后未来主义时代始于110年前。 然后，在1909年，菲利波·马里尼提（Filippo Marinetti）发表了一份关于未来主义的宣言，宣称对未来的崇拜和对过去的破坏，对速度和无畏的渴望，对消极和恐惧的否认。 我们决定启动下一轮竞赛，并与几位好人聊天，讨论他们对2120年的看法。
免责声明 。 亲爱的朋友，请做好准备。 这将是一篇漫长的文章，其中包含大量的未来派细节，似乎是疯狂的职业和对我们应有的未来的想法。
吸引关注的关键词 ：Yandex和TechSparks的Andrei Sebrant，N + 1，Obrazovatka和KuJi的Andrei Konyaev，ABBYY和Max Planck Institute的Ivan Yamshchikov，Amazon的Alexander Lozhechkin，NTI Platform的ex.Konstantin Kichinsky和ex。 Microsoft，AIC的Valeria Kurmak以及前。 Sberbank Technologies，JetBrains的Andrey Breslav和Kotlin的创建者，Evrone的Grigory Petrov和Dodo Pizza的Alexander Andronov。
目录
- 让我们结识
- 100年后，您入睡并醒来，您仍然需要工作，您想成为什么？ 提出未来的三个职业
- 您是否认为IT方向是100年内工作的有希望的领域？ 有比较有前景的领域吗？
- IT专业人员在哪些领域支付更多费用？ 空间，药物，精神控制，您可以选择吗？
- 您认为机器人将在哪一年变得足够聪明，以“独立地清除禁止其杀死人的芯片”？
- 但是实际上，人类能否生存到2120年？
- 测试：2120年您会成为什么样？
让我们结识
通过这种组合，我们可以捕获世界或偷圣诞节，但是我们可以共享文本。
Andrey Sebrant是
Yandex战略市场总监，
Trip Sebrant播客的作者，
TechSparks的作者。 runet的第一批人物之一，而且
Vicki不能撒谎。 除其他事项外，安德烈（Andrei）是物理和数学科学的候选人，是高等经济学院的教授，也是列宁·科莫索尔科学技术奖（1985）的获得者。
安德烈·科尼亚耶夫 （
Andrey Konyaev）是
Lentach和
Obrazovac社区的创建者，大众科学在线出版物
N + 1 的发行 者 。 在业余时间，他在出版社和社区中工作，是物理和数学科学的候选人，并在莫斯科国立大学力学和数学系任教。 并且仍然设法成为
KuJi Podcast播客的主持人。
Ivan Yamshchikov是
ABBYY的人工智能专家。 他在勃兰登堡理工大学（德国科特布斯）获得了应用数学博士学位。 现在是马克斯·普朗克研究所（德国莱比锡）的研究员。 伊万（Ivan）正在探索人工智能的新原理，这可能有助于了解我们的大脑如何工作，并主持播客
“让我们鼓吹
空气！”
Alexander Lozhechkin是Microsoft东欧和俄罗斯的前传道人，战略技术部总监，现在是100多个新兴市场中Amazon Web Services（AWS）解决方案架构师的负责人。 在IT公司的业余时间里，Alexander在其
Medium博客上写下了有关各种事物的注释。
Andrey Breslav-自2010年以来，他一直在JetBrains开发Kotlin编程语言。 在生活中坚持PDD（激情驱动的发展）方法。 除IT主题外，他还非常关注性别平等和心理治疗问题，并且是
Alter服务的联合创始人，该服务有助于找到一位优秀的心理治疗师。 他仔细地将指向访谈，文章和报告的精选链接存储
在一个地方 。
Valeria Kurmak是AIC的人类体验总监，生活中的包容性设计专家。 他了解Umwelt的所有知识，然后知道如何使用此知识来创建包容性数字产品。 有空时，他在电报频道
“ No Exception”中分享他的专业知识。 另有名称：技术科学候选人，社会研究员。
康斯坦丁·基钦斯基 （
Konstantin Kichinsky）-ANO Platform NTI的NTI特许经营中心负责人，曾有十年的微软工作经验。 他不能坐着不动，并且经常参与某些事情，例如
Leader ID项目。 我
在Habr上撰写了
215篇文章，并领导了
Quantum Quintum频道介绍了Telegram中的技术。
Grigory Petrov -Evrone的
DevRel ，莫斯科Python的
推广者 ，莫斯科Python Conf ++程序委员会的负责人。 他在周末写
莫斯科Python播客 ，晚上在我国首都和邻国的会议上参观。 剩余的时间花在写
有关哈布雷的文章上 。
Alexander Andronov -Dodo Pizza的CTO，他是Dodo IS系统的负责人之一。 我曾经在英特尔和Smart Step Group获得经验。 不是很喜欢宣传，而是很喜欢他的团队和平衡的决定。 在晚上，她梦想着将数据驱动的决策文化引入Dodo Pizza的生活。
100年后，您入睡并醒来，您仍然需要工作，您想成为什么？ 提出未来的三个职业
安德烈·西伯兰特（Andrei Sebrant） ：在这种情况下，对我来说首先要闪耀的是
逆向专家的独特专业
知识 。 一百年前的真实记忆而不是合成记忆将是昂贵的：)好吧，或者您必须尝试
在历史游戏中掌握
失传情绪或特质的
捐助者的工作。
安德烈·科尼亚耶夫（Andrei Konyaev） ：当然，我会在100年后醒来，现在和现在一样，那就是数学家。 至于可以考虑的专业：
1.技术
伦理 -工作是了解应用伦理问题，分析新出现的案例并就这些问题发表专家意见的人。 是否可以对死者进行虚拟复制？ 人工智能可以假装为人类福祉的活人吗？
2.
