今年6月，亚马逊发布了Alexa奖Socialbot Grand Challenge 3的
入围名单 。在375项申请中，Alexa奖选择了10名决赛选手，其中包括俄罗斯唯一的MIPT团队。 这些幸运者是DREAM团队。 他们是神经系统和MIPT深度培训实验室的员工。 但是工作进展如何，DREAM团队正在做什么？
从左至右：Idris Yusupov，Dilyara Baimurzina，队长Yuri Kuratov，Denis Kuznetsov，Dmitry Karpov，Le An，领导人Mikhail Burtsev。亚马逊已经连续第三年测试语音平台（也称为Alexa）的功能。 Alexa奖社交机器人大挑战赛是针对致力于对话式人工智能技术发展的学生团队的竞赛。 在2019年5月，亚马逊收到了来自22个国家/地区的领先大学的375多个参赛申请，并根据以下标准选择了前10名团队：
- 在这一领域的潜在科学贡献，
- 拟议方法的技术优势，
- 新奇想法
- 团队完成计划的能力。
Alexa大奖社交机器人大挑战赛是亚马逊使命的一部分，该使命旨在使语音助手更智能，更人性化和更健谈，从而对用户变得更加有用和有趣。 但是亚马逊并不是唯一一家从事这项业务的公司：谷歌，苹果和三星也正在协助他们。
根据比赛的条款，每个选定的团队都可以使用亚马逊的自动语音识别服务，该服务可以对用户所说的内容进行文本解释，还可以使用公司将文本转换为语音以提供答案的技术。 但是任务是提出并开发一个可靠的结构，允许Alexa进行对话，而对话又应该有意识，令人兴奋，并涵盖时事和热门话题的所有范围。
值得为激活短语“ Alexa”发声，因为她巧妙地编制了一个待办事项清单，可以发出语音消息，警告您天气恶劣，并让您的音乐动起来。 但是，所有这些查询都可以很快变成有关周末计划的对话。 而且我们需要确保Alexa可以与人长时间互动。 Alexa应该很好地了解用户，并结合多种会话技巧。 再次听起来很简单！ 实际上，这项任务并非微不足道。
“您可以将DREAM Socialbot视为位于用户和大量在线内容之间的对话网关，” DREAM团队负责人Yuri Kuratov说。 “但是，机器人程序必须针对用户和内容采用双向策略。”
面向用户-意味着Socialbot必须对用户的讲话保持敏感。 用户对Socialbot的说法是否满意？ 还是用户有负面情绪，Socialbot应该改变话题？ 用户是谁？ 他对哪些主题感兴趣？
在比赛中，团队需要涉及几个领域：
- 基础架构任务-为了使机器人正常工作，需要在某个地方对其进行部署和测试，以及加载和运行程序和模型。
- 研究任务是整个工作过程中最具创造力的部分：有必要提出新的模型，这些模型将内置于与用户的对话中。 从发现问题到提出研究问题（包括收集数据或搜索现有数据，创建基本模型或改进工作模型，以及按指标进行比较），整个周期有所不同。
- 业务任务包括旨在使用户在对话中引起兴趣的工作。
- 数据收集的任务是解析新闻站点，更多有趣和流行的新闻，电影，评级和评论。
DREAM Socialbot集成并个性化了神经网络和基于规则的方法。 为了实现此模型，使用了
DeepPavlovAgent ，它旨在结合技能使用，并具有可以存储用户数据的内存。 为了实现此目标，团队引入了对话AI领域的先进技术。
但是，在进行开发时，有必要考虑许多限制：DREAM Socialbot不应引起失望，胡说八道和ob亵，也不会侮辱用户。 这只是禁令的一小部分。 但是，一旦团队准备向您展示其DREAM Socialbot，它肯定会在公共领域发布！
Alexa奖社交机器人大挑战赛已经通过多种方式带来了回报。 首先，该竞赛有助于引入新一代计算机科学家和工程师来表达AI的声音，并激发他们与之合作。 此外，过去的Socialbot概念激发了Amazon已在Alexa中实现的交互式元素的创建。
在本文中，我们想向您介绍这项有趣的研究活动。 现在，您的问题是：您想与Alexa谈哪些话题？ 政治呢？ 关于时装界？ 还是烹饪笔记？
在
网站上关注项目新闻并订阅
Twitter 。 毕竟，最有趣的是未来！