11月8日至9日，在莫斯科举行了一次会议，会议由AI和数据分析领域的俄罗斯和国际领先专家以及AI技术在业务流程中的开发和应用领域的领先公司的代表组成。 我们与您分享演示文稿的录像和同事的演示文稿。
会议的第一天专门介绍技术，第二天专门介绍技术在商业中的应用。 技术演讲分为“推荐系统”，“自然语言处理”，“计算机视觉”，“机器学习的新方法”等部分。 商业演讲专门讨论了AI技术在各个行业中的应用特点。
技术融合是人工智能发展的趋势
弗拉基米尔·诺沃塞洛夫（Vladimir Novoselov）弗拉基米尔（Vladimir）借鉴Predict Mail.ru集团为业务创建复杂的预测分析产品的经验，表示基于机器的服务应用的主要趋势之一是它们的布局以及与其他技术和解决方案的相互集成，而不用作“自己的东西”。 只有到那时，机器学习才开始为真正的业务带来最大的收益，并使您成为真正的AI原生公司。
从演出开始录制Pulse推荐系统概述
安德烈·穆拉舍夫（Andrey Murashev）安德鲁概述了这种趋势：多武装匪徒，解释性建议，隐私权，“公平”建议，同时优化多个任务，使用移位的“战斗”数据和神经网络。 安德烈（Andrey）描述了这些方法的优缺点，这些方法最常被应用。
从演出开始录制问答系统中的神经机器翻译
费多尔·费多连科Fedor的演讲专门讨论了机器翻译领域中的问题和任务，而Mail.ru组中创建的多个问答系统的开发人员已经解决或正在解决这些问题和任务。 首先，Fedor描述了问答系统的本质，给出了简化的工作方案，然后完成了许多与处理请求和发布答案有关的实际任务。
从演出开始录制通过神经网络看世界
Danila Baygushev和Alexander Snorkin在机器学习领域，当我们不仅需要知道模型的预测，而且还需要知道它们如何做出这样的决策时，存在一些问题。 这使我们能够改进模型算法。 丹妮拉（Danila）和亚历山大（Alexander）谈论了如何做到这一点，并以他们的工作项目为例进行了说明。
从演出开始录制人工智能伦理
亚历山大·卡玛耶夫（Alexander Karmaev）亚历山大谈到了一些哲学主题：什么是人工智能？在哪里需要人工智能？ 从事人工智能开发的公司应考虑哪些利益？ 谁应该确定人工智能发展的框架？ 道德概念适用吗？哪些适用？ 道德决策对于一个人来说是人工智能吗？
从演出开始录制我们的同事将在其他有关AI和数据分析的AI Journey系列活动中发表演讲：
叶卡捷琳堡，11月28日Kuzma Khrabrov（研究程序员）
“竞争性竞争网络。 理论与实践。”
圣彼得堡，12月7日Mikhail Maryufich（开发人员还可以）
“ OCR 5 plus”
Yuri Makarov（OK开发人员）
“ ok.ru中的音乐建议：我们如何在承受负载的情况下有时提高质量”
有关该项目的更多信息
-ai-journey.ru/about-project