橡皮擦 -一个工作是破坏数字足迹的人。 假定未来的人会定期更改其姓名和外貌，以摆脱过去的罪过-例如，您在学校受到重创，现在您是一名成功的银行家。 但是学校留下的痕迹，必须熟练，专业地销毁。
3.
农夫编码器 。 将来，可能会使用进化算法和其他算法，由神经网络编写代码。 因此，无需为特定任务组合解决方案，而应将其扩展。 实际上，一个农民就是拥有神经农场的人，这个代码就在这里生长。
安德烈·布雷斯拉夫（Andrei Breslav） ：未来有两个版本：在一个版本中，我们创建了“强大的人工智能”，并且所有东西都转移到了虚拟世界中。 （根据我们的理解）这个世界上没有专业，“工作”意味着其他。
我会考虑另一个版本：我们还没有创造出强大的AI，因此仍然有人作为生物，并且具有专长。 然后，将保留
创建准确可靠的系统 （神经网络本来可以解决不准确的系统）
的科学家，研究人员和程序员的
职业 ，以及与创建复杂的情感图像相关的艺术职业：
例如作家或导演 。
康斯坦丁·基钦斯基 （
Konstantin Kichinsky） ：
- 合成生命形式的程序员 ：“构建”新生命形式，“设置”现有生命形式的行为，“编写”蛋白质组装者，“将”数据打包成DNA的人，仅此而已。
- 水下/水面/空气/月球/ ...城市的建筑师 ：创建和管理新环境以使人们适应城市研究，建筑，提供资源等相关任务的人。
- 科幻小说 ：在21世纪的环境中创造替代世界的人。
伊万·雅姆奇科夫（Ivan Yamshchikov） ：这对我来说很简单。 我的职业不会在100年后消失。 或者更确切地说，如果在100年之后将没有科学家，那么在100年之后，就我们所了解的人类而言，就这个词而言，将没有人类。 如果存在智人生物物种，并且不会创造出优于人类的人工智能，那么
科学家将有
工作 。
如果一百年来他们不带我去研究科学家，那么我会去
封闭生态系统的
设计师那里。 如果我们学习如何创建“全周期”空间基础，生命可以以自主方式存在，那么我认为将需要创建这种生态系统。 将有许多任务：如何确保一定的气候，如何实现足够的生物多样性，如何使它们在美学上既美观又实用。 在这里，非常广泛的技能很有用：从景观设计到数据分析。
我将第三职业称为
虚拟向导 。 想象一下一个向导，他只要轻轻一挥就能将您从鲁本斯的画作转移到一个乌黑的十七世纪小酒馆，在显微镜下向您展示这位艺术家的涂片，在圣经时代传送您，告诉路加福音，然后将您带回到图片中。 所有这些都让您完全沉浸在历史中。
随着虚拟现实技术和神经接口的发展，从中获得的经验将变得更加多样化和有趣。 任务是将不同的环境连接到一个单一的叙述中，进行发明，使其具有适应性。 显然，这样的吸引力将被自动化，但是人类交流的成本将增加。 因此，从具有想象力，可以快速访问知识库并能够通过神经接口与您进行交流的向导那里获得独特的“经验”，可能会得到更高的评价，并且在质量上与无需人工干预的体验有所不同。 现在的电脑游戏大约与经典的DnD有什么不同。
亚历山大·安德罗诺夫（Alexander Andronov） ：我不知道一百年后会发生什么。 也许所有东西都将放在机器人中，人们需要杀死它们吗？ 然后，我将创建一个
杀人机器人业务 。 否则世界上的一切都会变成武器。 然后我将
交易武器 。 或根本不会保留该人的个人空间，但是会出现一些新型的专用Internet。 然后我会为他服务。 好吧，或者是这样：一百年来，所有汽车都将由自动驾驶仪控制，驾驶会很有趣。 然后，我
将创建一个游乐园，您可以在其中开车娱乐。
瓦莱里亚（Valeria Kurmak） ：
- 车身设计师。 将来，由于遗传和身体外部非生物部分，身体将发生变化。 遗传变化的一个例子是猴子DNA中整合的水母基因，当暴露于紫外线时，其皮肤会发出绿色光。
