石墨烯,仍然不能



我们在媒体中多久看到一次“未来新闻”,其中宣布了计划中的科学成功,造福于该国人民? 通常,在对此类消息和报告的评论中,您会发现怀疑态度和呼吁,仅写出发生的事件。 我们对明智而鼓舞人心的计划不抱任何希望。

嗯,这种出版物在国内信息领域并不是唯一的。 不难发现“新瓦休科夫”的“公告”。

我建议不仅在西方国家,而且在影响俄文媒体的技术项目中追踪轰动一时的命运。 如果您玩废话宾果游戏,那么我会在kata- graphene之前给您一个提示。

承诺何时何地


2019年3月, Paragraf在英语媒体(主要是英国媒体)上发表大声讲话 。 首席执行官兼联合创始人西蒙·托马斯(Optimon Thomas)对石墨烯生产的巨大成功持乐观态度。 据他介绍,Paragraf由剑桥大学教授Colin Humphreys 于2015年创立,能够建立稳定的制造工艺,以生产直径最大为200 mm的圆盘形式的石墨烯。



依靠多年的研究和多年的建立过程,Simon承诺将在未来两个月内开始使用石墨烯进行设备的工业化生产。

诺言之前


当然,这种非同寻常的技术不可能从空中产生。 最终,IBM,英特尔,三星等巨头以及许多其他组织正在研究石墨烯的工业生产问题。 在隐身模式下领先于它们几乎是不可能的,也是必要的。 因此,我们可以找到他们先前活动的痕迹。

2017年,该公司获得了 300万英镑的投资 ,其中包括政府资金。 这些资金旨在开发原型并改善技术(我记得该公司成立于2015年,并且使商业化阶段更加相关的研究甚至更早进行了)。

2018年5月,该公司获得了另一笔融资。 这次,它的规模为290万英镑,在投资者中不仅有风险投资公司,还有剑桥基金(剑桥企业)。 现在不再是技术改进的问题。 这项投资的目的是开设一个生产基地,以基于其石墨烯的设备开始生产。 他们计划从超灵敏磁场传感器和其他面向大众市场设计的传感器开始。

差不多一年后,即2019年3月,发表声明说一切都已经准备就绪并确定。 从字面上看,几个月后,基于石墨烯的设备将开始批量生产,进入市场,一个新的时代将开始。 带有指定(尽管精简)条款的大声新闻受到了好评,并传到了我们的国内读者手中。

炒作之后真正发生了什么而没有发生什么


敏锐的读者可以猜测在受到如此喧闹和媒体关注之后发生了什么。 好吧,我会告诉其余的。 Paragraf已经从同一笔投资基金获得了下一轮融资 ,已经获得了1280万英镑的支配,是的,这确实发生在2019年7月,也就是炒作之后的4个月。 同月,一家初创公司(一家拥有4年历史的初创公司多少钱)被授予 50万英镑的先进开发

随着时间的推移,尚未发生的事情是有望的革命和大规模生产的开始。 距离承诺在2-3个月内开始批量生产已经有8个半月了,但是已宣布的传感器和传感器(灵敏度比使用的传感器高30倍)尚未进入市场。

Google搜索的前5页和“新闻”选项卡仅提供有关在准备从2019年3月起的“接下来的几个月”中开始商业生产基于石墨烯的设备的初步备受瞩目的声明,以及7月获得1280万英镑投资的新闻。

无法找到任何有关第三方制造商生产或供应组件的实际启动的信息。 此外,该公司的网站已停止运行,尽管早在9月,就有媒体提到了该网站。

现况


该公司从2017年起获得了至少1,920万英镑的资金(按当前汇率计算为16亿卢布)。 在2019年9月,该公司的团队包括25名研究人员(3月为16名),并且根据创始人的判断,他们仍在开发并准备开始生产奇迹磁场传感器和其他传感器。 9月,有关它们的最新消息结束。 该站点不再起作用( 更新。可通过vpn访问)。

广告业


同时,他们在其他地方收集了对革命性电池,导体,传感器和其他避孕套的下一笔投资,我们为您提供已经有益的折扣。 我花了几个小时来分析消息来源并准备材料,甚至还有些走运,当新闻引起我的注意时,我保存了该消息并在正确的时间记住了它。 但是,所有这些操作都可以在后台的机器上完成,许多组织和分析小组已经在使用它。 立即加入!

图片

数据挖掘 》一书 从Facebook,Twitter,LinkedIn,Instagram,GitHub检索信息 »


在流行的社交网络(Twitter,Facebook,LinkedIn和Instagram)的肠道中,隐藏了最丰富的信息存储。 从这本书中,研究人员,分析师和开发人员将学习如何使用Python代码,Jupyter Notebook或Docker容器提取这种独特的数据。 首先,您将熟悉最受欢迎的社交网络(Twitter,Facebook,LinkedIn,Instagram),网页,博客和提要,电子邮件和GitHub的功能。 然后使用Twitter示例开始数据分析。

»这本书的更多信息可以在出版商的网站上找到
» 目录
» 摘录

小贩优惠券可享受25%的折扣- 数据挖掘

图片

PyTorch简介:自然语言处理中的深度学习


自然语言处理(NLP)是人工智能领域中极为重要的任务。 成功实施后,便可以使用Amazon的Amazon和Google Translate等产品。 本书将帮助您学习PyTorch,这是一种用于Python语言的深度学习库,它是数据科学家和NLP软件开发人员的领先工具之一。 Delip Rao和Brian McMahan将帮助您掌握NLP和深度学习算法。 并展示PyTorch如何允许您实现使用文本分析的应用程序。

»这本书的更多信息可以在出版商的网站上找到
» 目录
» 摘录

金字塔优惠券可享受25%的折扣。

支付纸质版本的书后,就会通过电子邮件发送电子书。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN478798/


All Articles