你好 11月30日，我们在Golang莫斯科社区办公室与Golang十年之际举行了一次会议。在会议上，他们讨论了Go服务中的机器学习，用于多集群平衡的解决方案，用于Cloud Native编写Go应用程序的技术以及Go的历史。

如果您对这些主题感兴趣，请来关注下。帖子内-会议的所有材料：视频报告，演讲者演示，会议的来宾评论以及图片报告的链接。

报告书

有关Go，其生态系统及其社区（包括Golang Moscow）的过去和未来的报告。

听众评论

我从Go的历史中学到了很多东西。真有趣。
了解语言和社区的历史很有趣。
更多这样的人和报告！

关于Ozon如何将机器学习应用于类别预测的故事。使用python及其针对ml的生态系统进行了实验。但是，公司的生产仍在进行中，Dmitry谈到了他们如何在现有的go-service中实现其开发，涵盖了哪些指标以及最终获得了哪些指标，无论是在初始任务还是在系统性能方面。

听众评论

该报告并不适合所有人。对于那些喜欢ML，神经网络等的人来说将会很有趣。
案例来自真实的发展。从概念到实现，总是很高兴听到有关实现的信息。
在上一份工作中，我的倡议是将机器学习模型的变量生成转移到Go。它进入了产品。听到人们如何连接Tensorflow / fasttext很有趣。

Mikhail谈到了使用Avito中的服务网格示例在Go上开发和测试云原生应用程序的功能。

在程序中：

听众评论

有趣，但我不喜欢。我推荐给朋友，这对他会很有趣。此外，他也开始面临金丝雀的释放。
对我来说很多。不是每个人都能理解，但是演示仍然很有趣。
学习Kubernetes 该报告非常有帮助。

Go是您长期以来一直深爱的编程语言之一。但是，要开始有效地编写它，仅学习语法并完成Go Tour或阅读教程是不够的。 Elena讲述了在Cloud Native下编写Go应用程序需要哪些技巧，如何尽可能安全地使用外部依赖项以及如何正确使用Go编写的docker服务。

听众评论

很棒的报告。非常有用，可直接应用于实践中。
有趣的是。很多有趣的案例。总的来说，表现不错。
好建议。最佳实践。

参考文献

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我们将会议的照片发布在了AvitoTech的Facebook和VK页面上。看看是否有兴趣。

待会见！