休·赫尔（Hugh Herr）的团队在非生物部位领域取得了突破，他开发了一种接口，该接口将肢体其余部分的神经与外部仿生假体连接起来，使您可以感觉到它是人体的完整部分。 将来，通过人工机制将神经组织连接起来的能力将使人们不仅可以代替失去的四肢，而且可以使一个完全健康的身体现代化，并补充非人体部分。 例如，靠机械装置维持生命的人的翅膀会感觉像自己的先天肢体，并且将能够以不低的效率进行控制。 - Omni接口设计器。 一个人有6种感官。 如今，界面大多与视觉兼容。 与听力配合的界面开始积极发展。 但同时，仍然有味道，气味，触感和前庭器官。 我认为，将来不仅会出现这些感知方法的接口，而且还会出现这些感知方法的混合体。
- 研究员。 今天，大数据似乎很快会让您了解一个人的一切。 数据确实可以使您了解正在发生的事情，但是为了了解发生这种情况的原因，您需要深入研究领域，找出动机，恐惧和欲望。 似乎某些职业将保持不变。
亚历山大·洛热奇金（Alexander Lozhechkin） ：我不同意“仍然需要工作”的问题。 这意味着我还没有成为养老金领取者或百万富翁（基本上是同一回事-哪里有某种被动收入让您不考虑生活手段）？ 幸运的是，我远不是百万富翁。 我真的希望（是的，我不是很狡猾）不要成为一个。 但是，作为养老金领取者。
我非常懒惰，所以，上帝禁止，如果我负担不起工作的时间，恐怕我将无法让自己工作。 从早到晚，我将观看YouTube或翻阅Facebook供稿（或一百年后的所有内容）。 不是我不喜欢工作，而是双重动机（欲望和必要性）比单一动机更好。 因此，最重要的是，我希望我们的社会能够在100年内变得如此健康，以至于不再拥有过去的这些可怕的历史遗迹，作为遗产（激励人们永远接受和接受，而不是给予和给予）或养老金，我希望不需要它，因为医学将使人们在任何时间段内都对社会有用，而不是负担社会。
至于“成为什么”的问题-这已经是次要的。 一百年来，我希望保持足够的灵活性和移动性，以便为当时的人们想要的每个人找到一些东西。
因此，对“要成为什么”这个问题的简短回答将是有用的，并且要灵活。
格里高利·彼得罗夫 （
Grigory Petrov） ：
人工智能心理学家，印象设计师，虚拟世界指南。
您是否认为IT方向是100年内工作的有希望的领域？ 有比较有前景的领域吗？
Andrei Sebrant ：对IT不确定...以目前的形式，它肯定将无法生存。 但是任何“生物”（作为不存在的职业的前缀）都将是真正需要的。 一百年来，我们将无法完全脱离我们的生物学本质，但是我们将不再为改变它而感到尴尬。
Andrey Konyaev ：
长期以来，没有IT领域。 代码技能已成为在几乎任何领域工作的先决条件。 只是人们是惰性生物，出于习惯，继续称呼负责其业务IT人员基础结构的人员。
Valeria Kurmak ：IT是一个非常广阔的领域。 其中有很多专业，其中一些变成了手工艺。 例如，谷歌有一个计划，其中对员工进行开发人员再培训。 即 开发人员失去了其非常复杂和特殊的职业的地位。
同时，IT内部出现了很多“人道主义者”，他们解决了看似完全非IT的任务，例如UX编辑器。 对我来说，IT并不是一个领域，它是解决问题的工具，例如英语，这是理解另一个问题所必需的。 就其本身而言，它没有任何价值。 在IT的帮助下，简化了用户体验，加速了与客户的交互，优化并降低了内部流程的成本。
如果我们谈论有前途的发展领域，这些领域不会消亡，并将非常积极地发展，那么对我来说，这就是空间和遗传学。 而且，通常在这些领域工作的人会说英语，并且能够编程。
康斯坦丁·基钦斯基（Konstantin Kichinsky） ：IT及其衍生产品将无处不在，但是我们对IT的当前理解将在100年内与现在的电力一样。 对于比较有前景的领域，我将包括：
- 生物技术，遗传学，计算生物学；
- 量子材料，传感器-过程控制，材料组装，在量子级创建计算器；
- 网络生活系统-各种人类和其他生物的繁殖。
问题在于，所有这些都将以相对较低的进入门槛批量提供。
安德烈·布雷斯拉夫（Andrey Breslav） ：是的，不仅是编程，而且质量保证，随着神经网络的普及，质量保证甚至变得
尤为重要（他们已经学会了如何做某事，但没人能确切地理解什么）。
与创意思维相关的所有领域在一定程度上仍将保持需求。 特别是科学与管理。 很难预测将需要多少这样的专家，但可能比现在更多。
