如今，媒体经常写有关四足机器人的文章。 据报道，他们获得了哪些新特性和功能，以及它们接近原型的程度。 但是最后一个问题始终没有得到答案：如何赋予他们智力，教会他们在周围的世界中独立导航？ 除了将这些机器人连接到各种紧急情况和灾难以及军事用途造成的堵塞分析之外，还可以如何以及在哪里使用这些四足机器？
波士顿动力公司已经展示了其
SpotMini机器人中的一个如何
检查建筑工地。 这不是唯一这样的例子。
在许多潜在的不安全区域中四处走走，清洁工作现场并评估施工进度是许多建筑工地不可避免的日常工作。 所有这些都与确保在建筑工地工作的人的安全有关的问题。 英国开发商打算通过将这些工作转移给新的四足朋友DogBot来降低影响建筑效率的风险和延误。 他们相信，这种机器人将来将能够显着改变建筑行业的工作观念，而不仅限于这种观念。
四足助手
机器人四脚助手DogBot使用机器学习算法来进行运动，感知环境，感知自己的位置以及在空间中的位置以及周围世界的方位。
来自
React Robotics公司的英国人工智能研究人员正在探索在现代条件下使用机器人技术的可能性，他们的发明家DogBot是最早的此类开发之一。 使用Autodesk Fusion 360软件创建的机器人“助手”可以执行3D扫描等任务，以监控施工过程，管理施工现场的物流并实时从各种传感器收集数据。
与在轮式或履带式履带上的陆地车辆不同，四足机器人可以在难以置信的崎terrain地形上行走，并携带有效载荷或设备。
“我们想找到在现实世界中使用人工智能的方法。 “我们创造的机器人设备是未来使用革命的道路，” React Robotics的首席技术官兼联合创始人Charles Galambos说。 “类似DogBot的机器人确实”了解了“世界并与之互动”。
适用于危险的工作条件
可以对DogBot进行编程，使其在具有高风险的工业环境中执行任务，这对于可能会伤害员工的建筑工地具有明显优势。 为了确保人员安全，DogBot可用于清洁工作区以及收集工具。 然后，下一班的施工人员将能够返回到更清洁，更安全的工作环境。
机器人代替工作
根据开发商的说法，根据美国总承包商协会与欧特克（Autodesk）合作进行的一项最新调查显示，DogBot可以为几乎80％的建筑公司提供解决方案，他们缺少员工。 在创建DogBot时，React机器人技术的目标是提供一个“工具”，使专业人员可以更高效地工作，而DogBot机器人将填补特定领域的劳动力短缺。
此外，通过更好地了解施工状态，DogBot可以提高施工现场的整体生产率。 反馈越来越好。 您可以确切地看到已经构建的内容，并决定下一步要做什么，从而减少了在建筑工地上花费的时间和资源。
情报平台
要教DogBot机器人执行其所需要做的一切-从在建筑工地周围移动和导航到了解如何执行任务-的高度复杂性和大量数据需要大量的计算资源。 为此，React Robotics利用了各种
Lenovo硬件 ，例如适用于ThinkStation P920工作站的AI配置和ThinkPad P1移动工作站。
Lenovo ThinkStation P920工作站配备了两个Intel Xeon处理器，三个带有AI Tensor内核的NVIDIA Quadro RTX图形卡以及各种输入/输出接口。 它可以用于渲染，建模，可视化，深度学习系统和AI。 在React Robotics中，它用作数据编译系统，用于执行需要资源的机器学习算法和服务深度学习工作流程。
以前，培训过程花了几天时间，新设备使React Robotics几乎可以立即看到结果，从而可以在测试环境中快速更改设置并进行测试。 最终，缩短了上市时间。 ThinkPad P1工作站用于编程和部署DogBot。
如何训练机器人？
“我们非常重视与合作伙伴的合作。 他们分享我们对技术采用的愿景，” React Robotics首席执行官Gregory Epps说。
“我们的机器人确实有能力感知周围的世界，并与之互动。 他的每条腿都有12个自由度。 它可以行走并配备各种传感器。 它的大部分零件都在3D打印机上打印。 我们使用Autodesk Fusion 360，因此我们可以快速开发新产品并在一天内测试零件。 我们看到机器人的能力正在迅速发展。 在机器人技术和人工智能领域，每天都有新事物发生。 查尔斯·加兰博斯（Charles Galambos）表示，合作伙伴可以帮助我们取得有意义的成果。
随着人工智能，机器学习和深度学习继续渗透到所有行业，对高性能硬件解决方案的需求也在增长。
联想工作站可帮助实施复杂的AI项目。 Lenovo P系列工作站旨在满足当今AI，机器和深度学习应用程序的严格性能要求。 通过集成用于在GPU上进行计算的AI平台和用于数据分析和处理的软件系统，可以确保性能。
使用基于NVIDIA Quadro RTX GPU和张量的解决方案，您可以加快机器和深度学习算法的处理速度，包括数据准备，模型训练和可视化任务，并加快有用信息的获取速度，降低数据处理和分析项目的成本内核。
联想工作站包括一系列解决方案-从用于台式计算机的深度学习模型的ThinkStation P920和用于开发人工智能和外围计算模型的ThinkStation P520到用于基于人工智能生成推理的通用ThinkStation P330 Tiny。
变革即将来临
作为帮助建筑专业人士的DogBot等机器人的例子，它表明AI将不仅对建筑业，而且对各种行业的工作产生越来越明显的影响。 人工智能行业的合作伙伴正在扩大。
2019年8月，联想和英特尔宣布了一项旨在优化其数据中心技术的合作。 它旨在使HPC和AI更加紧密地结合在一起。
联想的云服务将适应英特尔的发展，包括英特尔Xe计算架构，Optane内存，oneAPI平台和支持深度学习Boost技术的第二代至强可扩展处理器。
英特尔和联想也使用软件。 因此，联想将最终确定其LiCO HPC / AI软件包，以期与Intel oneAPI和其他合作伙伴软件兼容。 此外，HPC和AI联合开发中心将出现在不同的国家。 公司希望使参与解决基因组研究，气候变化，太空探索等问题的大学和组织更容易获得这些技术。
全球各地的Lenovo AI Innovation Labs实验室均可使用
LiCO平台。 第三方公司可能会在部署之前测试其解决方案。 联想的创新中心配备了必要的硬件和软件，并拥有AI领域的专家。
对于
移动机器人 ，来自不同国家的研究人员目前正在从事能源和制造业以及建筑，农业和其他更专业领域中的多个类似项目，在这些项目中，移动机器人可以提供重要的帮助和支持。
毫无疑问，随着时间的流逝，使用这种机器的新想法将会出现。 例如，2020年初在俄罗斯，将测试一种新型的拟人机器人，该机器人将用于放射性峡谷的废物处理。 在美国，马萨诸塞州警察开始测试四足机器人以完成任务。 商业机会的范围将随着机器人自身的能力而增长。 即使不考虑开发成本，最终产品的高成本也将减少，仍然是此类“智能”系统的主要缺点之一。