个方面-测试自动化。
是什么赋予了自动化
这是发展中相当新的方向之一，被许多神话包围。 通常，企业会相信自动化：
- 解决发行高质量软件的所有问题；
- 将允许拒绝手动测试；
- 仅仅因为这是一个“酷趋势”就必要；
- 加快发布发布；
- 在测试期间将增加平台和操作系统版本的覆盖范围。
显然，前三个陈述过分分类，因此（通常是错误的）：为了确保IT产品的质量，重要的是要考虑多个参数的复杂性，而不仅仅是测试自动化。
反过来，最后两个陈述确实是正确的：强大的测试自动化功能既可以加快发布速度，又可以提高案例覆盖率。 同时，手动质量保证和自动化通常同样重要，并且可以组合使用。 此外，每个项目都是单独的，有时不需要自动化。
需要自动化时
- 具有许多业务功能的大型应用程序
- 应用程序的有效寿命（从1年或更长时间开始）
- 实施CI / CD，定期发布+少数QA专家
自动化任务
通常，我们请SDET专家解决以下问题：
- 常规检查和频繁检查的自动化，减轻了质量检查专家的负担。
- 监视应用程序的主要功能并跟踪产品中的更改。
- 具有测试大量设备，浏览器版本和操作系统的能力。
- 在同时处理大量数据和用户的情况下测试应用程序性能。
结果
自动化有助于建立平衡：
- 手动检查需要人工关注的内容（通常多达25％）；
- 自动化其他情况。
同时，从长远来看，自动化可以降低测试成本和与人为因素相关的风险。
此外，如有必要，您可以加快发布速度。 例如，如果您需要在一个开发冲刺中检查大约400个案例，那么手动验证将需要长达两周的时间，并且可以在夜间执行自动测试并在4小时内进行分析。
借助自动化，企业可以随时获得机会来确保系统的关键功能正常工作并检查错误（如果有的话，它们是什么）。
例子
假设目前在移动银行中，您需要处理多达700个案例，每个案例每年需要处理70至100次。 不到25％的案件需要人工验证，其余75％的案件可以自动化。
手动验证所花费的时间：-30小时
自动化时间：夜间测试运行需要8个小时，但无需人工干预，因此未考虑在内。
其他时间费用：
- 8小时用于手动验证无法进行自检的案例（25％）；
- 6小时用于分析结果，并在必要时检查故障（最多测试的10％）。
总计：测试自动化可以
将花费的时间从30小时减少到14小时 。
当然，每种情况都有其自身的特征，因此花费的时间可能会有所不同。 我们不断分析编写自动测试，支持和结果分析所花费的时间。
平均而言，自动化
至少可以节省30％到50％的时间，例如，您可以分配更多的时间来开发和改进产品。
测试自动化如何工作
与其他工作流程一样，每个IT公司在测试自动化方面都有自己的特点。 在SimbirSoft，我们坚持以下方法，可帮助您快速构建客户项目的工作。
测试过程始于制定策略-测试计划，这是编译各个测试用例的基础。 为了使SDET自动化，工程师选择了使用该产品的用户经常使用的关键场景-这些场景可带来约80％的业务价值。
此后，我们为进一步的自动测试奠定了基础，建立了与之合作的支架和工作流程，CI定期在各个分支机构进行测试。 我们选择将使用的准备测试数据的方法（API，访问数据库，合成数据的生成，销售数据的使用）。 SDET工程师编写的测试涵盖了使用该产品的关键方案，分析结果以及进一步自动化的需求。
我们使用所有最受欢迎的编程语言-Java，Python，Kotlin等开发自动化测试。我们的主要工具和技术是Appium，TestNG | Java。 JUnit，RobotFramework | Pytest，硒| Senenide，Allure，TeamCity，Jenkins，JMeter。
首先需要自动进行哪些测试，取决于特定产品的功能。 大多数公司会自动执行烟雾测试，回归测试以检查现成的功能，以及案例检查各种参数（例如，注册期间的有效和无效数据）。
在我们的实践中，我们在开发开始时就已经建立了测试自动化流程，同时进行了手动测试。 这项工作不是一次性的，而是持续的，特别是在包括银行在内的大型项目上。
总结一下
手动和自动测试之间的平衡使您能够不断监视IT产品的质量。 某些项目是手动检查的，而其他任务则可以借助自动化来更成功地解决。 手动测试用于无法替代的情况，例如，如果您需要本地化，错误描述，手动可用性测试。 在小型项目中，开发人员经常编写测试。
当创建大型IT产品时，需要几个团队一起工作（例如，在银行应用程序中），并且那里有复杂的算法和业务逻辑，因此需要进行与自动化结合的手动测试。 这种方法有助于建立产品测试流程并减少高昂错误的风险，这在制定严格的发布计划时尤其重要。
感谢您的关注！ 希望本文对您有所帮助！