亚历山大·安德罗诺夫（Alexander Andronov） ：IT领域不是100年，而是1000年。 一个相对有前途的领域是医学，因为人们将有越来越多的器官，器官的替代部分可以复制。 人类将得出这样的结论：如果一个人的某件东西坏了，那么就有可能迅速地将其替换而不会死亡。
格里高里·彼得罗夫（Grigory Petrov） ：我相信与社会化和人与人之间的关系有关的一切都将在100年内充满希望。 由于编程是形式化形式的社会“我想要的……”的表述，因此该领域远非有前途。 我相信，可比较的领域都与娱乐有关。 例如，创建计算机游戏。
Ivan Yamshchikov ：在我看来，如果我们像“信息技术”一样广泛地理解IT，那么就有很多前景。 总的来说，我们看到现在人类活动的几乎所有领域都开始流入“数字”中。 因此，这里有足够的工作，但是我们必须理解，从这个意义上讲，IT是解决特定问题的工具。
任务本身将随着时间而改变。 例如，在我看来，生物学中正在发生许多有趣的事情。 我有一个播客，
叫“让我们
播音！” 关于人造生物或现代遗传学的问题是我的最爱之一。 在生物技术，医学，药理学领域，新事物不断发生。
Alexander Lozhechkin ：取决于IT的定义。 IT起源于控制论，这是一门由诺伯特·维纳（Norbert Wiener）在1948年以现代方式发明的科学（现在，无聊的人如何纠正我的概念也是由安培（Ampere）发明的，安培（Volt除以欧姆）早些时候就被欧姆分开了）。 控制论是管理和传输信息的科学。 在任何地方的机器，生物，社会中管理和传输信息。
现在，控制论主要以具有精美图案的硅晶片的形式实现。 明天-以量子计算或生物技术的形式。 这两种方法，以及第三种方法，都是实施控制论原理的方法，就像欧姆定律一样，它早在其“发现”之前就已经存在。 它肯定会永远存在，并且一定会很有前途。 就像欧姆定律一样。
IT专业人员在哪些领域支付更多费用？ 空间，药物，精神控制，您可以选择吗？
瓦莱里亚·库尔马克（Valeria Kurmak） ：我曾说过一句
好话 ：“想象世界的终结比资本主义的终结更容易。” 不幸的是，他们不会在对人类重要的领域-空间或医学上付出代价。 他们将一如既往地在带来钱财的领域付款。
如今，大量的人才花时间在广告活动和游戏化的销售方法上。 当您听会议时，这些家伙做出的决定多么酷，大脑爆炸了，因为所有这些天才都花在了卖“猫砂”上。 , , , . , .
: , 21 . , COBOL 100 .
: , 100 , - . , . , - ( ).
: , , . , , , . , .
: , . , . , , , . , .
: , . , , . , - , - .
: 100 ? , , . - . , , . . . , , , .
- , . ( , , , , – . , - -: … … , -, ). , .
, . , StackOverflow-coders, , . , , – .
: , , . , .
, , « , »?
: , , - . - «», .
, . , .
: «» «» , , , , . , . , . : , 30- 50- , , , .
: , . , , 100% , « -, , ». - . . , .
: : , . .
: , . , . , .
: , «». . , - . 50 … . , .
: , – . , . , «» , .
: , , ? , ? «Machine Learning» . , , – « » , , .
-, 2120?
: , .
: :) , .
: , . , - , , , .
: , - . , - , - - . , XX , 100 .
: – . , .
: , , . – .
: « , , ». , – . , .
: , , , , . , , – . , 2120 , . .
: . «»? Homo Sapiens ?
, . , , , , . , . , -, – .
, , , . just for fun « 2120?»