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优质的邮政服务以及整个物流行业的工作都基于货物运输的可靠性原则。 但是根据欧洲经济数据，当包裹的到货时间太晚，运输途中受损或丢失时，三分之二的欧洲人会遇到令人不快的情况。 鉴于这种令人沮丧的统计数据，物流公司越来越多地向此类云技术和人工智能（AI）寻求帮助。 这些技术使他们能够微调供应链，简化运营，改善客户服务并实现流程透明性，从而保证每个包裹的及时交付。
调整成功
莫斯科的
Yusen Logistics Rus公司拥有从汽车工业，航空航天工业到食品生产等许多经济领域的客户，因此决定改变其客户服务方式。 Yusen Logistics Rus是世界上最古老，最大的物流公司之一-NYK Group的成员。 该公司不会失去其在俄罗斯联邦进出口市场中的地位，这意味着他们迫切需要迁移到新的仓库管理系统。
意识到云是实现AI的重要的第一步，Yusen Logistics Rus开始从老化和昂贵的本地基础架构逐步过渡。 该公司已经修改了其数字战略，现在，在获得清晰的数据以降低成本并改善运营活动之后，该公司旨在完全迁移到云平台。
Yusen Logistics Rus的IT主管Roman Struk说：“包裹的流量在不断增长，整个俄罗斯的客户基础和地域也在扩大。” -实际上，我们已经将所有协作工具，ERP和分析功能转移到了云中。 结果，IT成本对用户变得更加透明，IT团队腾出了更多时间来处理更重要的业务任务。”
“我们正在积极考虑使用AI和大数据分析来转变我们的服务的过程。 这就是为什么我们决定从许可，硬件和管理成本方面摆脱信息环境的复杂性，并将其全部转移到云中的原因。”
没有一个包裹会丢失
罗马尼亚最大的快递公司
Urgent Cargus希望每年提供4000万以上的发货。 该系统在任何给定时间管理着11万至15万的货运量和2600辆车的车队，必须应对数百万种不同的要求。 由于运营规模如此之大，即将到来的订单数量甚至更多，因此，Urgent Cargus面临着一个紧迫的问题，即预测所需的计算能力和数据存储量。
“我们在一个无法预测的行业中工作。 Urgent Cargus首席信息官Marian Pleteu表示，根据季节或假日季节的不同，我们面临着管理大量货物的需求。 “有时流量每24小时到达一百万个新应用程序，因此很难预先预测我们需要哪些资源来存储数据。”
“此外，我们希望通过减少停机时间来降低风险。 没有所需的可用性水平，我们既不能以正确的价格发送包裹，也无法及时收到客户的新订单。 所有这些都可能导致严重阻碍业务发展。”
为了解决此问题，紧急Cargus将工作预定客户端应用程序转移到云中，并引入了“平台即服务”方法，即根据需要获取其他功能。 此步骤使我们能够为客户实施从预订到收到发票的自助服务功能，并且还可以最大程度地减少因请求发生意外变化而导致停机的风险。
正如玛丽安（Marian）所说：“我们认为AI是一种变革性技术。 因此，现在我们正在对其进行测试，以使某些服务自动化，从而为客户带来便利，此外，还可以减轻员工的负担，完成更重要的任务。”
数据驱动国际流量
Waberer's International总部位于布达佩斯，致力于在整个欧洲范围内远距离交付货物和组件。 该公司可以毫无困难地满足其苛刻客户的要求，因为它拥有无懈可击的仓库物流和4300辆现代化车辆的车队，每年可覆盖近5亿公里的道路。
但是到了某个时候，Waberer International意识到有必要摆脱手工记账，纸质表格和报表。 所有的调度流程都进行了数字化处理，从而使每次行程的报告更加严格，每天处理的1000多项交易也更为严格。 该公司使用AI开发了一个名为WIPE的计划平台。 该平台使用复杂的算法以最佳方式分配驾驶员，货物和路线。 对于Waberer's International，这是一项“一站式服务”服务，可在一处收集有关所有物流操作的完整信息。 使该过程自动化意味着企业可以随时跟踪交付情况，并快速决定应在何时何地分配资源。
除了改善包裹递送的优化和资源的有效利用之外，该公司还能够显着改善整体财务业绩。 凭借自动货车调度功能，Waberer's International能够达到92％的行业领先负载水平。
日益增长的需求量不断增加的基础以及零售商在购买之日提货的趋势不断增长，这对物流公司构成了日益严峻的挑战。
使用云技术和具有真实示例的AI通过预测结果得出的流程数字化和分析处理表明了基于大数据的决策如何提高流程效率和客户满意度。 也许人工智能将成为新年清单上令人垂涎的礼物？