金融科技行业概览:2019年底最有前途的金融技术

大数据技术及其分析,人工智能,机器人技术,生物识别技术,云技术,开放接口,分布式账本技术-金融技术行业以大量解决方案和服务为代表。 金融科技项目迫使银行使其流程与新现实保持一致,从而加剧了金融市场的竞争,最终为客户赢得了胜利。

未来该行业及其消费者期待什么? 让我们谈谈将决定未来几年金融科技行业发展的主要趋势。

非接触式支付和物联网


每天都有越来越多的智能小工具。 他们中的许多人已经相互协作。 在未来的5-10年中,我们应该期待物联网的发展真正繁荣。

将物联网与非接触式支付技术相连接是一种增长的趋势。 在我们日常生活中使用的信用卡中嵌入信用卡的想法已经实现。 今天,您几乎可以在任何商店使用智能手机和智能手表购买商品。 在不久的将来,此功能可能会在其他设备上出现。

因此,在澳大利亚的South by Southwest节上,Visa展示了具有非接触式支付功能的太阳镜原型。 称为WaveShades的积分使节庆活动的游客可以通过POS终端购买商品。
将来,这种“溶剂”物品很可能会完全取代银行卡。

个性化


金融技术供应商专注于个性化服务。 在波士顿咨询集团的一项研究中,个性化被称为零售银行业务的主要全球趋势之一。

我们个性化网站,电子邮件和应用程序的内容,付费媒体中的消息,折扣,销售通知,商品和服务建议以及发货发票和提醒。 当然,还有社交网络和聊天机器人上的消息。

个性化处于最前沿,这是一个长期趋势,将在很长一段时间内保持上升趋势。

数字银行


在过去的几年中,世界范围内发展了一大类新一代银行-全数字化结构,仅依赖与客户的远程交互。 新型银行,通常称为挑战银行或非银行,通常提供更高的利率,更低的费用(甚至根本不提供)以及更高级别的服务和支持。

其中,最著名的是2009年在慕尼黑成立的Fidor银行。 该银行拥有完整的许可证,并且只能以数字格式工作。 甚至现金分配也以原始方式在这里实现:您可以在Fidor Smart Banking应用程序中生成条形码,在任何合作伙伴商店(在德国有11,000个)中显示条形码,并收取50至999欧元。

创建了LikeBank平台-一个具有人工智能的虚拟银行-旨在使企业家摆脱日常工作。 与他的所有互动都发生在即时通讯程序中,这使得可以在任何设备上使用银行服务,而无需下载和更新应用程序或等待网站加载。 LikeBank允许您使用来自Facebook的Telegram,Viber,WhatsApp,Line和Messenger上的聊天机器人来管理财务。 您可以使用其中一个Messenger,也可以随时在它们之间切换。 需要收费吗? 只需直接在聊天中将命令发送给助手即可。 这可以通过语音和书面交流以自由形式完成。 您发出命令,LikeBank立即创建一个帐户,立即将其发送给您的客户,监视该帐户的状态并通知您有关资金的接收。

首先,传统的金融市场参与者对数字银行产生了明显的怀疑。 很少有人认真对待他们。 但是,纯数字格式几乎立即就开始盈利,并且正在积极增长,继续向金融市场的所有领域扩展。

Facebook和万事达卡(MasterCard)进行的研究证实了对此的巨大兴趣,该研究表明,美国的大多数年轻人(约92%)不信任传统的银行系统,并且越来越多地诉诸于新的金融科技服务。 约68%的受访者认为,银行对需求的理解不充分,现代金融体系效率低下,与新现实不符。 45%的人准备从传统的银行系统转换为替代的金融科技解决方案。

金融科技项目可能对银行构成威胁,逐渐夺走它们在所谓的无风险交易收入中的市场份额。 例如,即时通讯服务中的廉价转账服务可以要求Sberbank对其客户之间的转账收取1%的佣金。

但是,虽然金融科技项目无法独立获得银行牌照,但情况不会发生严重变化。 从短期来看,这种情况看起来像是创业公司和银行之间的合作。 项目将为银行提供各种创新解决方案,而银行将为其客户群提供访问权限。 获得现有银行许可的金融科技初创公司的客户正式仍是这些银行的客户。

人工智能与机器人


长期以来,没有人对自动驾驶汽车或机器人侍者的消息感到惊讶。 金融业的机器人化也在全面展开。

因此,Sberbank宣布计划释放3000名律师,并将诉讼的产生转移给机器人。 美国银行开始使用机器学习来分析货币策略。 众所周知,领先的日本银行计划自动化约3万个工作,因为据银行家们称,传统的商业模式不再允许它们增加利润。

根据日本商业刊物《日经新闻》的报道,瑞穗金融集团将在2021年之前用计算机取代大约8000名员工,并且到2026年将这一数字增加到1.9万。

聊天机器人正在逐步取代呼叫中心和客户服务人员。 如果较早的呼叫联系中心的人与银行员工进行了通信,那么现在他与机器人进行通信并从他那里收到所有必要的信息和服务。 通信可以以SMS消息的形式或可以在聊天中键入的文本形式进行安排。 为了“理解”人类的语音,该机器人将所讲内容与示例短语进行比较,确定请求的主题,并执行编程的操作。 同时,用户感觉到他不是在与机器互动,而是与真实的人互动。

将来,随着金融技术的改进,人工智能在其中的作用只会越来越大。 这是时间问题。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN479906/


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