如果我们回想起10年前的数据分析实践，并将其与现在的现状进行比较，就会发现它很明显—在这段时间里，数据科学已经走了很长一段路。 计算机视觉，推荐系统，大数据，人工智能-在2010年，这些词主要仅由领先的IT公司使用。 没有人能想象，在短短十年内，这些技术将改变世界。
如果没有推荐系统，Netflix将会是什么样？ 谁来告诉晚上看什么系列。 还是Apple音乐，在其中他们对新的基督教黑金属风格专辑一无所知？ 试想一下，不使用计分系统就需要多长时间才能发放贷款？ 想象一个YouTube在“精选视频”部分中什么都没有显示。 虽然...在这种情况下，我会睡得更多，直到凌晨3点才看有关猫的有趣的视频。 尽管在2010年这是科幻小说，但全世界都期望无人驾驶汽车能够取代驾驶员。 为什么，Tinder根据机器学习算法挑选配对，人们结婚了，他们有孩子，如果您考虑一下，事实证明他们实际上是人工智能Sic的孩子。
我们要归功于Data Science，因此12月16日，我们将在Odnoklassniki的莫斯科办事处聚会，并与OK，Sberbank，VK和X5 Retail Group的同事一起举行ok.tech：Data Talk＃4新年发布。 让我们谈谈数据分析和处理领域的一年和十年的成果。 当埃隆·马斯克（Elon Musk）用巨大的类人机器人取代人们时，以前的行业是什么，现在是什么，以及未来的惊喜都在等待着我们。 您将在我们的活动中收到所有这些问题的答案。
来吧！ 这将是有用，有趣和有趣的！
注册参加活动。在过场动画中，您会找到报告的描述和时间表。
简历：昨天，今天，明天-X5零售集团Arthur Kuzin
在过去的十年中，计算机视觉为世界带来了许多新成果。 算法多次绕过一个人的准确性，在新领域牢牢地扎根，学会了创造新的内容。
该报告将概述神经网络在分类，检测，分割，视频处理等问题上的发展。 将显示生成模型的最亮结果。 以及运行算法的硬件的概述。
数据科学2010-2019：富有成效的十年-Dmitry Bugaychenko
在这十年之交，我们将尽力回顾并记住sais的日期是如何从Netflix奖发展到AlphaZero的。 使用OK.ru示例，让我们看看算法和方法以及科学家数据的生成是如何变化的。 让我们尝试挑选出最重要的事件，看看它们如何改变数据专家和社会对生活的看法。
寻找理想的ML目标的历史-Andrey Yakushev，VK
在该报告中，我们将告诉您有关构建Smart Tape的ML目标的成长阶段-VKontakte最受欢迎的部分。 我们如何开始按照概率对帖子进行排序以打出“我喜欢”，如何通过多准则优化来解决问题，以及如何解决问题。 并尝试回答这个问题-是否有可能使搜索ML目标的过程自动化以及为此需要什么。
报告时间表：
19:30-19:40开幕词
Alexey Chernobrov19:40-20:00 CV：昨天，今天，明天
-X5零售集团Arthur Kuzin20:00-20:20 2010-
2019年数据科学：
丰硕的十年
-Dmitry Bugaychenko20:20-20:40理想ML目标的搜索历史
，VK的Andrey Yakushev20:40-21:00
喝咖啡休息时间，交流21:00-22:00讨论过去，现在和未来的数据科学
我们正等待12月16日在莫斯科办公室与数据分析领域的专家交谈的所有人。
来吧，这将是有趣而有用的！
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