人工智能是指对计算机系统或人造机器人进行编程的理论，这些编程器可以像人类一样执行任务，例如学习，归纳和推理。 凭借这种能力，人工智能已成为人类生活中的重要组成部分。 同样，人工智能和教育与辅导网络解决方案也离不开令人震惊的发明，这些发明使机器能够模仿人的角色。
最明显的转变可以通过在学术界注入更多个性化和便利性的形式来实现。 当前，人工智能在教育行业中占有主导地位，而人工智能解决方案提供商正在为未来的人工智能开发引擎加油。
根据一份报告，预计到2022年，美国教育将在人工智能市场中增长48％。有了这样的增长，人工智能解决方案提供商将能够在全球范围内提供集成的教育和辅导Web解决方案。
人工智能将如何塑造教育行业的未来
一种新的教育系统将是人工智能过度集成，满足学生需求和需求的结果。 自动化将是此类系统中最重要的部分。
这是一个列表，用于更好地了解教育行业的未来如何通过人工智能进行变革。
1. AI驱动的个性化人工智能系统可以基于定制为每个学生建立学习档案。 这种定制可以考虑到每个学生的经验，能力和偏好的学习模式，为他们提供培训材料模块。 个性化对于教育行业来说是必要的，因为当所有学生之间的学习截然不同时，所有学生的教学都不应该相同。
2.基础教育活动的自动化诸如测试和评分之类的某些活动对于教师而言已成为乏味且耗时的工作。 对于AI来说，不可能完全替代人工评分，但可以达到非常接近的程度。 支持AI的评分对于“填写空白和多项选择测试”很方便，但是对于编写测试来说似乎很复杂。
但是，AI解决方案正在逐步研究并找到解决此缺点的方法。 这种转换可以节省大量时间并将其投资在更好的地方，从而为教师提供帮助。
3.将学生与全球教室联系起来
技术意味着与世界连接。 人工智能解决方案提供商有机会利用支持性技术进步来开发工具。 这些工具可以使学生成为全球课堂的一部分，以各种学生可以理解的方式提供教育。
4.基于人工智能的导师
人工智能导师可以提供AI导师无法提供的更多功能。 目前，对AI辅导员进行了编程，以教授基础写作，数学和其他学科。 但是，人工智能解决方案提供商正全力以赴，开发可以完全替代人类导师的导师。
面向AI解决方案提供商的高级辅导系统正在准备中，这些解决方案可简化现实世界中的需求，例如更高层次的创造力和思维能力。 即使是在课堂外，学生也将获得支持，这是AI导师的最佳组成部分。
5.采购实时反馈除了定制的培训材料，人工智能驱动的程序还能够通过准确分析学生的表现来提供实时反馈。 宣布结果后，学生和老师将获得反馈。 目前，美国学校已经采用了在线仪表板，教师可以通过该仪表板关注学生的表现。
人工智能驱动的教育应用
借助AI赋予的教育应用程序，学生将获得控制学习的动力。 AI的目标是改善从小学到大学的学生的学习。 此外，它还为教师和学习者实现其教育目标提供了绝佳的途径和能力。
预测报告指出，到2024年底，人工智能驱动的电子学习工具市场规模将达到60亿美元。让我们了解一下人工智能支持的教育应用已经出现了什么。
数学：该应用程序是为在教室大小的教室中感到无聊或迷路的学生而设计的。 该应用程序是由卡内基学习公司开发的，可以执行多任务处理，包括为学生提供独特的学习过程，通知其日常进度以及根据学生的需求和挣扎开发量身定制的课程。
机智：机智地为学生提供了一个开放的平台，他们可以在其中放置与作业相关的查询，作为回报，同学们可以为他们提供经过验证的自动化答案。 它需要机器学习算法的帮助来过滤垃圾邮件。 通过与其他学生建立合作关系，它使学生能够独立找到解决方案。
Netex Learning：Netex Learning作为一种易于使用的平台，使教师能够开发和集成课程，并为有能力在无数个数字平台上发表的学生设计量身定制的内容。 允许教师使用数字讨论，学习分析和视频会议等工具监视和跟踪学生在视觉表示方面的进度。
Thinkster Math： Thinkster Math是个性化教学风格和真实数学课程的理想组合。 在机器学习和人工智能的帮助下，此家教应用可为学生在解决问题时思考的方式创建可视化。 它使导师能够立即识别出学生被困的地方。
人工智能在教育行业中的风险
无论工业类型如何，技术都不会带来不利影响。 尽管人工智能确实通过改进和高效的学与教工具在教育界引起了轩然大波，但它不应该忽略这种技术进步如何造成破坏。
- 产生高电费
- 刺激失业
- 质量妥协
- 缺乏个人参与和互动
- 扩大贫富差距
- 虚拟助手对孩子的学习能力不明确
- 促进学生的技术成瘾
总结一下
由于其优缺点，很难判断人工智能服务在教育行业中的效率。 人工智能软件和应用程序将消除学生在接受教育方面的某些限制。 从低级到高级机构，它们的影响很快就会显现出来。